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如何創建客戶想要的身份體驗
無論您是一家數字上的業務還是打算掌握全渠道服務,您的客戶都可以預期具有無可挑剔的安全性的簡單,輕鬆的登錄體驗。但是,僅使用傳統身份驗證方法就可以達到這些期望並不簡單。那麼,您的組織可以如何平衡安全性和簡單性之間的規模,CIAM在緩解該過渡方面起著什麼作用? 閱讀“如何創建客戶想要的身份體驗”的“現在”論文以揭示: ...
長矛網絡釣魚:最高威脅和趨勢
網絡犯罪分子不斷地完善他們的戰術,使他們的攻擊更加複雜和難以檢測。在這份深入的報告中,梭子魚研究人員分享了他們對社會工程學最新趨勢的見解,而攻擊者用來欺騙受害者的新方法。 立即閱讀以發現矛網絡釣魚的最高威脅和趨勢。 ...
2019年和2020年最大,最大膽的內幕威脅
這種風險只有在遠程工作和分佈式團隊的時代就會增加。如果沒有製定整體安全策略,組織將面臨內幕造成的違規行為,遭受疏忽,惡意和妥協的內部人士的違規行為。 這本電子書審查了10項引人入勝的內幕威脅事件,可為這種日益增長的威脅的現實提供有用的瞥見。...
Bloor研究數據治理市場更新
流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來,流處理解決方案(從廣義上講)攝入,移動和/或轉換流數據,因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此,流數據是從一個或另一個來源連續處理(因此必須進行處理)的數據。 核心思想驅動流分析分析是,您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益,而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...
關於DDOS攻擊的5件事可能會花費您
為了準確確定組織發生DDOS攻擊的風險,您必須意識到DDOS攻擊和防禦最佳實踐的最新趨勢。沒有這些知識,可能會受到很多威脅,包括增加成本和由於停機時間或緩解無效而產生的收入。以下論文將介紹一些關於現代DDOS攻擊的常見誤解和事實,如果您不了解,可能會大大花費您。 ...
在勒索軟件攻擊中奪取上風
在過去的幾年中,威脅行為者和網絡罪犯發起的勒索軟件攻擊變得更加複雜和頻繁,而且通常更加成功。 Truefort認為是時候在這場戰鬥中轉過桌子了。本文詳細介紹了組織如何開始反擊。 ...
在威脅狩獵和檢測中使用MITER ATTANDCK™
MITER ATTANDCK™是基於現實世界觀察的對手策略和技術的開放框架和知識庫。 Attandck提供了對對手及其方法的戰術目標的共同分類學。擁有分類學本身俱有許多寶貴的用途,例如為與安全社區中的其他人交流信息提供了共同的詞彙。但這也是一個真正的技術框架,用於對當前的檢測工作進行分類並確定您對某些類型的攻擊行為視而不見的空白。 本文將向您介紹基於attandck的attandck以及相關的工具和資源。然後,它將討論如何實際使用attandck,重點是狩獵和檢測。 ...
選擇蟾蜍而不是SQL開發人員的五大理由
現在,DevOps計劃已成為常態,您將承受著越來越多的壓力來部署記錄時間的應用程序變化。但是,時間表較短,再加上需求不斷增長,會帶來嚴重的風險。 您可能會遇到本機工具,因為它們在表面上看起來更實惠,而且預算很緊。但是,如果從長遠來看,一個功能齊全的工具集實際上可以節省更多的時間和金錢怎麼辦?在此技術簡介中,您將看到Oracle的Toad®如何顯著加速釋放週期,同時減少昂貴的錯誤,並幫助為在DevOps流程中包含數據庫開發任務鋪平道路。 通過改進,您將學習如何隨著時間的推移提供比SQL開發人員更多的節省: ...
2021技術行業網絡威脅景觀報告
技術行業是網絡犯罪分子和國家贊助的網絡間諜組的主要目標。對技術公司的攻擊會影響其他行業以及個人消費者的組織,因為許多組織和個人都依靠它們。 該報告收集了有關對技術行業威脅的最新信息以及穿越其係統的寶貴數據。繼續學習: ...
解決移動網絡的安全要求和Fortinet的機會
在5G之前,由於5G前網絡和服務的技術和性質,操作員對威脅和網絡攻擊的接觸較低。加上對確保其服務基礎設施的有限監管壓力,導致了對安全性的“放鬆”方法,從而保護了最低限度的暴露點(並且不一定在所有情況下)。例如,無線電訪問網絡(RAN)到核心連接(SECGW)和數據包數據網絡(PDN)連接(GI-LAN)可能是唯一有安全的段。 ...
創建未來工作場所的CIO指南
無論您是要保留員工,發展業務還是提高收入,都必須保持領先地位。 根據我們的研究,80%的IT決策者認為,不現代化的IT系統會對組織的長期增長產生負面影響。 找出現代工作場所如何釋放生產力和協作,以推動您的業務發展到更美好的未來。 ...
為您的業務選擇合適的雲提供商
隨著雲計算成為任何IT組織交付模型越來越重要的一部分,評估和選擇合適的雲提供商也成為業務領導者承擔的最戰略決策之一。 在這本關於為您的業務選擇合適的雲提供商的白皮書討論中,我們探討了現代業務的基本考慮因素,因為它面臨著雲服務的前景。 ...
發現組織如何使用紅帽openshift加速AI/ML採用
將您的數據變成寶貴的業務資產和競爭優勢。人工智能(AI)和機器學習(ML)技術採用數據來提供業務洞察力,自動化任務和進步系統功能。這些技術可以幫助您改變業務的各個方面,以實現可衡量的業務成果,例如提高客戶滿意度和變得更有競爭力。 Red...
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