麻省理工學院技術審查見解與VMware共同進行的600個技術決策者的全球調查發現，亞太地區和世界各地的大多數組織都為在線商業做好了準備，並為在線貿易做好了準備，並遠程工作了大流行。超過四分之三的亞太組織已經進行了數字化和IT投資，他們的努力增強了他們處理新業務方式的集體能力。 ...

任何用例的高性能，低成本的機器學習 感謝您的關注。閱讀電子書，大規模的機器學習：任何用例的高性能，低成本的機器學習，以了解AWS如何啟用機器學習的端到端解決方案（ML）採用（ML）。 ...

安全團隊負責保護雲中的資產以維持合規性並消除威脅。但是，安全團隊和應用程序開發團隊之間的孤島可能會導致具有災難性後果的關鍵安全盲點。 例如，在過去的三年中，惡意行為和安全違規導致了超過300億的曝光記錄，而這些只是我們知道的案件。 在當今復雜而動態的雲環境中，公司必須建立DevSecops團隊，這些團隊將位於開發，運行時和安全策略的交集，以實現基於風險的脆弱性管理的最佳方法。建立強大的Devsecops團隊不僅需要技術轉變，而且還需要文化上的轉變。 下載此白皮書，以獲取有關如何解決有效管理組織中云安全和運營風險所必需的技術，文化和組織變更的可行見解。 ...

DevOps是一種用於軟件開發的新模型，正在改變世界創建軟件的方式。儘管具有實質性的組織，文化和技術要求，但這種組織開發和IT運營工作的新方式仍在迅速傳播。 最近的一項研究發現，擁抱DevSecops的公司享有很大的競爭優勢。研究結果表明，這些公司是： 如果您準備好認真地確保自己的DevOps流程，請了解Veracode集成如何使其變得輕鬆。 ...

Cyber​​ark的一份全球報告表明，有79％的高級安全專業人員表示，去年網絡安全已成為後座，而有利於加速其他數字業務計劃。 Cyber​​ark...

公司領導者越來越多地轉向多雲，以滿足不斷增長的客戶和員工經驗需求的方式提供應用程序和其他基礎架構，同時提供一種加速創新和現代化舊應用程序的方式。但是，向多雲的轉移並非沒有挑戰。沒有準備好的團隊經常遇到脫節的多雲操作，難以管理成本，合規性和績效以及在運營需求和團隊知識方面存在差距。 VMware從成千上萬的成功多雲遷移中學到了知識，建議您進行四個宗旨，以指導您的多雲策略。閱讀這本電子書，以了解這四個原則如何涵蓋標準化，簡化，優先級和合作夥伴關係的主題，將有助於您的組織製定並實施成功的多雲策略。 ...

將您的數據變成寶貴的業務資產和競爭優勢。人工智能（AI）和機器學習（ML）技術採用數據來提供業務洞察力，自動化任務和進步系統功能。這些技術可以幫助您改變業務的各個方面，以實現可衡量的業務成果，例如提高客戶滿意度和變得更有競爭力。 Red...

學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的，並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來，流處理解決方案（從廣義上講）攝入，移動和/或轉換流數據，因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此，流數據是從一個或另一個來源連續處理（因此必須進行處理）的數據。 核心思想驅動流分析分析是，您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益，而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...

2019 Veracode軟件安全報告表示該報告的第10版。與應用程序安全行業一樣，該報告在過去的10年中已經發展，以將重點放在修復趨勢上，而不是尋找安全缺陷。像以前的報導一樣，SOSS第10卷提供了有關最常見類型的漏洞類型的見解，可以提高固定率的實踐以及行業績效。 該報告發現，大多數缺陷得到了修復（56％），並且掃描公司的安全債務經常比最輕的掃描儀少約5倍。為什麼？因為這些團隊進行了自動安全測試，使安全活動習慣了，確保安全問題保持頭腦頭，並最終解決了更多的缺陷...

當它被筒倉阻塞時，進步會停止。在昂貴的遺產系統之間，這些系統不提供太多可見性，而您的IT團隊花費太多時間在平凡的，重複的任務上，可能很難優化IT流程。為了滿足您的數字轉型目標，您需要連接不同的系統和團隊。閱讀本指南，以發現轉換和連接您的IT服務操作的所有好處。您將學習如何提高IT團隊的生產力，更快地創新並通過AI驅動的工作流來增強員工體驗。 ...

隨著組織尋求提高效率，同時響應迅速發展的趨勢和最終用戶需求，數字化轉型將繼續加速在所有行業中。特別是醫療保健，由於數據量的指數增長，數字採用的一般趨勢，2和數據分析的使用增加，醫療保健幾乎在醫療服務的每個領域都進行了巨大的轉變。3僅在最後幾個中僅幾年，我們就看到了對數字健康服務和數據驅動結果的更大依賴，尤其是在遠程醫療，醫學成像和遠程監控領域。一些最重要的數據來自可穿戴設備，物聯網設備和床頭生物醫學設備。這些連接的設備不斷監視患者，並產生大量數據，尤其是在具有多種儀器的關鍵護理環境中，為患者病情提供了寶貴的見解。儘管今天的許多顆粒數據都沒有使用，但存儲的醫療數據在能夠提供更好，更積極的患者護理和更個性化的醫學方法方面持有希望。 了解有關Intel®驅動的Dell...

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