智能傻瓜的智能主數據管理，Informatica特別版，包括五章，探討以下內容： 在本書中，您會發現如何使用智能MDM最大化企業數據的業務價值。 ...

在本報告中，Forrester指出，“ NOSQL對於所有企業支持現代業務應用程序已經變得至關重要，”以及“...

如果您希望SQL Server數據庫開發趕上敏捷應用程序開發，則必須在不損害數據隱私的情況下自動化更改管理流程。閱讀此數據庫DevOps演練，並了解如何使用ApexSSQL...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

歡迎來到該大猩猩指南，涵蓋企業數據保護，備份和恢復。本指南的目的是為IT計劃者，存儲架構師，合規人員，審計師和備用管理人員提供見解和指導，這些管理員正在尋求確保並改善目前用於保護您組織最不可替代的資產的數據保護和恢復策略：您的數據。 本指南將提供有關解決方案的概述，這些解決方案可以部署，以幫助解決與您當前的備份和恢復策略相關的疑問。此外，本指南將提供旨在調查和強調利用純存儲閃光燈以改善數據保護策略並加速現代化旅程的用例。一個好的起點是當今大多數組織中的情況簡要介紹。 ...

數據不僅改變了企業，而且正在改變整個行業，以及我們所知道的世界。作為全球網絡創新者，您在沃達丰的未來業務模型基於您比競爭更有效地利用數據的能力，無論這意味著雲，物聯網還是AI。 現在，您不需要我們告訴您數據的價值，您的業務的很大一部分由向消費者和企業出售數據。但是，我們希望幫助您獲取所擁有的數據，並將其轉變為可以從中建立機會的競爭優勢。您的數據是您最大的資產，我們希望幫助您充分利用它。 在此底漆中，您將學習如何將大量的大數據轉變為智力。我們深入研究沃達丰可以重點關注的戰略領域，揭示大數據的三個最大挑戰，並探索那裡的機會。 ...

發現工業物聯網（IIOT）實現預測性維護的好處和挑戰，以及AWS和合作夥伴解決方案如何為IIOT支持IIOT的預測維護提供寶貴的業務成果。 ...

現代應用程序的興起帶來了新的挑戰。當企業構建，部署和管理現代應用程序時，其中許多默認為容器，Kubernetes和Microservices...

在快速移動的數字景觀中，安全風險正在上升。 人，設備和物體比以往任何時候都更加連接，這增加了必須保護的端點數量。同時，環境正在迅速變化和增長，使其難以檢測和應對威脅。 為了確保信息的安全，它必須確保用戶，應用程序和數據之間的所有交互，這在不斷移動和繁殖時並不是一件容易的事。但是，自滿不是一種選擇，賭注太高，無法繼續依靠過時的傳統安全解決方案。 立即下載此白皮書以了解更多信息！ ...

破壞 - 無論是大（Covid-19）還是小型（新的啟動競爭對手） - 或多或少在任何行業中都變得司空見慣。現在，組織需要處於“數字通量”的連續狀態，這將使他們能夠做出回應，應對和繁榮。 無縫適應，掌握一系列“技術業務”功能的組織，可以最佳利用九種轉變，使他們能夠以數字方式證明自己的整個公司，並迅速，連續，連續地和大規模地提供與業務相關的技術。 根據13年的Deloitte/Outsystems合作經驗，本文檔評估了經驗教訓，以Deloitte的9個轉變研究出版物為起點。了解Outsystems應用程序平台如何支持和增強九種轉變，從而決定您未來的技術景觀業務。 ...

如今，大多數大型公司都有霧化的供應商的霧化，脫節的照片。為什麼？因為他們的供應商信息散佈在數十個甚至數百個數據庫和應用程序中。 而且，大多數企業都在漏錢。 通常，洩漏是看不見的。但是它們非常真實，非常昂貴，並且在很大程度上可以預防。 這本電子書將通過將您了解的所有知識融合到一個地方來幫助您防止這些洩漏，這意味著您每年都會收回價值數千萬的儲蓄和效率收益。 ...

鑑於現代業務的快速步伐，傳統的企業基礎架構不適合滿足Microsoft SQL Server，Oracle，SAP...

支持管理員，高調漏洞（Solarwinds，Twitter和CapitalOne）以及對基於雲的資源執行關鍵任務的越來越多的需求，使特權訪問管理（PAM）成為優先身份安全項目。管理員憑證長期以來一直是黑客的主要目標，因為它們可以訪問關鍵任務資源和機密數據。但是，您可以通過有效的特權訪問管理（PAM）實踐來保護您的組織，並輕鬆地抵抗這種威脅。在這本電子書中，您會發現： 下載此電子書，以獲取有關特權訪問管理的常見安全問題的基本信息，並了解如何將其最小化或消除它們。 ...

自1980年代後期首次推出以來，Antivirus（AV）一直是針對已知惡意軟件的第一道防線。 傳統的AV依靠惡意軟件簽名和行為分析來發現對關鍵信息終點的威脅：服務器，應用程序，工作站和移動計算設備。然而，在過去的十年中，研究繼續表明，傳統的防病毒產品在檢測智能惡意軟件，未知惡意軟件和無惡意軟件攻擊方面很少成功。 立即下載以了解更多！ ...