數據管理
通過總經濟影響評估的三種策略來改變員工生產力
戴爾及其合作夥伴提供了一系列解決方案,使他們的客戶能夠改變勞動力的能力。戴爾(Dell)委託福雷斯特諮詢公司(Forrester...
在財務信息管理方面實現卓越的數據
金融機構已經積累了大量有價值的數據和元數據,但是在使用該數據之間,成熟度的水平因一個組織而異。對於許多組織,數據仍然存在於企業內的不同數據存儲中。 該報告探討了最新的趨勢和獲勝策略,這些策略證明了金融機構如何從其企業數據中獲得最大價值。該報告重點關注整個企業的數據和元數據,展示了金融機構如何建立此基礎。 立即下載以獲取為財務數據負責人推動實際業務和客戶價值的指南! ...
2022年工業安全狀況
工業互聯網(IIOT)和運營技術(OT)的安全性在許多組織中仍處於起步階段。包括安全事件在內的幾個因素正在推動意識和改善。兩者肯定有足夠的空間,考慮到過去12個月中有90%以上的組織承認經歷了一次安全事件。 立即閱讀以找出更多不安全的遠程訪問,缺乏網絡細分以及自動化不足的情況正在使組織開放攻擊。 ...
超融合基礎設施的下一步是什麼:2019年的5個強大的HCI用例,超越
在過去的幾年中,超融合的基礎設施已成為一種突破性的IT技術。 使用正確的HCI解決方案,IT團隊可以降低成本,提高敏捷性並降低複雜性...
是時候對NOSQL說“是”
Stratecast,Frost和Sullivan的白皮書為正在探索數據管理策略和解決方案的商業技術領導者提供了專家建議。這項第三方研究發現,關係數據庫顯然是管理當今絕大多數數據的過時,而轉移到NOSQL對於現代企業的生存至關重要。那麼,為什麼94%的組織繼續使用關係數據庫作為其數據管理操作的核心? 閱讀報告以找出: •什麼恐懼因素使決策者從NOSQL退回 •為什麼採用NOSQL的障礙迅速開始崩潰 •NOSQL產品如何在市場上造成混亂 您還將了解(1)為什麼現在是正確搬到NOSQL的合適時機,(2)如何導航NOSQL市場,以及(3)如何從一開始就獲得NOSQL的最大收益。 ...
IDC白皮書:實現未來十年的網絡現代化
現在,每個組織都由它提供的數字服務定義。從吸引新經驗的客戶到建立新的收入機會,並推動保護和使客戶和社區的數字優先接觸點,這些服務從未如此重要。作為VMware與全球技術決策者合作的一部分,我們已經與來自1,200多個組織的領導者和專家談論了他們的目標,挑戰和成功。通過這項研究,出現了明確的市場優先事項,包括組織如何為未來建立,以及他們在此過程中經歷和克服的主要挑戰。 ...
智能數據隱私的六個步驟
爆炸性數據增長是一把雙刃劍。一方面,它使世界上最令人沮喪和最激動人心的公司能夠創造競爭優勢並開發全新的產品和服務。另一方面,您必須比以往任何時候都處理更敏感的數據暴露和濫用。管理這些數據是一個越來越複雜的挑戰,可以使其保護並確保適當使用的透明度。 閱讀本電子書,以發現一種敏捷方法,以減少隱私風險並增加信任以釋放數據價值。 ...
保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
將數據挑戰變成收入機會
對於希望改變其增長和新業務模型訂閱的企業,基於用法的業務模型正在迅速成為最有利可圖和可擴展的選擇。 每個依靠捕獲和處理大量數據的企業都將面臨同樣的巨大挑戰。如果您不處理它們?好吧,未來看起來黯淡……讓這些挑戰在您的業務中陷入困境可能會導致: 但是在基於用法的模型的世界中,您的數據是您的業務。該8步指南向您展示瞭如何將數據轉變為收入機會。 ...
媒體工作流的智能技術
媒體中的技術迅速發展。一旦被視為流行語,AI和機器學習(ML)現在是一系列媒體工作流程中的關鍵功能。對於諸如媒體和娛樂,教育和廣告技術等市場的公司,AI/ML解決方案(例如AWS媒體情報)尤其是非常有價值的。 ABI...
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