領導者一直需要進行創新以滿足企業和客戶的需求，但是最近為一個日益數字，非接觸式的世界重新構想了客戶體驗。客戶服務不再僅需要達到高標準。提供客戶想要的體驗需要非常出色。閱讀此報告，以發現2022年的三個最大客戶體驗趨勢，即他們提出的挑戰以及如何將這些挑戰轉變為真正的機會。 ...

機器數據是任何組織中最不足和被低估的資產之一，但它包含強大的業務和運營見解，可以幫助您快速診斷服務問題，檢測高級安全威脅並發現欺詐的指紋。 下載“機器數據基本指南：用戶和應用機器數據”，以了解： ...

將所有數據保留在一個統一的數據庫中 - Oracle Exadata 對於大多數公司而言，數據對於業務的成功甚至基本生存至關重要。諸如知識產權，客戶數據或財務記錄之類的信息被正確稱為“皇冠珠寶”。 不幸的是，與您只能將其放入安全的黃金相反，數據僅在被積極使用時會產生價值（已訪問，轉換，可視化或與合作夥伴交換），否則，否則只有重量的存儲成本就可以減少量。更糟糕的是，除非對數據進行適當的調節和確保，否則它可能會導致數據洩露和巨額合規性罰款。換句話說，通常不是數據本身，而是基礎數據管理平台可以解鎖皇冠珠寶的真實價值，即數據庫。 為什麼下載： ...

基於疏遠的經濟已經出現，因為這場Covid-19危機影響了歐洲公司。 Mitel的2020年雲調查顯示，歐洲公司已經在大流行危機之前已經朝著雲技術發展，這不會影響公司電話新技術模型的趨勢。 當我們在這項調查中分析關鍵數據時，我們意識到歐洲公司已經在多個階段發展並變得更加敏捷，即使它們繼續堅持高質量的基礎設施。即使在使用方面，受訪者表達的決策標準也顯示出有關遷移到基於雲的電話系統的解決方案的一定程度的技術和營銷成熟度。 ...

速度。質量。低成本。曾經有一個說法，您只能同時擁有兩個。但是那是。今天，消費者期望這三個...

金融機構已經積累了大量有價值的數據和元數據，但是在使用該數據之間，成熟度的水平因一個組織而異。對於許多組織，數據仍然存在於企業內的不同數據存儲中。 該報告探討了最新的趨勢和獲勝策略，這些策略證明了金融機構如何從其企業數據中獲得最大價值。該報告重點關注整個企業的數據和元數據，展示了金融機構如何建立此基礎。 立即下載以獲取為財務數據負責人推動實際業務和客戶價值的指南！ ...

這項研究試圖了解組織對現代設備技術的採用以及在何種程度上有助於他們提高遠程用戶支持，提高用戶生產率，並為最終用戶提供更好的數字工作和學習經驗。我們還探討了現代設備技術採用是否與更廣泛的業務成功和彈性相關。 了解有關Intel®驅動的Dell...

通過使用一種身份，通過正確的訪問管理，特權帳戶管理（PAM）和身份治理的正確平衡來了解如何將IAM項目設置為成功。 ...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

數字化無疑改變了公司與客戶，合作夥伴和員工開展業務的方式。它還影響了IT和應用程序團隊監視業務活動的方式，重點關注最終用戶的體驗。該白皮書解決了常見的最終用戶體驗監控方法之間的區別，以告知您的監視策略。 最終用戶體驗監控的Riverbed®Seelcentral™方法使其能夠解決其他方法無法解決的關鍵用例，例如量化IT績效對勞動力生產率和客戶服務的財務影響，根據業務流程建立SLA，並驗證影響它在最終用戶體驗上改變了。 立即了解更多下載！ ...

爆炸性數據增長是一把雙刃劍。一方面，它使世界上最令人沮喪和最激動人心的公司能夠創造競爭優勢並開發全新的產品和服務。另一方面，您必須比以往任何時候都處理更敏感的數據暴露和濫用。管理這些數據是一個越來越複雜的挑戰，可以使其保護並確保適當使用的透明度。 閱讀本電子書，以發現一種敏捷方法，以減少隱私風險並增加信任以釋放數據價值。 ...

在當今越來越多的數據驅動的業務格局中，成功的公司通常是那些能夠將數據最有效地工作的人。 數據分析有可能極大地影響內部關鍵操作以及外部產品或服務交付和客戶體驗。 通過創建更快，更深入的見解來實現這一目標，從而為其提供更好的決策，並為其提供巨大的機會來推動整個企業的數字化轉型。 立即下載此白皮書以了解更多信息！ ...

自2009年英國經濟低迷以來的十年中，建築行業發生了許多變化。隨著該部門的整合和競爭的加強，公司發現自己必須識別技術，不僅在招標過程中，而且在整個項目的整個管理和關閉過程中都變得更加有效。 到2018年第三季，建築業的產出比2007年第1季度高14％。儘管建築業數量是自2010年以來所有工作的比例。開始彌補失去的時間。 ...

為了成功地進入數據驅動的企業，企業承受著從數據中提取更多價值的壓力，以便更具競爭力，擁有更多的市場份額並推動增長。...