Dell Technologies委託Forrester Consulting進行了全面的經濟影響™（TEI）研究，並檢查潛在的投資回報率（ROI）企業可以通過部署Dell...

如今，大多數組織與多個雲提供商合作，以獲得許多好處，包括災難恢復，全球報導，避免供應商鎖定以及利用最佳解決方案。但是，這種公共和/或私有云的多樣性增加了網絡和安全基礎架構的複雜性，這反過來又減慢了操作。安全的軟件定義的廣闊區域網絡（SD-WAN）解決方案可以通過簡化網絡邊緣的基礎架構，消除用於雲填充流量的性能瓶頸並降低連接成本來幫助啟用多雲的採用。 Fortinet...

DNS是互聯網的基礎部分，其層次結構是眾所周知和理解的。但是，DNS遠不止是單點產品/一組產品。 DNS涉及無數其他對於經營業務至關重要的技術。地址分辨率過程中有許多相互聯繫的操作，壞參與者可以在各個階段注入自己，使離散攻擊類型的定義不清楚。考慮攻擊者的最終目標通常更有用，而不是通過命名攻擊類型來查看對DNS的威脅，以澄清問題並避免混亂。對DNS的威脅是對您的業務的威脅。 DNS攻擊的主要類別包括： 在保護您的DNS的同時，確實需要付出一些努力，但可以實現的系統可以帶來的好處是巨大的。...

自動化具有悠久的歷史。 如今，人工智能（AI）的進步正在產生一個新的自動化階段：智能自動化。智能自動化正在改變企業通過技術進步來優化流程，個性化客戶體驗並增強決策制定的方式。 在本報告中，我們揭示了開創性組織朝著智能自動化所採取的步驟，以及他們平衡其勞動力變更的運營效率的方式。 立即下載以了解更多！ ...

AI有權集中金融服務中的數據量。 AI和機器學習工具可以提供自動見解和分析，從而為資產所有者和資產管理人員提供提高運營生產率，提高網絡安全和管理風險的能力。 成功實施AI的關鍵是從戰略上使用IT來滿足清晰的業務需求。將受益最多的公司是那些將AI納入其數據策略並考慮AI如何改善其客戶體驗的公司。 立即下載以了解更多！ ...

作為世界上最大的全球保險公司之一，QBE的安全優先級包括“安全更快”，移至多雲的需求，並在復雜的，異質的環境中實施零信任。從Illumio部署微分段後，找出QBE如何在所有方面取得成功。 立即下載此案例研究，以了解QBE如何獲得微分段，從而降低了全球分佈式基礎架構的複雜性和風險！ ...

現代應用程序是您的業務轉型背後的推動力，多雲環境的靈活性使您能夠從應用程序中實現最大的價值。但是，多雲環境的孤立性創造了阻礙創新的複雜性。解決方案：抽像這種複雜性，因此您可以構建應用程序並以統一的方式操作所有云。本文探討了多雲的機遇和挑戰，並引入了解決複雜性障礙的解決方案。 ...

網絡基礎架構和運營團隊從未如此伸展。超級分佈的邊緣環境的特徵是越來越遠的勞動力，物聯網連接的設備的快速增長以及與雲和數據中心中託管的服務提供安全的連接的持續需求正在創造不可逾越的操作複雜性水平。 該白皮書重點介紹了Aruba...

加速業務變化始於組織數據的正確管理。借助Oracle的數據管理平台，組織可以自由免受業務限制，耗時的手冊管理，人為錯誤和效率低下的數據孤島的自由，從而增加了總成本。 立即下載並發現您的企業可以獲得的好處和新見解。 由英特爾®驅動 ...

混合雲安全是一個熱門話題，尤其是隨著公共雲提供商的大量增長，例如Amazon...

微分段會降低您的攻擊表面，並防止漏洞在數據中心和雲環境中的傳播。 部署在網絡層，首先開發了細分以提高網絡性能。但是，由於網絡安全專家已經意識到“僅外圍”安全性無法正常工作，因此越來越清楚的是，微分段是數據中心和雲安全性的基礎。希望保護其環境內部的組織通常需要比網絡細分更具動態和更精細的組織。微分段使這成為可能。 在本指南中，您將學習： 立即下載以了解如何構建微分段策略！ ...

快速的數據增長和激增的戰略數字業務計劃一直在改變組織。根據ESG研究，有98％的被調查組織報告他們處於數字化轉型的某個階段，中型市場的組織幾乎與企業同行一樣，可以在其數字化轉型工作中確定成熟（中型市場為21％，而22％的中型市場中的21％對於企業）。在過去一年中，他們正在進行數字化轉型工作正在進行的組織的比例從39％躍升至50％。 數字經濟正在改變幾乎各種規模的組織，這些業務需要重新考慮如何評估其IT基礎架構。擁有正確的存儲技術仍然至關重要，但是現在，技術與周圍生態系統的相互作用的方式比以往任何時候都重要。...

似乎每週都有另一個網絡安全漏洞的消息。 Ponemon Institute發現，典型的數據洩露平均成本為390萬美元，只有一個違規行為可以將您公司的股票價格降低5％。沒有人願意成為這種典型的人...

機器人騙局對在線零售的威脅是該行業日益嚴重的問題。如今，電子商務網站上的機器人流量正在造成越來越多的損失，並且隨著這些不良機器人的越來越複雜，需要同樣複雜的解決方案。 在這項針對電子商務網站上不良機器人造成的全天候損害的特定於行業的研究中，您將對不良機器人活動有深入的了解。我們的分析發現了攻擊來自何處，機器人在尋找什麼，誰在其背後以及它們造成的損害。該報告基於24天內從231個域中收集的數據，對164億個分析請求。 ...