數據驅動的決策（DDDM）使用事實，指標和數據來指導與目標，目標和優先事項保持一致的戰略業務決策。授權組織做出更好決策的過程始於了解“良好”網絡衛生的外觀以及如何使用現有工具，流程，跨團隊協作和數據來實現該標準。閱讀IT...

教育生態系統很流暢，從離開或加入學校的新生到虛擬和混合學習環境的最新變化。 這些變化意味著高校必須迅速適應，以確保在虛擬或面對面環境中的學生和員工盡可能安全。 高度安全的身份驗證與個人是該訪問設施以及是否應該在校園內的校園安全團隊進行通信。 訪問控制是安全生態系統的重要組成部分，它在任何類型的校園上創造了安全的學習環境。它可以確保只允許擁有授權證書的合適人員在學校的建築物，設施和活動中。 學校有各種訪問控制解決方案可供選擇，但是智能卡與高度安全的物理訪問讀者配對，提供了最強大的安全性。智能卡還可以使用多個應用程序，包括自動售貨，自助餐廳和緊急服務。 ...

探索目前推動技術卓越的前四個業務要求以及指導要塞的三個基本目標的結合：基本實力的聯繫，培養人們的最佳體驗以及對他們的最佳體驗以及不斷改變遊戲規則的創新。只有當您將要求和目標關聯時，您才能理解您的行動作為企業領導者所帶來的好處。通過本指南中的實踐，請參見世界各地公司的現實示例。 ...

雲技術已經很長時間了，但是在那段時間的發展無非是驚人。而且，圍繞通過部署雲環境可以實現的理解水平也很快，尤其是在過去的五年中。雲現在不再僅僅是數據存儲機制，現在是一種業務優化工具。...

對於金融服務組織來說，從來沒有更不確定的時間 - 更有希望的時間。 現在，由於金錢和付款主要是數字化的，全球交易現在以盲目的速度速度進行。從繁華的金融科技行業到主流技術巨頭的技術公司正在為消費者建立新的方式實現價值。除此之外，要求金融服務提供商必須充分認識並控制其數據以及如何使用的法規和授權。 金融服務高管需要重新考慮其數據方法，並創建新的方法來通過其組織識別，保護和流向高價值信息。一種新興的實踐，數據操作或DataOps將做到這一點。 閱讀此Forbes...

數據丟失和應用程序不可用可以對各種規模的組織造成重大損失。我們在以數據為中心的世界中生活和運營。非常喜歡打開電燈開關，我們只是期望在需要時可用數據。就像照明開關一樣，用戶和IT專業人員的服務水平很高。 下載報告以發現： ...

目前，超過50％的政府在試點或生產中擁有智能建築技術。到2023年，有20％的公共部門網絡安全事件將來自物聯網設備部署。網絡攻擊在智能建築物上的威脅是真實而迫在眉睫的。本文討論了一種為政府建立智能建築安全的戰略方法。 立即下載以了解更多信息。 ...

高級管理人員說，傳統網絡技術行李使他們無法轉變業務 組織越來越多地希望將其轉換為零，以滿足企業及其客戶期望的不斷變化的需求。因為，讓我們面對現實，企業網絡的本地方法不再有效，也沒有提供組織現在需要的靈活性和安全性。 更好地了解組織在這種轉型過程中面臨的挑戰和機遇。...

業務技術的能力（例如雲計算和ERP系統）的持續改進導致越來越多的公共部門組織採用了這些新技術。依靠他們在緊急挑戰的背景下幫助改善公民服務 限制資金。 但是，共同的大流行終結了這種逐步採用的趨勢。現代數字系統已從前瞻性思維的戰略選擇迅速轉變為有效服務提供的不可談判的元素。 在這個電子指南中，我們將探討後興趣世界中公共部門固有的挑戰。並研究數字化將如何構成確保有效的服務交付和準備組織以應對未來危機的關鍵部分。 ...

有風險的最終用戶行為正在影響世界各地的組織，其影響可能是直接的（例如勒索軟件感染）或成為等待的威脅（例如證書妥協的事件）。我們已經認識到的是，用戶的個人網絡安全習慣會延續到工作時間...

在網絡安全方面，組織可以並且必須從他人的經驗中學習。真正的挑戰是確定哪些課程適用，並實施這些課程以提供最有效的保護。對於任何安全團隊而言，正確獲得網絡安全是最艱鉅的任務之一，但是有很多可轉讓的知識。 ...

企業有機會在機器學習和AI的幫助下釋放整個組織的重要價值。 遵循驗證的機器學習成功途徑。閱讀機器學習旅程電子書以發現： 將其視為指導手冊，以指導您在每個階段的旅途中，並幫助您加速機器學習計劃以實現可衡量的結果。 ...

您的代理商不會要求您提供更多的自動化工具，授權和個性化的教練以及目標感，因為他們已經期望他們在那裡。 作為聯絡中心的負責人，您知道那些期望未達到的時會發生什麼：高流失，參與度低，錯過了KPI和不愉快的客戶。好消息是，您有能力賦予他們權力。 Contactbabel報告“內部圈子代理參與和授權指南”為您提供了更具參與和目的驅動的代理商勞動力的藍圖。了解最終用戶問題的答案，請參閱將自動化與勞動力渴望融合的好處，並開始為選​​擇的雇主遷移。 Contactbabel的發現和見解包括“什麼”，“為什麼”和“如何”更有效地吸引和賦予代理商的能力。 閱讀報告以學習： ...

威脅情報對許多人來說意義重大。這部分歸因於多種生產者，消費者，格式，預期用途以及此類數據的質量。這種定義和定量數據稱為威脅智能的範圍加劇了各種各樣的定義。 本文將為您提供一套標準，以衡量其來源，預期的受眾和用例，以幫助將F縮小到一些基本類型。它還通過檢查這些類型的正面和負面方面及其衍生方式來探索威脅智能的質量。 ...