金融公司如何達到“涅rv” 精簡，無痛的入職為成功的客戶體驗奠定了基礎。在便利性和競爭力至關重要的情況下，在金融服務公司中尤其如此。 儘管如此，儘管其批判性質，但無摩擦的入職還是比您想像的要難。實現理想的方法是克服主要的技術，基礎設施，文化，監管和商業障礙。在Finextra和Box的這份研究報告中，探索了當今的入門旅程的發展，並查看像您這樣的企業如何轉變。 您會發現： ...

組織正在處理特殊情況。當攻擊表面不生長或不需要一夜之間發生數字變換時，很容易管理端點。但這不是我們的現實。那麼，您如何啟用新的和新興的技術並在這些挑戰時期促進數字化轉型？ 融合解決方案將工具和數據歸結為一個統一的解決方案。融合的解決方案是一個可以融合的系統：它是數據，工具和團隊之間所有關鍵交互的骨幹。請繼續閱讀以探索這一新興類別的端點管理平台。 ...

您的客戶期望“始終在”服務上？您是否需要滿足應用程序和數據可用性的更嚴格要求？了解如何確定關鍵的存儲基礎架構功能，以滿足不斷發展的可用性要求。在此NetApp贊助的IDC白皮書“...

在當今的組織中，數字化轉型是至關重要的，並且云服務為加速組織重新定位以在數字經濟中蓬勃發展提供了良好的途徑。成功的數字轉型要求組織解決安全，隱私和合規目標。這份白皮書著眼於擴大雲服務的使用，組織必須解決的關鍵安全性，隱私和合規性目標的需求以及在不放棄控制範圍的情況下利用雲所需的核心安全能力。 ...

超過50％的企業正在為長期靈活的工作模式做準備。但是，急於採用遠程技術並保持服務水平，使企業無法確保運營彈性。 本Xerox指南探討了雲基礎架構，安全性，自動化和託管支持如何在靈活的工作世界中提供未來的業務和支持您的團隊。 親自查看您需要考慮支持團隊的關鍵領域，填寫表格以下載您的副本。 ...

Cultflicks是一家利基視頻流媒體娛樂公司，它提供了專業的“壞”電影的獨特體驗，從未進入主流電影院或進入前十名流媒體平台。由於謀殺西紅柿的標題，外太空的計劃9和聖誕老人征服了火星人，該公司吸引了來自世界各地的邪教追隨者，他們經常與朋友舉辦派對。 Cultflicks希望成為替代流媒體的全球領導者，並從美國眾多工作室建立了其內容資產。從戰略上講，他們的目標是通過添加韓國，日本，荷蘭和智利的合作夥伴的內容來多樣化。從長遠來看，該公司希望將類似的替代遊戲引入其服務組合，因為它應該吸引其非主流客戶群。 查看該公司如何為其流媒體平台解決合作夥伴和解。 ...

阿魯巴從弗羅斯特和沙利文贏得了讚譽。查看Frost Radar™：全球SD-WAN供應商市場報告，以閱讀為什麼Frost和Sullivan認識到Aruba在#SDWAN市場上是強大的競爭對手。 ...

在企業界，IPv6的採用率很慢。儘管自2012年6月6日世界IPv6推出以來，全球IPv6流量增長了500％，但通過IPv6訪問Google的用戶的百分比尚未達到18％。 這份白皮書顯示了MenandMice在MiCetro中的IPAM特徵如何用於實施IPv6遷移的整體方法，從而使該過程更加透明，並為網絡管理人員提供了重要的工具來幫助過渡過程。 現在閱讀以了解更多信息。 ...

隨著各種組織尋求實施數據驅動的策略，其各種品種中的個人計算機仍然是關鍵的勞動力生產力工具。...

組織希望確保其聯繫中心提供積極的經驗，以吸引，滿足和留住客戶。今天的辯論是自動化技術和人類員工將扮演的角色。閱讀2021...

探索目前推動技術卓越的前四個業務要求以及指導要塞的三個基本目標的結合：基本實力的聯繫，培養人們的最佳體驗以及對他們的最佳體驗以及不斷改變遊戲規則的創新。只有當您將要求和目標關聯時，您才能理解您的行動作為企業領導者所帶來的好處。通過本指南中的實踐，請參見世界各地公司的現實示例。 ...

組織在尋求大幅度提高創新以解鎖新業務能力，滿足客戶需求，創造獨特的優勢或只是在中斷之前，他們正在數字化。但是，由於現在的數量和速度比組織的量更大，因此來自太多不同數據源的數據可能與沒有足夠的數據一樣多。 這意味著正確的創新方法始於正確的存儲方法：一種結合軟件，硬件，數據服務和雲的方法，以解決數據的新現實，同時為其提供更多的敏捷性。 了解有關Intel®驅動的Dell...

傳統的網絡安全方法已經發揮了潛力，攻擊者也學會瞭如何繞過最複雜的防禦能力。根據2019年Verizon數據洩露報告，有41,686起報告的安全事件，2018年有2,013例確認網絡安全漏洞。還有什麼更令人震驚？研究表明，68％的違規行為需要數月或更長時間才能檢測。這意味著兩種阻止攻擊並發現違規行為的主要防禦方法慘敗。 ...

儘管機器學習（ML）已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在哪裡應用它來發揮最大的影響。 在這本電子書中，我們概述了7種領先的用例，其中各行業的組織成功地應用了ML來解決業務問題並實現快速，高效和可衡量的結果。遵循他們的示例，了解如何加強您的ML業務案例，啟動您的計劃或擴大您當前的策略。 閱讀電子書以了解如何。 ...