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假人數據科學Python,第二版
學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的,並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...
邁向更強大的醫療組織的三個步驟
醫護人員處於這些挑戰的前線,提供護理,保持組織運行,並最終定義患者體驗。為了適應這些變化並發展,他們必須學習如何提高效率並降低成本,而無需犧牲護理質量。 ...
低代碼和無代碼:現代組織的自動化
隨著無代碼和低代碼開發解決方案的採用越來越多,許多用戶就其收益,靈活性和整體組織角色有疑問。在探索問題時,有一個主要的好處是很明顯的:利用無代碼和低代碼實踐來自動化和超速發佈時間。 但是,這些解決方案試圖解決的疼痛點是什麼?採用無代碼或低代碼解決方案的預期與實現的好處是什麼?這些解決方案在開發實踐中留下的差距是什麼? 該趨勢報告提供了探索這些問題的專家觀點。我們介紹了關於無代碼和低編碼的歷史觀點,提供有關如何遷移傳統應用程序到低代碼的建議,深入了解無代碼環境和低代碼環境的挑戰,分享無代碼的見解測試,討論低代碼在軟件開發的民主化等方面發揮重要作用,等等。 ...
7個高效的DevSecops團隊的習慣
安全團隊負責保護雲中的資產以維持合規性並消除威脅。但是,安全團隊和應用程序開發團隊之間的孤島可能會導致具有災難性後果的關鍵安全盲點。 例如,在過去的三年中,惡意行為和安全違規導致了超過300億的曝光記錄,而這些只是我們知道的案件。 在當今復雜而動態的雲環境中,公司必須建立DevSecops團隊,這些團隊將位於開發,運行時和安全策略的交集,以實現基於風險的脆弱性管理的最佳方法。建立強大的Devsecops團隊不僅需要技術轉變,而且還需要文化上的轉變。 下載此白皮書,以獲取有關如何解決有效管理組織中云安全和運營風險所必需的技術,文化和組織變更的可行見解。 ...
使用KACE獲取總端點安全
作為IT專業人員,您可能會承受管理日益複雜的環境的壓力,同時還可以保護您的網絡和設備免受網絡危害。 這份白皮書探討了Quest®的KACE®統一端點管理器如何使您能夠簡化複雜的端點管理任務並獲得對傳統和現代託管設備的更大控制...
純統一快速文件和對象存儲
為了使企業最大化數據的價值,他們首先需要重新考慮基礎架構 - 重點是注入更簡單性並加速數據和操作。傳統的孤立存儲環境無法提供現代企業所需的功能。但是對於許多組織來說,純存儲及其統一的快速文件和對象解決方案可以代表實現“數據值最大化”策略的核心。 ...
移動掃描可以提高CPG獲利能力的8種方法
此清單詳細介紹了CPG製造商如何識別和解決關鍵供應鏈流程。它為降低成本,提高庫存可見性和準確性提供了8點考慮,同時使用高性能條形碼掃描。 ...
為什麼網絡安全在醫療保健中很重要。
醫療保健部門是網絡犯罪分子的有吸引力的目標 - 它是一個高度敏感數據的蜂蜜罐。醫療保健領域的安全專業人員必鬚根據嚴格的法規工作,例如2018年的《數據保護法》,以及美國的《健康保險可移植性和問責制》(HIPAA),這兩者都威脅到違規的重罰款。如果您弄錯了,後果是可怕的。 立即下載以發現有關: ...
現代SAP應用程序開發與低代碼
儘管數字化轉型可以幫助公司提高競爭能力,但也帶來了各種挑戰。為了從這個新的方向中受益,公司必須實施變革,鼓勵創新,適應新技術以實現快速開發以及為支持創建新業務模型的新數字產品和服務提供。一個重要的成功因素:現代和靈活應用作為數字流程的基礎的開發和使用。 當前的市場的特點是快速變化,新的競爭結構,不確定性以及客戶需求迅速變化。尤其是在危機時期,數字化是使工作流程提高生產力並創建更有效的價值鍊和新業務模型的最重要的先決條件之一。 該研究包含: ...
2022 Cloud Security Outlook
如果開發人員必須花時間思考安全性,那麼他們將無法構建新產品,而安全團隊如果擔心放慢釋放週期,安全團隊將無法保護組織的基礎架構。 安全和DevOps團隊如何平衡安全性與創新? 為了了解當前影響企業的雲安全挑戰和趨勢,Lacework與全球研究和戰略公司ClearPath策略合作,調查了安全,DevOps和開發人員領域內700多名全球高管和從業人員。 下載報告以查看完整的調查結果,包括: ...
純底漆AI,分析和企業的未來
數據不僅改變了企業,而且正在改變整個行業,以及我們所知道的世界。作為全球網絡創新者,您在沃達丰的未來業務模型基於您比競爭更有效地利用數據的能力,無論這意味著雲,物聯網還是AI。 現在,您不需要我們告訴您數據的價值,您的業務的很大一部分由向消費者和企業出售數據。但是,我們希望幫助您獲取所擁有的數據,並將其轉變為可以從中建立機會的競爭優勢。您的數據是您最大的資產,我們希望幫助您充分利用它。 在此底漆中,您將學習如何將大量的大數據轉變為智力。我們深入研究沃達丰可以重點關注的戰略領域,揭示大數據的三個最大挑戰,並探索那裡的機會。 ...
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