Advania是4 Industry的官方合作夥伴，這是製造行業的數字知識管理平台。 由App4mation開發並在ServiceNow平台上構建，該行業為4.0...

傳統的電子郵件安全性不再削減。 在當今迅速發展的環境中，傳統的電子郵件網關解決方案不足以保護企業。您還必須有效防禦複雜的電子郵件威脅，這些電子郵件威脅通常能夠通過使用後門技術滲透網絡並造成破壞來繞開防禦。 不要錯過這種深入了解當今廣泛不斷發展的電子郵件威脅類型的風險和影響，以及人工智能（AI）和基於API的收件箱防禦如何解決電子郵件網關中的差距並提供幫助提供全面的電子郵件保護，以防止攻擊。 立即下載以保護您的業務免受所有頂級電子郵件威脅。 ...

當您想到安全操作中心（SOC）時，想到了什麼？這是一個有組織的安全分析師和工程師團隊，他們檢測，分析和應對事件，總是與業務經理在安全策略執行的鎖定工作？或者，是否有幾位分析師在觸手可及的各種點工具上回應不優化的安全問題？ 正是這些變化以及SOC檢測和應對潛在威脅的關鍵之處，使網絡彈性智囊團（CR智囊團）在2020年2月的RSA®會議上召集在一起，以探索將SOC保留在SOC中的好處和缺點...

像許多醫療機構（HCO）一樣，鹿特丹的Maasstad醫院使用數字投資來軟化大流行的打擊並創造新的效率。因此，就在兩年前，大型教學醫院開始了Microsoft...

安全領導人承受著保護組織免受網絡攻擊的巨大壓力。但是，不斷發展的威脅格局，以及惡意軟件和勒索軟件的複雜性，使反應和糾正策略變得危險。 BlackBerry和Cyber​​...

2021年的數字趨勢報告既展現了過去又未來，呈現了兩個同樣有價值的觀點：由於流行病的結果，去年發生了變化，以及在拐角處等待的趨勢。 成千上萬的經驗豐富的專業人士分享了他們的大流行課程...

在沒有外圍的商業世界中，並由遠程工作主導，在簡單的協作和數據安全之間找到平衡可能是具有挑戰性的。用戶和數據在傳統的IT防禦措施之外運行，這些防禦能力隱含地信任網絡內部的人。憑藉“永不信任，始終驗證”和保護數據的使命的咒語，零信任在使組織能夠支持長期工作的遠程方面發揮關鍵作用。 本指南將帶您通過零信任範式以及在零信任解決方案中尋找的內容。下載此電子書以查找： ...

黑客與數據安全專業人員之間的跨越遊戲繼續進行。最新的加密標准開始，組織就開始感到安全，而網絡犯罪分子會找到侵犯該安全性的方法。黑帽子通過濫用加密來掩蓋其應用程序所包含的惡意軟件和勒索軟件，使其滲透到公司網絡。毫無疑問，有87％的CIO認為安全插座層（SSL）加密使其組織面臨更大的網絡威脅風險。 這種特洛伊木馬的零容忍解決方案是使用SSL檢查來捕捉惡意代碼。但是，如今可用的大多數檢查技術使網絡性能難以置信。安全專業人員需要一種較小的計劃來解決數據安全性和應用程序績效之間的權衡，以便能夠支持企業範圍內的數字化轉型。 ...

Naikon是一名威脅演員，已經活躍了十多年。該組織著重於南亞地區的政府機構和軍事組織等知名目標。 該報告詳細介紹了BitDefender...

要說首席數據官（CDO）的作用很快發展是一種輕描淡寫。不到十年前創建的是為了實現風險管理和合規目標，當今的CDO承擔執行組織以數據驅動的數字轉型策略的大部分責任並不罕見。 讓本指南為用例和實施最佳實踐提供想法，以支持您的目標。雖然我們沒有介紹這裡的所有用例，但我們概述了許多行業中許多最常見的用例。...

金融公司如何達到“涅rv” 精簡，無痛的入職為成功的客戶體驗奠定了基礎。在便利性和競爭力至關重要的情況下，在金融服務公司中尤其如此。 儘管如此，儘管其批判性質，但無摩擦的入職還是比您想像的要難。實現理想的方法是克服主要的技術，基礎設施，文化，監管和商業障礙。在Finextra和Box的這份研究報告中，探索了當今的入門旅程的發展，並查看像您這樣的企業如何轉變。 您會發現： ...

大學越來越依賴基於雲的應用程序和移動連接。同時，網絡威脅正在上升，合規性和安全要求比以往任何時候都更加嚴格。大學必須採用無限的網絡安全方法。 該簡介研究了當今大學的關鍵網絡安全需求，並探討了選擇有效的下一代防火牆平台的最佳實踐。 ...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

將您的數據變成寶貴的業務資產和競爭優勢。人工智能（AI）和機器學習（ML）技術採用數據來提供業務洞察力，自動化任務和進步系統功能。這些技術可以幫助您改變業務的各個方面，以實現可衡量的業務成果，例如提高客戶滿意度和變得更有競爭力。 Red...