8個機器學習成功的故事 通過提供最廣泛，最完整的機器學習（ML）服務，AWS能夠在ML旅行中與其客戶見面，並幫助他們實現特定的目標。 通過機器學習電子書閱讀實現的變革性業務結果，以了解為什麼成千上萬的組織使用AWS...

自遠古時代以來，品牌一直是騙局的不知情受害者。現在，在網絡釣魚時代，情況比以往任何時候都更糟。精緻的品牌剝削誘餌已被用來啟動世界上一些最具破壞性的網絡攻擊。 許多組織認為他們無助於對此做任何事情。但是，通過DMARC記錄，基於AI的高級品牌保護系統，威脅情報共享和提高用戶意識的結合，品牌所有者甚至可以有效地打擊最邪惡的欺詐者。 ...

在使用自動化引擎的任何系統中提供AI驅動的員工體驗。 IT組織已經發現很難與需求保持同步。服務經驗遭受了大量的員工要求和過多的手動，重複性工作的不知所措。而且不要介意不斷降低成本並進一步提高生產率以跟上的需求。 Servicenow®IT服務管理專業人士通過簡化自動化並提供智能，響應式IT服務來幫助客戶克服此類挑戰。 但是，當員工請求或事件需要其他系統中的操作或數據解決時，會發生什麼？這就是ServiceNow®自動化引擎的出現。 仔細研究某些用例，以及使用ITSM...

高效惡意機器人的四個習慣 - 以及如何克服它們 機器人已經變得容易且價格便宜，因此站點所有者必須為來自許多不同來源的各種攻擊做準備。開發人員在線提供便宜的數據刮擦，甚至吹噓他們能夠逃避的防禦能力。為了使問題更加複雜，許多合法的Web測試自動化工具（例如無頭瀏覽器）不幸地將其作為機器人自動化平台。 攻擊者竭盡全力通過混淆其設備/瀏覽器屬性，改變其機器人行為並轉移基礎架構，以避免阻止列表和逃避防禦措施，從而避免檢測。 閱讀本文以了解這些實踐是什麼，以及如何應對複雜機器人的各種混淆方法。 ...

各種形狀和規模的組織越來越多地包含數字化轉型，雲延伸的應用程序，遠程工作等。儘管這種新技術的採用為企業帶來了許多好處，並且可以說在過去幾年中至關重要，但不可避免的缺點是組織攻擊表面的擴展。結果，許多組織看到其安全操作的複雜性增長，這使得即使是最有能力，最能力的安全性和IT團隊的壓力。 但是，合併不僅意味著從單個供應商那裡購買多個單獨的安全產品。取而代之的是，組織應尋找來自同一供應商的產品，該供應商實際上將融合解決方案的一部分（例如XDR）合作。 ...

在現代，數據驅動的經濟中，業務成功（或者相反，業務掙扎）通常直接等同於公司最大程度地提高其數據價值。由於企業需要更多的數據和管理數據的IT團隊，因此IT領導者需要重新考慮他們從數據存儲基礎架構中所需的內容。 當今數字需求的規模（與業務相關的需求的增加）可以在任何一個位置，無論是在雲中還是在數據中心中，無論是在任何一個位置，無論是在任何位置還是在非原處度。跨公共雲服務和私人數據中心的分佈式操作將繼續是可預見的未來的基本操作方式。企業必須提高其整個IT基礎架構（包括數據中心）的敏捷性和運營效率，並具有更多的自動化，更好的安全性以及與雲服務無縫集成。 為了洞悉這些趨勢，ESG合併了來自多項研究的多項研究的見解，這些研究涵蓋了北美組織（美國和加拿大）的數百名IT專業人員，負責評估，購買，管理和建設基礎設施。 了解有關Intel®驅動的Dell...

隨著數據變得更加普遍，複雜且有價值，CXO正在製定數據管理，並能夠達到數據驅動的業務決策頂級戰略優先事項。大流行驅動的數字經濟擴張非常清楚：過去的數據管理解決方案和方法根本無法滿足未來的數字需求。 立即下載以了解Oracle的下一代Exadata...