最新白皮書
降低成本並通過多個IT服務的單個供應商來提高更好的結果
全球大流行使組織似乎在一夜之間進行了構造轉變,從而在短期內實現和支持遠程勞動力,並且最近更逐漸地轉移到了新的室內和遠程正常的情況下,也稱為混合工作。大流行還推出或加速了分佈式勞動力的就業趨勢,以及在家/在任何地方的行為。 同時,通過數字化其核心產品和服務產品的數字化以及從現有技術的管理到開發和實驗,行業繼續現代化。 它的許多日常任務涉及維修和支持客戶設備,這些任務通常可以過渡到受信任的服務合作夥伴。為了更好地理解這樣做的價值,IDC進行了新的主要研究,其結果是本文的亮點。我們的分析基於對購買各種PC服務的中型公司的500多家合格受訪者的多國調查。 了解有關Intel®驅動的Dell...
為什麼遠程訪問應該是網絡和安全團隊協作項目
大流行勞動力是混合勞動力。員工需要靈活地從辦公室,家庭和其他地方連接。儘管促進遠程訪問的責任通常在於網絡團隊,但其對企業安全姿勢的重大影響也使其成為安全團隊的主要關注點。 閱讀此白皮書以更好地了解: ...
揭開零信任的神秘面紗
輸入零信任,這是關於如何思考安全性和如何執行安全的網絡安全理念。零信任是基於“一無所有,驗證一切”的原則,並專注於保護資源,無論它們在何處或數字上,默認情況下永遠不會信任任何東西。 本文著眼於零信任的概念,即實施零信任模型的好處,並為組織需要採取的步驟提供指導。 ...
用MulitCloud加速您的創新策略
創新是企業增長的關鍵。不斷能夠為現有產品增加價值並滿足新客戶需求的企業將獲得保護和增強其市場地位的好處。但是,創新的能力很少是偶然的。它需要企業可以建立的堅實戰略基礎。 該技術創新將使組織能夠與競爭對手區分開來...
MLOP:5步操作機器學習模型
如今,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML,以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能,包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息,以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...
為什麼骯髒的數據可以停止在其軌道中停止報價到現金流程
自數學家克萊夫·亨比(Clive Humby)說出那些著名的詞以來已經有15年了:“數據是新的石油。它很有價值,但是如果未精製,它就無法真正使用。” 快進到今天,許多企業在這一願景方面取得了不平衡的進步。 現代報價到現金過程必須基於數據優先的方法。了解MGI...
GBS現在 - 使工作流過筒倉
如今,有必要重新想像企業內交付結構的作用。新的全球業務服務(GBS)交付模型正在出現:中央辦公室。閱讀該操作模型如何通過利用企業範圍的數據並將跨職能團隊匯總到最終服務來提高敏捷性,質量和速度。它還提供了跨職能功能,例如自動化,分析和持續改進,同時可以使員工經驗。 ...
數字工作場所路線圖:領導者的戰略與成功指南
數字世界正在迅速發生變化,未來屬於領導者,他們裝備了團隊和運營在任何位置蓬勃發展。遠程和混合的工作環境已成為日常現實的標準,現在有超過兩名員工遠程工作。 不斷發展的數字工作場所必須成為每個組織的重中之重,研究表明,在過去的12個月中,遠程用戶的數量幾乎增加了兩倍。2研究進一步揭示了已經迅速做出反應並接受這種正常廣泛規模的組織正在看到成功不僅具有彈性,而且還提高了員工的滿意度和參與度。 有遠見的CIO今天正在採取行動為組織做好準備,通過重新思考如何使他們的團隊從任何地方進行無縫表現,這是完全遠程遠程發生的,在辦公室還是作為混合動力組合。 為了幫助您準備,這是您需要開發的六個核心技術功能來製定以未來的數字工作場所策略。 了解有關Intel®驅動的Dell...
應用應用程序的敏捷性
如今,公司越來越依靠人員與技術之間的伙伴關係來對實時市場狀況產生敏捷的反應。結果無非是一場工作流革命,這是數字化轉型的最清晰表現。但是技術只是方程的一部分。敏捷公司的強大部分是其人民和文化。偉大的文化需要偉大的同理心,這始於聆聽和感受到別人世界中的痛苦或機會。我們的技術可以做的幾乎是無限的。那麼,問題是,我們需要去哪裡?當您的員工和客戶引導您實現下一個目標時,您必須能夠執行。企業必須迅速移動,足智多謀並接受適應性。一旦您能夠完成快速,優雅的創新,那麼您將足夠敏捷,可以朝任何想要的方向前進。 ...
採用和推動數據隱私治理的最佳實踐
數據是您的數字化轉型的業務關鍵命脈,實現了新的收入來源,創新和業務優化。但是,隨著個人和敏感數據暴露的增加,濫用和盜竊的風險增加了。您必須保護跨業務部門,應用程序和數據倉庫,本地和雲中的各種數據,同時使數據開放。 閱讀本工作簿作為指南,以幫助您採用數據隱私治理並加速您的數字轉換,以避免數據風險。 ...
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