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安全分析的數據存儲注意事項
多年來,日誌分析的重要性越來越重要。特別是,使用日誌分析的應用程序為IT組織中的安全操作團隊提供了關鍵的新功能。許多日誌分析用例都可以通過現代存儲平台從可擴展的性能數據傳輸中受益。特別是安全分析的特殊考慮,可以在數據存儲基礎架構的有效計劃和部署中符合。 此摘錄摘自O'Reillys“理解日誌分析”的簡潔概述,對安全性分析用例。此外,它為性能和可伸縮性注意事項提供了參考,併計劃有助於用於安全分析的數據存儲的部署和操作。 ...
聲音將在未來5年中破壞工作場所
適應Covid-19的企業的方式無可厚非。一夜之間,整個公司從物理辦公室轉移到數字工作場所。他們重新發明了工作文化,實施了新工具,並看到他們的團隊在新的偏遠環境中蓬勃發展。 無論是使用語音輔助技術還是打電話給同事,語音技術都將在我們的生活中扮演越來越大的角色,無論是個人和專業的。實際上,有93%的公司認為,在不久的將來,向聲音的轉變將加速。 在接下來的五年中,我們一定會看到語音技術的進步出現,在這種技術中,創新以驚人的速度加速並改變了我們的生活,工作和溝通的方式。 ...
CISO指南:確保云溝通和協作
借助UCAAS平台加速創新並分享諸如聊天,語音和視頻協作之類的生產力資源,對於組織審查其UCAAS的選擇供應商如何處理安全性,數據隱私以及減輕嚴重財務和品牌的崛起至關重要威脅。 這些威脅以創紀錄的速度增長,因此確保您的UCAAS平台提供了一種降低這些風險的領先方法,應在您的購買方面發揮主要作用。 通用數據保護法規(GDPR)及其日益增長的罰款突出了審查供應商的數據隱私過程和功能的重要性。僅在2021年第三季度,商業罰款總計超過11.4億美元。 鑑於62%的企業不符合適用於他們的數據法規(包括GDPR,CCPA和CDPA),評估UCAAS供應商將如何維護公司的數據隱私是重點的重要領域。 ...
CloudFlare機器人管理如何工作
CloudFlare機器人管理將自動化的數據驅動方法應用於管理機器人。通過將機器學習和指紋/啟發式應用應用於我們網絡上2500萬以上域的一組策劃的流量,以及對每區流量的行為分析,CloudFlare可靠地分數每個請求,以使其來自機器人的可能性。 CloudFlare機器人管理與CloudFlare的安全解決方案套件(包括Web應用程序防火牆和DDOS保護)以及CloudFlare...
威脅聚光燈:2022年保護您的業務
網絡安全威脅正在迅速發展。在最新攻擊中,網絡犯罪分子正在使用一系列新技術和戰術。從與冠狀病毒相關的網絡釣魚和勒索軟件到高級持續機器人和數據剝離,網絡犯罪分子繼續發展威脅格局,以持續嘗試超越更多的受害者,並從他們的攻擊中賺更多的錢。 立即閱讀以發現有關如何防禦勒索軟件,網絡釣魚和其他攻擊的更多信息。 ...
執行簡介:高等教育的贖回
協調的襲擊正在全國和世界各地襲擊高等教育機構。網絡犯罪分子繼續發現大學和大學網絡是勒索軟件有利可圖的目標。但是,您可以採取一些有效的步驟來幫助防止成為受害者。 立即下載以獲得最佳實踐和最新的勒索軟件對策。 ...
用於預防網絡釣魚和檢測的千兆雷達
獲取這份獨立的千兆研究報告的免費副本,該報告分析了整個安全供應商的位置和優勢。 了解區域1的安全性與證明點,Cisco,Mimecast,G...
高級威脅研究報告2021年10月
隨著2021年的第二季度發展到第三季度,網絡罪犯在針對著名部門的運動中引入了新的和更新的威脅和戰術。勒索軟件活動保持了其流行率,同時不斷發展其商業模式,以從企業和小型企業中提取有價值的數據和數百萬美元的贖金。 Darkside對Colonial...
在家中持久:Covid-19對業務安全的影響
面對家庭縣和州的現場訂單,無數公司過渡到完全偏遠的勞動力。 可以預見的是,這些近距離過渡帶來了一些挫折。 遠程勞動力可能會成為一名勞動力延伸的稀疏:溝通必須適應在線電子郵件,聊天消息傳遞和視頻會議的模型,協作必須轉移到基於雲的存儲平台上,並且保持業務發展必須考慮到現在的獨特網絡安全需求...
人工智能:信息安全性的智能方法
新聞頭條充滿了毀滅性數據洩露的故事,損害了數百萬人的個人和專業數據。網絡攻擊者沒有任何行業,甚至滲透到最複雜的技術採用者的資產。 所有這些都引出了一個問題:出了什麼問題? 答案不在於改變不良演員的動機,而是在幫助他們逃避傳統系統保護方法的先進技術中。採用反應性方法進行網絡攻擊的傳統AV解決方案無效地防止違規行為,僅依靠不斷更新的簽名或補丁來解決已知威脅。 這本電子書涵蓋了當前信息安全的威脅格局,解釋了傳統方法為何失敗以及人工智能解決方案更好。此外,評估了AI驅動的安全解決方案,並詳細介紹了其強大的業務影響。 ...
更好的防禦現代機器人
高效惡意機器人的四個習慣 - 以及如何克服它們 機器人已經變得容易且價格便宜,因此站點所有者必須為來自許多不同來源的各種攻擊做準備。開發人員在線提供便宜的數據刮擦,甚至吹噓他們能夠逃避的防禦能力。為了使問題更加複雜,許多合法的Web測試自動化工具(例如無頭瀏覽器)不幸地將其作為機器人自動化平台。 攻擊者竭盡全力通過混淆其設備/瀏覽器屬性,改變其機器人行為並轉移基礎架構,以避免阻止列表和逃避防禦措施,從而避免檢測。 閱讀本文以了解這些實踐是什麼,以及如何應對複雜機器人的各種混淆方法。 ...
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