隨著COVID-19疫情在家工作的最新員工人數的增加，企業網絡實際上已經變得更大，更加分散，更難以確保。 儘管組織可以實施零信託策略和工具來減輕擴大的移動勞動力引入的額外風險，但員工本身可以通過確保練習良好的網絡衛生並保持警惕來從零信託劇本中獲取頁面。零信任安全模型毫無信任，默認情況下沒有人信任，最終用戶可以採用這種策略來提高其安全地位。 ...

網絡安全意識培訓是確保組織的最重要的事情之一。但是開始新的程序似乎令人生畏。維持使您的用戶參與的一種，改變其行為並減少組織對威脅的暴露可能是一個更大的挑戰。我們的免費指南告訴您如何創建和維持高效有效的網絡安全意識教育計劃，而無需您現有計劃的成熟，您使用的哪個供應商或面臨哪些障礙。這只是我們將幫助回答的幾個問題： ...

深入研究深度學習 深度學習為推動在線業務和社交媒體媒體的數據中的辨別模式提供了手段。虛擬的深度學習為您提供了從主題中脫穎而出的信息，以及與之相關的所有基礎技術。 很快，您就會理解那些日益令人困惑的算法，並找到一個簡單安全的環境來嘗試深度學習。這本書確切地發展了深度學習可以在高水平上做的事情，然後提供了主要的深度學習應用程序類型的示例。 立即下載，以更好地了解我們每天使用的基礎技術的基礎。 ...

該報告是由ConnectWise網絡研究部門（CRU）創建的，這是一個專門的連接威脅獵人團隊，可以識別新的漏洞，研究它們並分享他們在社區中看到的所有人。...

在2022年，勒索軟件仍然是最普遍的攻擊形式。在SecureWorks®事件響應者的調查中，初始訪問和勒索軟件爆炸之間的中位時間下降到2022年的4.5天，而2021年為5天。與此同時，俄羅斯與烏克蘭之間衝突中觀察到的民族國家動態迅速轉移。 SecureWorks計數器威脅單位™（CTU）研究人員指出了一個普遍的趨勢：隨著時間的推移，這些威脅受害者的組織的規模越來越小。較小的組織的資源可能較低，使其成為更柔和的目標，並且在活動結束後引入專業事件響應服務的可能性較小。 閱讀我們的全面報告，以了解您的組織可以採取的關鍵發現和建議來應對威脅。 ...

簡而言之，勒索軟件是惡意軟件，可以加密數據，或者以其他方式阻止您訪問自己的系統。然後，犯罪分子要求贖金以換取解密密鑰，儘管當然不能保證該鑰匙會起作用，您會收回數據。許多受害者已經付清了，但沒有收回他們的數據。 立即閱讀以發現勒索軟件保護的三步指南。 ...

在不斷變化的環境中，試圖購買風險時，傳統方法不足。隨著組織尋求擁抱數字化轉型，速度，便利性和安全斗爭的要求相互矛盾。 該白皮書重點介紹了深入的防禦，這是購買風險的核心。它顯示了從邊緣開始並包括運行時應用程序自我保護的多層防禦能力如何減輕複雜的攻擊，同時幫助團隊更快，更有效地工作。 ...

在Covid-19之前，網絡安全團隊已經承認自己被過度勞累了 - 因為備受矚目的安全漏洞（帶有惡意軟件的根源）是每週一次的發生。 現在，Covid-19正在為網絡風險的IT團隊不得不與之抗爭。由於許多勞動力完全在家里工作，在傳統的辦公室安全防火牆和流程之外，正在測試任何在安全後周邊世界工作的概念。 這篇研究論文的目標是： 立即下載以了解大流行後如何保護您的組織。 ...

您的員工可以是您最大的資產，也可以是您的電子郵件安全性的最弱鏈接 在保護電子郵件和防止網絡攻擊方面，大多數組織將注意力和資源集中在入站電子郵件上。 在這本電子書中，我們將仔細研究一些與電子郵件相關的活動，這些活動經常從事這一內部人士（“隱藏”）威脅的傳播，然後討論您的組織可以採取的措施來保護自己的措施。來自這些“隱藏”威脅。在過去的一年中，內部威脅增加了：惡意員工的27％是粗心員工的32％。 ...

我們在俄羅斯和烏克蘭之間正在進行的威脅情報工作中的最新調查結果以及頭四個月的一系列結論加強了對技術，數據和合作夥伴的持續和新投資的需求，以支持政府，公司，非政府組織，非政府組織，非政府組織，和大學。 ...

多年來，日誌分析的重要性越來越重要。特別是，使用日誌分析的應用程序為IT組織中的安全操作團隊提供了關鍵的新功能。許多日誌分析用例都可以通過現代存儲平台從可擴展的性能數據傳輸中受益。特別是安全分析的特殊考慮，可以在數據存儲基礎架構的有效計劃和部署中符合。 此摘錄摘自O'Reillys“理解日誌分析”的簡潔概述，對安全性分析用例。此外，它為性能和可伸縮性注意事項提供了參考，併計劃有助於用於安全分析的數據存儲的部署和操作。 ...

連接到網絡的新設備，平台，應用程序和技術使其能夠在整個企業環境中管理設備和軟件。這場危機已經陷入困境，越來越多的員工遠程工作，通常是全職工作。現在，它必須能夠管理用於訪問網絡資源，電子郵件和應用程序的公司擁有和個人擁有的設備。 現在閱讀以發現更多有關獲得IT控制，一致的用戶體驗以及使用正確的統一解決方案降低端點管理複雜性的更多信息。 ...

高效惡意機器人的四個習慣 - 以及如何克服它們 機器人已經變得容易且價格便宜，因此站點所有者必須為來自許多不同來源的各種攻擊做準備。開發人員在線提供便宜的數據刮擦，甚至吹噓他們能夠逃避的防禦能力。為了使問題更加複雜，許多合法的Web測試自動化工具（例如無頭瀏覽器）不幸地將其作為機器人自動化平台。 攻擊者竭盡全力通過混淆其設備/瀏覽器屬性，改變其機器人行為並轉移基礎架構，以避免阻止列表和逃避防禦措施，從而避免檢測。 閱讀本文以了解這些實踐是什麼，以及如何應對複雜機器人的各種混淆方法。 ...

公司對電子郵件的依賴不斷增長，以及生產力平台的興起和諸如業務電子郵件妥協之類的威脅。雲電子郵件安全補充劑（CESS），也稱為雲本地API啟用電子郵件安全性（CAPES），是一種“補充”安全工具，已出現在Microsoft...