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Forrester報告:應用程序安全平台的總經濟影響™
Forrester Consulting進行了一項全面的經濟影響™(TEI)研究,以檢查潛在的投資回報率(ROI)企業可以通過部署基於Veracode的基於雲的應用程序安全服務來實現。 這項研究的目的是為讀者提供一個框架,以評估解決方案對組織的潛在財務影響,並描述實施企業範圍治理計劃以降低應用程序層的風險的最佳實踐。 立即下載以查找有關: 立即下載此Forrester報告! ...
虛擬化存儲的基本指南
有很多證明點,而您是其中之一 - 如果您的存儲滿足您的需求,那麼您將不會閱讀此內容。 厭倦了將物理存儲用於虛擬化應用程序?想要快速(甚至保證)績效嗎?準備節省您的時間和金錢了嗎?好...
八個關鍵的IT練習區域驅動多雲的使用成熟度
儘管大多數組織已經在使用兩個或多個雲,但較大組織中的大多數團隊仍在專注於主要使用一個雲。但是,隨著這些團隊在使用雲方面變得越來越戰略性,他們越來越多地發現,他們需要在多個雲中構建,操作和管理應用程序。 展望未來,每個人都開始看到每個團隊成員在一個雲上工作的模型是不可持續的。結果,組織開始尋求方法來利用App...
CIO基本指導:CISO安全威脅格局
經過一年,歷史上最大,最快的工作模式轉變後,安全團隊現在主持了一個比以往任何時候都更加分佈和異質的生態系統。來自公司的3,542個CIO,CTO和CISO進行了調查,這些行業是一系列行業,以了解企業在不斷升級的網絡攻擊方面面臨的挑戰和問題。閱讀本報告,以了解高級網絡安全專業人員如何計劃適應分佈式工作場所的安全挑戰,並進化防禦措施,以使安全性固有地對基礎架構和運營進行固有。 ...
下一代的反惡意軟件測試
您如何選擇反惡意軟件解決方案?您是否將其與其他安全解決方案進行了嚴格的過程?或者,您是否只是續簽當前的產品許可?也許您甚至甚至閱讀了一些產品評論和第三方測試結果或評估。換句話說,您自己測試了嗎?您是否在實驗室中測試了Antimware解決方案? 直到現在,反惡意軟件保護並不是很令人興奮。 在本書中,我們解釋了人工智能(AI)和機器學習(ML)如何以更具預防性,積極主動性和更好的方式來幫助您的企業戰鬥惡意軟件威脅。我們解釋了為什麼您不需要對別人的話語(包括我們和您的供應商)。取而代之的是,您需要自己測試不同的解決方案,就像其他任何重大安全投資一樣。 下載下一代抗惡意軟件測試,以獲取有關為什麼對自己進行測試的更多信息,這是促進端點安全工作的關鍵。 ...
5分鐘底漆:工作中的多行
當您的員工在個人設備上開展公司業務時,您會做什麼? 一方面,它提高了生產率並降低了提供移動設備的成本。但另一方面,它擠滿了您的網絡,並為其創建合規性和控制問題。 了解一個通信應用程序,該應用程序使您能夠在員工的個人設備中添加公司擁有的數字,以便您可以在成本效益的員工參與度和IT控制之間取得平衡。 立即下載以了解更多! ...
通過正確的基礎設施釋放AI計劃的力量
人工智能(AI),機器學習(ML)和深度學習(DL)技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測,這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品,流程或服務。 生活在一個數字化的世界中,在該世界中,AI驅動業務流程,客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化,需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...
Solarwinds臨界點
2020年12月,黑客闖入了幾個聯邦政府計算機網絡,該攻擊被追溯到一個軟件系統,稱為Orion,這是由得克薩斯州的網絡安全公司Solarwinds構建和出售的IT管理計劃。 簽名軟件本身很重要,但是忽略簽署政策和實踐的管理非常容易,這就是我們找到可以利用的安全差距的地方。當涉及軟件安全性時,選擇是二進制的。您可以選擇最佳實踐,也可以選擇讓供應鏈打開攻擊。 導致Solarwinds數據洩露的脆弱性並非由薄弱的安全工具引起。這是未能實施簽署最佳實踐列表的每個步驟。如何防止Solarwinds攻擊? ...
2021技術行業網絡威脅景觀報告
技術行業是網絡犯罪分子和國家贊助的網絡間諜組的主要目標。對技術公司的攻擊會影響其他行業以及個人消費者的組織,因為許多組織和個人都依靠它們。 該報告收集了有關對技術行業威脅的最新信息以及穿越其係統的寶貴數據。繼續學習: ...
連接的參與:了解當今的營銷堆棧和生態系統
當今的消費者期望品牌能夠理解和與他們交談,而不會在設備上跳動時跳動。實現連接和真正的數據驅動的客戶參與需要計劃,並是一流的營銷技術生態系統(也稱為“堆棧”)。但是,在您建立一個適合您品牌獨特需求的生態系統之前,您需要了解可能的東西。 現在閱讀以了解更多 ...
跨國銀行阻礙DDOS攻擊以修復生產力損失和救援聲譽
一項有關緊急DDOS攻擊的案例研究以及NetScout的Arbor解決方案如何限制組織失去生產率的成本,並保持業務連續性。 ...
在不斷增加的需求和有問題的人才短缺之後加快它的加快
它的創新陣陣陣陣。雲破壞了過去的十年,在此之前的十年中,服務器虛擬化破壞了。展望未來,下一波破壞可能會集中在智能基礎架構上。 IT基礎架構本身必須變得更聰明,利用了機器學習等進步的學習技術,以了解整個環境,包括不同應用程序的獨特需求。聰明的基礎架構不僅可以更好地告知其管理員,還可以利用自動化來採取有效的措施克服問題,並最終自行解決問題。 ...
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