數據不會自行移動。人們 - 無論是疏忽，妥協還是惡意，都以安全和風險的方式移動數據。傳統方法預防數據丟失（DLP），在關鍵數據周圍建造牆壁，在當今始終相互聯繫的世界中失敗。這本電子書探討了當今快速發展的工作場所及其環境的挑戰。它解釋了為什麼傳統的DLP方法不符合任務。它為為現代組織的工作方式提供了DLP的路線圖。 這本電子書解釋了： 立即下載電子書，以了解有關重新定義DLP體驗的更多信息。 ...

發現將操作管理添加到ITSM策略中的前三種方法可以幫助您的業務更具彈性，即使在當今具有挑戰性的條件下： ...

查找有關對您至關重要的問題的解決方案，CHRO。 管理風險，增加收入，提高員工的生產率...

您的業務變化足夠快嗎？找到我們有關電子級別雲服務，LLC的更多信息，可以幫助您準備和適應更改。 速度和敏捷性在2021年與2020年一樣至關重要，甚至可能更重要的是，由於大流行造成的封鎖和對經濟的震驚仍在播放。 您準備比以往任何時候都更快地適應嗎？您將如何在以各種破壞為特徵的市場中競爭？ 我們的多元化團隊涵蓋了雲業務開發，雲服務管理，業務和數據分析以及物流和風險管理等領先的專家。我們可以有效地解決和解決各種各樣的挑戰，我們的客戶能夠利用團隊成員以及我們的控股公司Lanustech的知識和經驗。 去年，有2200名IT專業人員和高級IT領導者參加了一項調查並分享： 最令人震驚的結果？只有21％的人覺得他們可以在速度和敏捷性中擊敗同齡人和競爭對手。 這些調查的這些答案和其他答案成為一份報告，該報告提供了有關組織在數字緊迫時代以速度和適應性領導種族的見解。 下載“變化速度：您有多快？”了解有關領導者和不領導者的更多信息。您還會發現您是否是領導者，並獲得有關如果不是的話，該怎麼辦。 ...

隨著現代數據庫需求的複雜性的發展，組織正在轉向高性能，可擴展和簡化的超融合基礎架構（HCI），以應對這些新挑戰。這些組織面臨不斷擴展的數據增長，可以迅速導致數據中心蔓延。這些數據庫需要24/7可用性，簡化的更新過程，以集成最新的修復程序和功能以及雲集成。 組織必須在面對嚴格的預算需求的同時應對這些挑戰，並承擔著維持大型，老化的傳統硬件部署，數據中心擴展以及專門用於滿足SLA標準的IT管理員時間的費用。...

多年來，組織一直在穩步實施數字創新，但最近實施的步伐大大加快了。儘管個人創新可能有所不同，但他們共同的一件事是創建新的“邊緣”。如果沒有適當的固定，這些新邊緣會增加組織對成功的網絡攻擊的脆弱性。 現在，由於威脅性非常強大的威脅景觀，網絡攻擊可能很快而不是較晚。黑客和網絡犯罪分子非常有機會。他們將創新引起的破壞和脆弱性視為簡單的目標。這就是為什麼我們看到勒索軟件攻擊急劇增加的原因之一。與其採用問題的逐個解決方法，不如說是解決不同威脅和關注點的複雜化方法，而是一種結構化的網絡安全平台方法，例如Fortinet安全結構，是最佳選擇。 立即下載以發現更多。 ...

您的客戶期望“始終在”服務上？您是否需要滿足應用程序和數據可用性的更嚴格要求？了解如何確定關鍵的存儲基礎架構功能，以滿足不斷發展的可用性要求。在此NetApp贊助的IDC白皮書“...

從任何地方支持工作。解決不斷發展的安全威脅。降低它的支出。這些是當今IT專業人士最重要的挑戰類型。現代化提供了解決方案。 但是，現代化的真正含義是什麼，如何擁抱由此產生的變化使您的組織前進並幫助其實現其目標？ 了解有關Intel®驅動的Dell...

雖然美國仍在處理Covid-19-19的大流行的影響，但2020年的經濟衰退被證明是敏銳的，至少在短期內，反彈。迅速變化的商業環境使許多公司退縮並宣布削減高管薪酬。但是，鑑於經濟迅速發展的環境，很少有公司遵循其先前宣布的計劃。在本報告中，我們將介紹大流行之後的高管薪酬，股東的反應以及期望向前發展的情況如何變化。 ...

信息技術（IT）組織承受著管理成本，提高敏捷性，確保可用性，降低安全風險並提供適當水平的系統性能以實現業務目標的壓力。數據庫和其他系統的合併已成為IT組織使用的共同策略，以實現這些目標。 本文概述了合併Oracle數據庫的最佳實踐，例如由Intel®驅動的Oracle...

隨著網絡創新，進化，複雜性和變化的速度超出人類規模的增加，企業和其他組織如何應對網絡管理？ 人類和手動過程不再能夠與網絡創新，進化，複雜性和變化保持同步。為了了解這一網絡挑戰的所作所為，尤其是在自動化方面，Kentik對380多家行業專業人員進行了調查。 了解其他網絡專業人員如何思考自動化，AI，AIOPS和機器學習以及組織如何準備的採用和準備。 下載此報告以進行關鍵發現和分析，包括： ...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...

從在辦公室工作到在家工作的巨大轉變強調了許多安全性和連接挑戰。此外，當今的網絡高度分佈，資源分佈在數據中心和多個雲中。對於組織，在應用一致的安全策略的同時，將安全訪問從任何地方啟用到任何應用程序至關重要。這就是為什麼當今的企業需要將遠程訪問從傳統的虛擬專用網絡（VPN）發展為零信任網絡訪問（ZTNA）解決方案的原因。 ...

當今的組織正在面臨重大挑戰，因為他們採用了最新技術來為業務成功提供動力。在過去的10年中，從物理到虛擬到雲發生了重大變化，架構發生了很大變化，變化速度也不會放慢。許多企業已經將容器作為其基礎架構的關鍵部分，並且在舊版和雲本地應用程序中都積極部署到生產中。除了容器之外，無服務器的功能即將到來，以實現廣泛的企業採用，為安全團隊增加了新的挑戰。 下載以獲取更多信息！ ...