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現代化端點保護,並將您的遺產挑戰拋在後面
在全球健康危機中,2020年對於安全團隊來說是前所未有的一年。隨著惡意行為者迅速適應不斷變化的環境,威脅格局繼續發展,並正在尋找利用您的脆弱性的新方法。 現在,無論您身在何處,在端點上保護您的勞動力都比以往任何時候都更為重要。 遺產端點安全工具已被證明無效地防止這些複雜的威脅。現在是時候考慮一種現代化的端點安全解決方案來獲得優於高度創新的攻擊者的優勢。該解決方案將減輕您和您的安全團隊的壓力...
Deib Analytics:關於為什麼以及如何入門的指南
從Redthread研究中獲得有關為什麼企業專注於多樣性,公平,包容性和歸屬(DEIB)分析的見解,並學習了在DEIB...
加速機器學習開發以更快地構建智能應用程序
通過重新考慮您的業務如何構建智能應用程序,預測業務成果,推動價值,提高開發人員的生產率和加速創新。閱讀來自AWS和NVIDIA的IDC白皮書,以了解Amazon...
全球移動設備測試的新觀點
過去僅翻譯應用程序中的語言以使其他國家的人們可以閱讀的時代已經結束。現在,真正使您的應用在全球範圍內真正相關和可用的範圍要大得多:除了語言外,您還必須考慮目標位置中各種設備類型的普及,還要弄清楚如何測試遺產和較新的設備,並確定適合您資源和預算的策略。 該白皮書對當今全球範圍的移動應用程序涉及的內容進行了現實的討論。 ...
連續監控降低風險的5種方法
過去幾年中,違規行為的增加表明,許多組織都不知所措,努力管理風險。手動評估和孤立的工具無法跟上當今不斷變化的風險格局。那麼,可以採取可行,集成風險管理的關鍵是什麼?連續監控。 我們已經確定了每家企業可以通過持續監控和自動化的五種方法可以使他們的風險方法現代化。 通過在Servicenow®平台上持續監視風險管理計劃的標準部分,您可以在整個組織中提高性能,確定係統之間的關鍵脆弱性,管理供應商的風險,並做出更好的業務決策來保護您的品牌完整性,客戶滿意度和收入。 立即閱讀以發現通過連續監控降低風險的5種方法。 ...
MLOP:5步操作機器學習模型
如今,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML,以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能,包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息,以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...
終點安全性與製藥行業的生產率:錯誤的選擇?
計算對CIO和CISO的訪談始終支持以下觀點:違規是不可避免的,這在英國製藥部門的研究和最近的歷史中都是一個始終如一的發現。 在任何人聽到Covid-19術語之前,製藥業已經成為攻擊者的極具吸引力的目標。它是建立在特定藥物開發的大量投資的基礎上,這些藥物的知識產權(IP)值得很多。但是,由於該行業一直是與Covid-19的全球鬥爭中的領域和中心,無論是在治療和疫苗開發方面。這不可避免地增加了其作為目標的價值。 本研究論文所示的結果來自一項調查,涵蓋100名IT專業人員,負責製藥公司的安全戰略或實施。 立即下載以了解為什麼製藥行業不必在端點的確保和用戶和安全團隊的生產力之間進行選擇。 ...
使用端到端的安全解決方案解決安全難題
作為IT決策者,您專注於尋找有效的解決方案,可以快速有效地實施,以應對特定的業務挑戰。從一開始,確保將安全性內置到每個解決方案中至關重要。 那可能意味著: 值得信賴的合作夥伴可以幫助您識別和部署所需的技術,以使設備,基礎架構和數據更加安全,因此您可以專注於日常工作並投資創新。...
2021電子郵件威脅報告:它是從網絡釣魚開始的
我們2021年的電子郵件威脅報告分析了各個行業和規模的組織一年中看到的最高威脅。最初是一封網絡釣魚電子郵件最終導致供應鏈攻擊,企業電子郵件妥協(BEC),勒索軟件和大財務損失。 找出為什麼憑證收割機是一種受歡迎的威脅類型,這是由於BEC造成的直接損失以及合作夥伴妥協中使用的身份欺騙策略。請求您的副本以了解最高的雲電子郵件威脅和建議,以保護您的組織免受針對性的網絡釣魚攻擊。 近10%的攻擊涉及憑證收割機,儘管BEC僅佔攻擊的1%以上,但它們的直接損失超過3.54億美元。在我們的2021電子郵件威脅報告中發現這些和其他關鍵發現。 ...
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