IT基礎設施
將政府申請遷移到雲的挑戰
探索政府機構在將應用程序遷移到雲中,如何克服以及數字轉型的好處可以為公共部門提供滿足公民對現代有效公共服務的需求時所面臨的挑戰。 下載電子書以了解更多信息。 ...
導航新邊界:趨勢微型2021年度網絡安全報告
在COVID-19-19-Health危機中,許多企業能夠維持生計的數字轉型也引起了網絡安全的重大動盪,其影響在2021年仍然得到了廣泛的影響。 在我們的年度網絡安全報告中,我們從2021年出現和堅持的最關鍵的安全問題來回顧這一年,並提出了旨在幫助組織爭奪不斷發展的威脅格局的見解和建議。 ...
醫療保健中云期權的經濟學
通過雲經濟學的視角,探索了升級和擴展醫療機構環境的三種方式的風險和好處。 雲經濟學使久經考驗的經濟理論努力工作,幫助IT經理對雲採用和使用做出更好,更具成本效益的決定。 下載電子書,以了解有關雲選項經濟學的更多信息。 ...
通過知道什麼支持他們來提供更可靠的數字服務
當關鍵的IT服務在您的企業中下降時,如何快速確定根本原因,並在不麻煩的手動努力的情況下解決它?閱讀這本電子書,以了解如何通過自動發現和映射來提供IT基礎架構的完全可見性,以完全可見。您將看到如何避免停電的風險,降低運營成本並使員工感到滿意。 ...
驅動真實行為改變:構建有效的安全意識計劃的完整指南
網絡安全意識培訓是確保組織的最重要的事情之一。但是開始新的程序似乎令人生畏。維持使您的用戶參與的一種,改變其行為並減少組織對威脅的暴露可能是一個更大的挑戰。我們的免費指南告訴您如何創建和維持高效有效的網絡安全意識教育計劃,而無需您現有計劃的成熟,您使用的哪個供應商或面臨哪些障礙。這只是我們將幫助回答的幾個問題: ...
戴爾技術不斷現代存儲電子書
在現代,數據驅動的經濟中,業務成功(或者相反,業務掙扎)通常直接等同於公司最大程度地提高其數據價值。由於企業需要更多的數據和管理數據的IT團隊,因此IT領導者需要重新考慮他們從數據存儲基礎架構中所需的內容。 當今數字需求的規模(與業務相關的需求的增加)可以在任何一個位置,無論是在雲中還是在數據中心中,無論是在任何一個位置,無論是在任何位置還是在非原處度。跨公共雲服務和私人數據中心的分佈式操作將繼續是可預見的未來的基本操作方式。企業必須提高其整個IT基礎架構(包括數據中心)的敏捷性和運營效率,並具有更多的自動化,更好的安全性以及與雲服務無縫集成。 為了洞悉這些趨勢,ESG合併了來自多項研究的多項研究的見解,這些研究涵蓋了北美組織(美國和加拿大)的數百名IT專業人員,負責評估,購買,管理和建設基礎設施。 了解有關Intel®驅動的Dell...
用企業的頻繁替換服務器優化性能
服務器是現代IT基礎架構的支柱。他們支持企業組織的整個應用程序組合的計算要求。但是,它們的壽命是有限的。新一代的服務器的性能要比其前輩好得多。不過,這是值得的嗎? 這份白皮書討論了戴爾技術和英特爾委託研究的研究結果。該研究試圖確定中型和企業組織中及時和延遲的服務器基礎設施刷新的定量和定性影響。為了進行分析,IDC依賴於通過對18個IT決策者進行深入訪談獲得的經驗數據,以及對中型和大型企業的707名IT從業人員和決策者的網絡調查。此外,IDC的觀察,見解和建議還基於對IT基礎設施行業和市場的六十年研究和情報。 了解有關Intel®驅動的Dell...
Dell AMD服務器:為數據中心基礎架構選擇適合的用途服務器平台
我們注意到,就企業如何依賴基礎設施而言,數字經濟的明顯轉變。業務優先級是推動工作負載轉換和安置,這反過來驅動基礎架構轉換。投資“適合用途”的工作量基礎架構是這一轉型之旅的關鍵支柱之一。...
應對與數據相關的雲遷移挑戰:簡化和加速雲平台的遷移和雲數據資產的治理
在當前的環境中,雲遷移是必需的。在需要訪問對工作最關鍵的數據之前,他們比以往任何時候都多。將數據轉移到雲中是當員工無法身體上的情況下,將企業保持可操作和相關性的最佳方法。 大多數企業都進行了初始的雲遷移,但是擴大使用多雲和數據平台的使用,隨著IT組織向不同的提供商尋求最佳的基於云云的平台和服務,更多的遷移意味著更頻繁地遷移。 Erwin提供的評估和隨後的上因工具是成功的雲遷移的關鍵,並且能夠最大程度地提高雲數據資產的安全性,質量和價值。 ...
在新威脅的情況下確保終點
使員工的靈活性在遠程工作的同時,使企業採取終點安全措施,以防止,檢測和應對不斷增長的威脅格局,同時允許員工的靈活性遠程工作,這一點至關重要。 當它的領導者掃描地平線以示於19日大流行時,許多人正在計劃新的常態,其遠程工人數量比以往任何時候都要高得多。儘管許多公司及其員工將從更高的生產率和更靈活的工作方式中受益匪淺,但必須在保護方面支付價格。...
發現組織如何使用紅帽openshift加速AI/ML採用
將您的數據變成寶貴的業務資產和競爭優勢。人工智能(AI)和機器學習(ML)技術採用數據來提供業務洞察力,自動化任務和進步系統功能。這些技術可以幫助您改變業務的各個方面,以實現可衡量的業務成果,例如提高客戶滿意度和變得更有競爭力。 Red...
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