將您的數據變成寶貴的業務資產和競爭優勢。人工智能（AI）和機器學習（ML）技術採用數據來提供業務洞察力，自動化任務和進步系統功能。這些技術可以幫助您改變業務的各個方面，以實現可衡量的業務成果，例如提高客戶滿意度和變得更有競爭力。 Red...

IDC與組織進行了交談，以了解運行應用程序對VMware Cloud對AWS的IT和業務影響與在其他公共雲解決方案上運行的應用程序對AWS的影響。一些關鍵發現包括： 此外，研究參與者通過在AWS上的VMware...

管理風險始於衡量風險。但是您如何準確衡量風險？您如何以有意義的方式分享技術和非技術觀眾的發現？ 在測量風險時，重點應該放在對您的聽眾中的意義上。對於有關風險的最重要決定，您的受眾是您公司的執行團隊和董事會。 從三位IT行業專家那裡學習最佳實踐，他們在下載此綜合指南時分享了以最實用，全面和可行的方式衡量風險的智慧。 ...

在當前的環境中，雲遷移是必需的。在需要訪問對工作最關鍵的數據之前，他們比以往任何時候都多。將數據轉移到雲中是當員工無法身體上的情況下，將企業保持可操作和相關性的最佳方法。 大多數企業都進行了初始的雲遷移，但是擴大使用多雲和數據平台的使用，隨著IT組織向不同的提供商尋求最佳的基於云云的平台和服務，更多的遷移意味著更頻繁地遷移。 Erwin提供的評估和隨後的上因工具是成功的雲遷移的關鍵，並且能夠最大程度地提高雲數據資產的安全性，質量和價值。 ...

多代應用程序。多代基礎架構。有沒有一種方法可以降低複雜性並簡化您如何管理這一切？ IDC詢問了900個IT領導者，他們打算如何在多雲景觀中使用VM和容器前進。 這項引人入勝的研究提出了一條前進的道路，並提供了有關： 下載最新的IDC研究論文，以幫助您塑造您的策略，以使您的數字業務運行。 ...

為您的辦公室提供出色的IT體驗並不一定是一個挑戰。本指南說明了不同的業務場景，揭示了思科Meraki如何幫助解決和克服小型辦公室的挑戰。在短短幾分鐘內，學習如何適應不斷變化的需求，減輕風險和不確定性，擁抱新的機會並簡化您的IT。 下載並發現如何： ...

隨著企業的關注大流行世界的挑戰，人們普遍承認一件事。返回工作並不意味著恢復正常。經過幾個月的方式，我們的工作方式從根本上改變了，工作場所不太可能再次相同。 根據對2,400個ITDM的調查，該報告旨在提供有關IT部門如何受到大流行，其反應性質以及如何在未來24個月內塑造投資優先級的快照。 ...

使世界變得更美好的地方沒有什麼是人為的。 在過去的幾十年中，技術將我們的世界逐漸變成了我們的祖父母不認識的一個世界。其中一些變化是關於我們家中和口袋中的小工具。許多其他研究人員和科學家都使用強大的高性能計算（HPC）超級計算機來回答生活改變生活的問題，並在生命科學，地球科學以及物理學，化學和天文學中引起了突破性的發現。 但是變革的速度即將加速。隨著HPC的價格/績效比率繼續下降，人工智能（AI）的領域正在大步前進，可能性幾乎變得無限。現在，商業界的許多人已經開始探索AI的可能性，以幫助他們更好，更快地實現其業務目標。這也許比以往任何時候都更有意義。 了解有關Intel®驅動的Dell...

我們注意到，就企業如何依賴基礎設施而言，數字經濟的明顯轉變。業務優先級是推動工作負載轉換和安置，這反過來驅動基礎架構轉換。投資“適合用途”的工作量基礎架構是這一轉型之旅的關鍵支柱之一。...

通過雲經濟學的視角，探索了在政府機構中升級和擴展IT環境的三種方法的風險和好處。 雲經濟學使久經考驗的經濟理論努力工作，幫助IT經理對雲採用和使用做出更好，更具成本效益的決定。 下載電子書，以了解有關雲選項經濟學的更多信息。 ...

通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時，我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性，AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐，深入的專業知識以及強大的解決方案，以啟動新的計劃和解決方案，這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...

這8個IT團隊成功地適應了快速變化。 其他公司如何面臨支持大型分佈式勞動力的挑戰？一些組織在2020年初成功地導航了突然的工作場所樞紐，而另一些組織則面臨重大障礙。 在電子書中，您將發現IT團隊如何使用VMware...

組織不再僅依靠邊緣防火牆來提供網絡安全。一旦攻擊者越過邊緣防火牆，他們就可以橫向移至高價值資產。本書說明了內部防火牆如何幫助您的組織獲得東西方網絡流量並防止攻擊者的橫向運動。 在《假人指南》的內部防火牆中，您將學習： ...

共同使用基礎架構不僅可以節省資源，還可以使公司能夠以有限的技術專業知識和很少的精力來推動數字化。但是，安全性，可信度和透明度對於防止這一導致數字依賴性至關重要。...