為什麼企業正在合併為客戶和員工使用單個支持解決方案。 自大流行開始以來，過去2年以上，客戶服務和支持團隊的日常體驗發生了變化，這反過來又改變了這些團隊從技術中所需的需求。...

隨著創新的速度加速，客戶需求變化和行業融合，許多公司發現其信息技術在支持業務快速變化的需求方面具有挑戰性。為了保持相關性和推動增長，公司必須通過新產品，新業務系列，新的客戶和供應鏈功能進行創新。 許多公司正在通過新的商業模式（包括收購），新服務，新市場（包括全球擴張）以及新定價策略（例如Freemium）進行測試和創新。為了實現這些目標，企業需要靈活，敏捷的技術服務來支持它們。 了解更多下載！ ...

通過重新考慮您的業務如何構建智能應用程序，預測業務成果，推動價值，提高開發人員的生產率和加速創新。閱讀來自AWS和NVIDIA的IDC白皮書，以了解Amazon...

環境，社會和治理（ESG）是關於推動業務增長，同時建立更可持續，公平和道德的未來。但是，組織面臨實現ESG的巨大挑戰。最大的障礙之一是缺乏綜合戰略和運營能力，該策略和運營能力使團隊能夠在整個企業中激活和成熟的ESG活動。閱讀本指南，以了解ServiceNow如何幫助您實現ESG的影響和價值。 ...

完全更新以涵蓋2019年的考試新聞發布！ Comptia的A+認證是建立成功的IT職業的重要認證。測試者必須通過90個問題考試進行認證，這本書（加上在線測試銀行）將幫助您達到認證目標。 9個Minibooks映射到考試的目標，並在Windows...

“最終用戶計算”（EUC）的前20年實際上是關於台式計算機位於用戶書桌上的。 他們是域的加入，它“擁有”了它們（無論是從字面上還是在控制方面）。它使用Microsoft...

為未來而構建的軟件。 對於傳統上依賴50年曆史的電話和紙質流程的許多行業來說，現場服務管理軟件正迅速成為必不可少的。憑藉降低成本和提高效率的能力，這些類型的解決方案使公司能夠跟踪請求和管理現場人員，同時在點擊的距離範圍內使他們在不同的操作中獲得全面的可見性。 但是，這就是為什麼現場服務管理應用程序既獨特又必要的原因，與您的其餘業務不同，在辦公室中融合併包含在現場，現場服務進行了整齊。基於現場的員工正在創建和收集與辦公室員工一樣多的數據（也許更多）。這是您的數據，您的客戶。您祈禱的一些隨機數據列表不適用於您的業務。擁有自己的現場服務管理軟件有很多好處，但是訣竅是擁有適合您的業務的訣竅。 立即下載以了解更多！ ...

什麼是成功的現代企業的基礎？信息，以及您組織的業務流程中，您的公司收集，創建，存儲和分析的信息實際上會轉變為使您的公司發展的事物，希望從長遠來看。 在業務流程建模的幫助下，您的組織可以可視化其流程和所有相關信息，從而闡明了業務領域的創新，改進或重組。 下載此白皮書，以訪問優化企業績效的工作流，系統交互和功能當局的視覺地圖。 ...

根據我們最近的研究，只有21％的高級IT專業人士認為，他們的解決方案比競爭對手更好。變革需要創新，即使是快速移動的公司也可能落後於將創新想法推向市場。為什麼？因為創新很難。 立即下載電子書以了解有關： ...

Microsoft Office 365的採用率一直以每月近3毫米用戶的速度增長。在仍在確保用戶績效的同時，如何管理該遷移到雲的部門？ “...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

Microsoft與DocuSign合作，使我們的行業領先的Esignature應用程序可用於Microsoft應用程序中的企業和消費者，這使得保持生產力比以往任何時候都更容易。 Outlook，Word，SharePoint，Dynamics...

數字化轉型的速度已經達到了前所未有的速度，迫使組織陷入“適應或死亡”情況。軟件是所有這些的中心，對DevOps領導者，APPSEC經理和開發人員的壓力增加了，以更快地開發和部署軟件，以使其組織具有數字競爭力和相關性。 但是，這種對速度的需求是有價值的，因為安全通常會落在路邊。隨著軟件的擴散延續，將其帶來了不斷擴大的攻擊表面，該攻擊表面是惡意演員的目標，因此確保軟件必須優先考慮到所有其他方面。 下載此電子書的原因有五個原因，為什麼該優先考慮軟件安全！ ...

自1980年代後期首次推出以來，Antivirus（AV）一直是針對已知惡意軟件的第一道防線。 傳統的AV依靠惡意軟件簽名和行為分析來發現對關鍵信息終點的威脅：服務器，應用程序，工作站和移動計算設備。然而，在過去的十年中，研究繼續表明，傳統的防病毒產品在檢測智能惡意軟件，未知惡意軟件和無惡意軟件攻擊方面很少成功。 立即下載以了解更多！ ...