災難恢復
填補辦公室365中的空白
Office 365提供了多種選擇和添加功能,使IT團隊決定他們的需求令人困惑。更重要的是,Microsoft安全性和合規性功能具有許多差距,可以創建多個重要的關注區域,以適當保護您的組織。 閱讀此Osterman研究白皮書以發現辦公室365的差距,包括: 要下載此白皮書,請填寫表格。 ...
COVID-19 Active Directory漏洞和攻擊,尋求總殲滅
威脅格局發生了巨大變化。您是否為新的破壞性攻擊做好了準備? IT安全從來都不是一件容易的事,但是冠狀病毒大流行使前幾年看起來像是在公園裡散步。隨著越來越多的企業用戶在家中工作,IT專業人士承受著極大的壓力,可以使有效的協作和強大的生產力。 但是,無論是在場所還是在雲中,他們還必須確保IT系統和數據安全...
使用NetApp的3-2-1數據保護規則和混合雲備份
IT團隊承受著重大備份,災難恢復和數據保護的極大壓力,以消除停機時間並促進數字化轉型。許多IT領導者正在接受現代可用性解決方案,以實施3-2-1數據保護規則作為最佳實踐。本文介紹了組織如何利用存儲快照,可用性軟件和混合雲的組合來實現成本化的數據保護和恢復以實現始終企業™。 ...
由Veeam Datalabs提供支持的現代升級機會
隨著Microsoft Windows Server 2008 R2生命的即將結束,組織需要製定有關該舊操作系統的計劃。 在本文中,組織將看到如何進行新的平台升級,包括Microsoft...
導航雲:長期成功的關鍵因素
云不僅在這裡留下來,而且其影響正在增長。隨著基於雲的解決方案和功能的擴展,沒有遺漏業務功能。從營銷到採購再到人力資源,可用的雲服務和解決方案通常會促使企業對IT功能的新壓力“帶我們去那裡”。 儘管沒有IT經理只會簡單地跳入雲部署,但許多人可能會忽略或不利於確保接近和長期成功的關鍵因素。本文提出了這些成功因素,並討論了使用它們為與現在和未來服務的雲建立基礎的最佳方法。 ...
Dell EMC服務器的SAP的總經濟影響™
為了經營智能和敏捷的數字業務,您的企業需要一個能夠連接前後辦公室的IT景觀。換句話說,吸引客戶的能力取決於數據中心中常見的功能。為了保持數字化轉型的道路並利用AI和機器學習(ML)的創新,公司正在遷移其企業資源計劃(ERP)和商業倉庫(BW)工作量,以遷移到SAP...
解決部署全面災難恢復解決方案的五大挑戰
即使是較小的停電也可能使組織處於競爭不利的位置,尤其是在當今市場。為了取得成功,重要的是要製定業務連續性策略,以保護所有數據和應用程序免受計劃外系統故障的侵害。結果,許多企業正在向公共雲尋求有效的災難恢復策略,以避免支持二級基礎架構的費用。 如果您正在考慮簡化傳統的災難恢復並為您的業務提供可靠且具有成本效益的DRAA,那麼AWS上的VMware...
創新始於轉型VMware IT績效年度報告2021
通過大流行和計劃為未來(工作的未來主題)創新來管理 - 談論需要創新文化的需求,然後說明我們在AI/ML太空雲經濟學中所做的事情,以及我們如何圍繞何時/何時做出決策在雲組織轉換中的工作負載在簡短的消息中有關從“項目到產品”取向的簡短消息(儘管我們只是在這段旅程的早期階段)。 ...
Nasuni用於快速勒索軟件恢復
聯邦調查局的網絡犯罪部門將勒索軟件定義為“一種隱藏的惡意軟件類型,它可以加密或鎖定有價值的數字文件,並要求贖金以釋放它們。”這些攻擊會影響個人,州和地方政府以及各種業務,從小型地方運營到全球跨國公司,在多個大洲擁有辦事處。 立即閱讀以發現有關勒索軟件恢復的更多信息,以及如何為其第一災難做準備。 ...
EMEA的Veritas勒索軟件彈性研究
由於全球大流行,數字化轉型,尤其是採用雲的採用。為了支持廣泛的遠程工作,企業正在創建更多的數據,並面臨業務必須將其應用程序從自己的數據中心移出到雲中。...
Hitachi Content Hoceps:用於AI和ML的高性能存儲
Hitachi Content Hocectuct for File,將最快的分佈式文件系統之一與最佳的對象存儲之一結合在一起,並通過單個供應商提供單個聯繫點以供支持。 關鍵數據點 所有這些都來自受信任的供應商,因此您可以開始或加速您的人工智能,機器學習,分析和其他GPU加速工作流項目。 ...
GIGAOM基準報告:交易和分析性能如何影響雲數據庫的TCO
這份GigaOM報告對Amazon Redshift,MySQL,PostgreSQL和Snowflake進行了基準測試,以進行總體TCO和性能。下載您的副本以查看結果。 ...
ESG:雲基準測試:現代存儲在多雲未來中的作用
“數據十年”臨近我們,組織正在積極採用一系列私人和公共雲基礎架構解決方案來充分利用其數字資產。但是,有明確的跡象表明,如果公共雲基礎架構產生復雜性或發生在沒有仔細考慮遷移的數據的情況下,則可能會有缺點。 立即下載此報告以了解更多信息! ...
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