儘管大多數組織已經在使用兩個或多個雲，但較大組織中的大多數團隊仍在專注於主要使用一個雲。但是，隨著這些團隊在使用雲方面變得越來越戰略性，他們越來越多地發現，他們需要在多個雲中構建，操作和管理應用程序。 展望未來，每個人都開始看到每個團隊成員在一個雲上工作的模型是不可持續的。結果，組織開始尋求方法來利用App...

將敏捷方法擬合到金融科技應用程序開發的約束中可能會構成許多挑戰。世界上一些領先的金融科技團隊如何做到這一點，以及他們如何繼續交付用戶喜歡的應用？對於我們的最新報告，我們深入研究了工程最佳實踐，並採訪了N26，Wise，Afterpay或Paysafe之類的應用程序背後的開發人員，為您提供最新的行業見解。 立即下載我們的免費報告，以了解您在移動設備上贏得的一切。 ...

無論您在雲的何處，AWS雲操作都可以通過在雲，混合，本地和邊緣環境中提供運營成果來幫助您加快創新。而且，您不必以速度，自動化和創新來交易治理，安全和合規性。...

在2020年底，亞馬遜網絡服務（AWS）的運行率剛剛超過500億美元，是1290億美元的雲基礎設施市場的無可爭議的領導者。1這種廣泛歡迎的結果是，網絡犯罪分子的目標是他們的全部武器庫。位於AWS上的基礎架構，應用程序和數據中的複雜惡意軟件。因此，負責設計，實施和維護AWS環境安全性的安全架構師應尋找可提供多層保護的全面解決方案，從而增強本機AWS工具。無縫的雲本地集成和工作流程自動化是使精益安全團隊能夠管理不斷增長的AWS足蹟的關鍵。 ...

當它被筒倉阻塞時，進步會停止。在昂貴的遺產系統之間，這些系統不提供太多可見性，而您的IT團隊花費太多時間在平凡的，重複的任務上，可能很難優化IT流程。為了滿足您的數字轉型目標，您需要連接不同的系統和團隊。閱讀本指南，以發現轉換和連接您的IT服務操作的所有好處。您將學習如何提高IT團隊的生產力，更快地創新並通過AI驅動的工作流來增強員工體驗。 ...

儘管大多數組織已經在使用兩個或多個雲，但較大組織中的大多數團隊仍在專注於主要使用一個雲。但是，隨著這些團隊在使用雲方面變得越來越戰略性，他們越來越多地發現，他們需要在多個雲中構建，操作和管理應用程序。 展望未來，每個人都開始看到每個團隊成員在一個雲上工作的模型是不可持續的。結果，組織開始尋求方法來利用App...

隨著企業越來越多地採用雲領先的戰略，許多人正在遷移其最廣泛使用的業務應用程序，包括辦公生產率，客戶關係管理（CRM），客戶服務等等。在當今的偏遠工作場所中，從家裡（WFH）工作和從任何地方（WFA）工作已成為新常態，這一云端策略是辦公室員工，遠程工人，IT員工以及其他需要的人的生產力促進與客戶，業務合作夥伴和供應商之間保持聯繫，無論其位置或設備如何。 在本書中，您將了解統一的溝通作為服務（UCAA）如何通過為您的遠程員工啟用統一的溝通來提高員工的生產力並提高客戶滿意度。它將團隊消息傳遞，視頻會議和電話以及文本消息傳遞和傳真匯集在一起，並在單個基於雲的解決方案中。...

EA對於內部商業智能，治理，管理洞察以及轉型和計劃是無價的。組織可以使用EA工具來彌合構想與實施之間的差距，從而在整個過程中做出更明智的選擇。但是，現實是，大多數組織並沒有利用EA的真正潛力。 促成因素之一是EA一直處於傳統的IT舒適區。但是，EA不僅關心它，還生活在其中，專注於它，因此經常失去其業務維度和支持。此外，傳統的EA方法似乎也錯過了一些……數據。 下載此白皮書以訪問基本的新藍圖，以有效地架構和實施產生正確業務成果的想法。 ...

這本書由探索的五章組成： ...

2019 Veracode軟件安全報告表示該報告的第10版。與應用程序安全行業一樣，該報告在過去的10年中已經發展，以將重點放在修復趨勢上，而不是尋找安全缺陷。像以前的報導一樣，SOSS第10卷提供了有關最常見類型的漏洞類型的見解，可以提高固定率的實踐以及行業績效。 該報告發現，大多數缺陷得到了修復（56％），並且掃描公司的安全債務經常比最輕的掃描儀少約5倍。為什麼？因為這些團隊進行了自動安全測試，使安全活動習慣了，確保安全問題保持頭腦頭，並最終解決了更多的缺陷...

如果您希望SQL Server數據庫開發趕上敏捷應用程序開發，則必須在不損害數據隱私的情況下自動化更改管理流程。閱讀此數據庫DevOps演練，並了解如何使用ApexSSQL...

您是否承受更快釋放更改的壓力？沒有正確的連續集成工具，就很難跟上。但是，如果您可以輕鬆地將數據庫開發並將管理更改為DevOps管道，該怎麼辦？結果將是連續數據庫操作。 在此技術簡介中的專家建議下，您將學習如何使用端到端解決方案將數據庫帶入DevOps。您將看到連續集成工具如何幫助您降低風險並加速釋放週期。 ...

細分是一個概念，只要我們一直在連接網絡。這是停止攻擊者和惡意軟件的橫向移動的一種經過驗證的方法。但是我們了解到，網絡不是在現代混合IT環境中提供細分的最佳選擇。 這份白皮書打開了包裝： ...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...