MITER ATTANDCK™是基於現實世界觀察的對手策略和技術的開放框架和知識庫。 Attandck提供了對對手及其方法的戰術目標的共同分類學。擁有分類學本身俱有許多寶貴的用途，例如為與安全社區中的其他人交流信息提供了共同的詞彙。但這也是一個真正的技術框架，用於對當前的檢測工作進行分類並確定您對某些類型的攻擊行為視而不見的空白。 本文將向您介紹基於attandck的attandck以及相關的工具和資源。然後，它將討論如何實際使用attandck，重點是狩獵和檢測。 ...

如果您可以在Microsoft Azure中使用它，您可以從Oracle數據中獲得多少價值和智能？ 您想利用Azure中可用的高級分析功能，例如Synapse...

到2025年，超過80％的獨立軟件供應商（ISV）將以容器格式提供其應用程序軟件。現代應用程序比傳統應用程序更為複雜，因為它們通常由多個VM，容器和服務組成，並且在異質體系結構中運行。 在這本電子書中，發現現代應用程序的三個主要挑戰，以及與Tanzu的Vsphere如何通過使您能夠： 立即下載電子書，以了解Tanzu的Vsphere如何幫助您在Vsphere上運行的7000萬+工作量現代化。 ...

用法數據到底是什麼？它與訂閱和計費有何關係？為什麼處理業務系統的處理數據如此具有挑戰性？ 術語“使用數據”是指有關產品或服務的使用方式。過去，該術語可能只在網站上提到訪客的行為，或者告訴您有人使用了幾分鐘。但是，如今，使用數據對於跨行業（例如流媒體，SaaS和XAAS）的各種服務至關重要。 立即下載以發現更多。 ...

數字化轉型是成功組織的重點，它證明了自己是業務的必要性，因為未能成功導航轉型的組織進一步落後於競爭對手。 數字化轉型描述了技術和業務模型的重組，以“吸引客戶生命週期中每個接觸點的數字客戶”。...

對於任何組織，無論是小型企業還是數據中心，丟失的數據都意味著損失企業。保護該數據有兩種常見的實踐：備份（保護數據免受系統故障，病毒，損壞等的侵害）和突襲（保護數據免受驅動器故障）。兩者都是確保數據安全的必要條件。...

如果您在Infosec工作，並且沒有生活在岩石下，那麼您無疑聽說過EDR。 EDR或端點檢測和響應有望改變安全分析師中和攻擊的方式。不幸的是，像Infosec空間中的許多其他解決方案一樣，EDR也沒有承諾的炒作。 在以下報告中，我們使用傳統的EDR平台研究了其他挑戰，以及您可以採取什麼措施克服這些挑戰以實現有效的EDR實施。 立即下載以了解更多！ ...

化學組織面臨許多人的逆風 正面。收入增長不僅停滯不前，而且有更多的破壞者進入市場。這對幾乎每個行業的每個部分中的傳統參與者來說都是一個真正的挑戰。 立即閱讀以發現化學公司如何實現其可持續性和循環經濟目標，同時還可以優化盈利能力。 ...

與我們以前見過的任何事物不同，組織正處於數字化轉型之中。最終用戶期望它支持業務的實時需求，但挑戰妨礙了您。舊版基礎架構，不同的管理孤島和效率低下的資源利用率導致在數據生命週期中發生無數延誤，從而對業務產生負面影響。 在整個行業中，這些組織都在尋找使其基礎架構現代化的方法以更好地支持業務的實時需求，並且他們正在轉向使其能夠鞏固其基礎設施的技術，從而幫助他們變得更加敏捷並保持預算範圍。他們比以往任何時候都利用超融合基礎架構（HCI）。 ...

現在，企業比以往任何時候都更能為現代分析選擇SaaS。這是因為當今對數據信息敏捷性的興趣大大增加了，再加上更多的分佈式工作實踐...

云不僅在這裡留下來，而且其影響正在增長。隨著基於雲的解決方案和功能的擴展，沒有遺漏業務功能。從營銷到採購再到人力資源，可用的雲服務和解決方案通常會促使企業對IT功能的新壓力“帶我們去那裡”。 儘管沒有IT經理只會簡單地跳入雲部署，但許多人可能會忽略或不利於確保接近和長期成功的關鍵因素。本文提出了這些成功因素，並討論了使用它們為與現在和未來服務的雲建立基礎的最佳方法。 ...

是什麼阻止您的業務最大化數據？ 企業在各方面都面臨著戰略性和高效的數據分析。發現您的企業如何應對這些挑戰並克服它們，從您的數據中獲得更多價值，並為2018年創建洞察力驅動的業務。 製造業組織的競爭優勢的關鍵是採用先進的分析。那些選擇這種方式改變業務的人不僅會降低成本，而且會提高生產率，簡化運營並提高質量。 立即下載以了解更多！ ...

毫無疑問，2020年帶來的隱喻風暴雲包含關鍵的銀色襯裡。這些將影響我們所有人以積極的方式前進的方式。這是五位領先技術總監的普遍共識，他們最近參加了OKTA贊助的熱門話題系列：“動態工作：重新構想工作場所”。 這五位技術主管在Covid19之前，專注於維持生產勞動力，安全的系統和建立敏捷文化。那麼，這些優先事項如何改變？在可預見的將來，這裡有哪些更改將留在這裡？ ...

先進，不斷發展的技術 - 人工智能（AI），機器學習（ML），物聯網（IoT）等...