全球醫療保健的成本正在成倍增長。衛生服務受到潮濕的慢性疾病或終身狀況的挑戰，這些疾病需要各種專家共同努力以提供綜合護理。挑戰是壓倒性的，但答案很簡單...

全球大多數公司都有臨時的遠程撥款政策。大多數組織可能會採用這些程序來臨時容納有價值的員工或一群員工，因此由於某種原因無法在實際辦公室工作。這種做法導致許多企業從未故意為其分佈式勞動力建立數字工作空間，這就是為什麼當每個人都需要遠程工作時，大多數組織都沒有做好準備。 立即下載此白皮書以了解更多信息！ ...

本文詳細介紹了需要進行更現代應用方法的DevSecops團隊的11個建議實踐。這些實踐大致命令與容器化應用程序生命週期的階段保持一致，從應用程序的構建方式到如何存儲，部署和運行。閱讀本文後，您應該對每個團隊在現代化時必須考慮的容器的生命週期進行更好的了解。 ...

在技​​術方面，很容易包裝在規格和功能中。但是，技術的最重要方面是它對您的員工的影響。 支持現代工作環境所需的是一種設備管理的方法，可以提高員工從任何地方進行工作和創新的能力，同時使您能夠更好地控製成本，改善IT運營並保護公司免受網絡威脅。我們稱這種方法戴爾技術統一工作區。 在本文中，您將了解Dell...

針對筆測試的安全性漏洞的目標，測試，分析和報告 對於希望針對，測試，分析和修補黑客試圖闖入並損害組織數據的安全漏洞的公司，筆測試是必要的。它需要一個具有黑客技能的人來尋找使組織容易被黑客入侵的弱點。 假人的筆測試旨在使IT愛好者在各個層面上配備筆試的基本知識。這是那些擁有一些IT經驗但希望對如何在目標上收集情報，學習繪製測試的步驟以及發現分析，解決和報告漏洞的最佳實踐的步驟的人的首選書。 準備收集智能，發現繪製測試的步驟，並分析和報告結果！ ...

閱讀本指南，以了解有關企業雲應用程序，詢問供應商所需的問題以及Workday對金融及其領導者的好處。 ...

深入研究深度學習 深度學習為推動在線業務和社交媒體媒體的數據中的辨別模式提供了手段。虛擬的深度學習為您提供了從主題中脫穎而出的信息，以及與之相關的所有基礎技術。 很快，您就會理解那些日益令人困惑的算法，並找到一個簡單安全的環境來嘗試深度學習。這本書確切地發展了深度學習可以在高水平上做的事情，然後提供了主要的深度學習應用程序類型的示例。 立即下載，以更好地了解我們每天使用的基礎技術的基礎。 ...

來賓用戶帳戶一直是依靠Office 365進行溝通和文件共享的組織，與外部供應商，承包商，客戶和受信任的合作夥伴共享。它們使您可以輕鬆授予權限，並擴展與外部用戶進行深入的在線協作訪問權限。 但是，根據設計，訪客用戶帳戶是您使用許可用戶帳戶所依賴的功能。最糟糕的是，在合併和收購期間，沒有簡單的方法將來賓用戶帳戶轉換為有執照的用戶帳戶。 該技術簡介研究了您在公司合作，合併或收購的計劃，共存和遷移階段管理來賓用戶帳戶時最有可能面臨的兩種情況。 ...

為了加快業務並保持競爭力，CIO正在其組織內迅速採用數字創新計劃。業務應用程序和數據被遠離公司場所的範圍遙遠，因此現在工人可以從許多地方獲得更多公司資產。由於這些變化，傳統的網絡周長正在溶解，從而增加了攻擊表面。為了應對這些威脅，組織需要採取“不信任的人，不信任任何人”的安全方法。具體而言，CIO需要使用零信任網絡訪問策略來保護網絡，該策略支持“任何地方的工作”。所有用戶，所有設備和雲中的每個Web應用程序都必須受到信任和認證，並且僅給出適當的訪問量。無論用戶，設備，應用程序或資源是否在何處，都需要提供網絡和安全支持。 立即閱讀以了解有關確保數字創新的更多信息，要求零信託訪問。 ...

媒體中的技術迅速發展。一旦被視為流行語，AI和機器學習（ML）現在是一系列媒體工作流程中的關鍵功能。對於諸如媒體和娛樂，教育和廣告技術等市場的公司，AI/ML解決方案（例如AWS媒體情報）尤其是非常有價值的。 ABI...

現代應用程序的興起帶來了新的挑戰。當企業構建，部署和管理現代應用程序時，其中許多默認為容器，Kubernetes和Microservices...

CIO和高級IT領導者是負責向客戶和員工提供產品和服務的業務推動者。當今的許多產品和經驗都是建立在數據上的，但是通常對使它們成為可能的數據庫的關注很少。QuestSoftware提供的工具可以最大程度地提高數據庫性能並在影響用戶之前識別問題。 本文探討了數據在許多技術領導者計劃中的作用，並展示瞭如何改善數據庫績效的工具的投資有助於實現戰略目標。 ...

CloudFlare在Forrester Wave™中命名為“領導者”：DDOS緩解解決方案，Q1 2021 Forrester...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...