目的
在家中持久:Covid-19對業務安全的影響
面對家庭縣和州的現場訂單,無數公司過渡到完全偏遠的勞動力。 可以預見的是,這些近距離過渡帶來了一些挫折。 遠程勞動力可能會成為一名勞動力延伸的稀疏:溝通必須適應在線電子郵件,聊天消息傳遞和視頻會議的模型,協作必須轉移到基於雲的存儲平台上,並且保持業務發展必須考慮到現在的獨特網絡安全需求...
2021惡意軟件報告
2020年的故事是毀滅性的19009大流行,以及世界如何適應。當時,惡意軟件的故事是一個故事,講述了網絡犯罪和網絡安全的工具和策略如何在對普通生活發生巨大變化的背景下發生變化。 當整個企業轉向遠程工作時,IT團隊發現自己試圖將長達數月的項目適應日子,安全性不幸但可以理解的傷亡。面對新的景觀,網絡犯罪分子拋棄了一些舊戰術,並將新的重點放在了收集情報上。當人們適應其“新常態”時,詐騙者通過在技術支持騙局中復活而利用了孤立。 立即下載此報告以了解更多信息! ...
更有效的CIO-CFO合作夥伴關係
它如何在不斷變化的世界中取得成功? 為了找出答案,德勤和工作日對世界各地有600多個CIO進行了調查,結果就加入了。 閱讀此報告,以了解我們所說的“漸進式CIO”如何在協作,創新和數字化轉型方面引導了這一目標。 ...
數據庫合併的最佳實踐
信息技術(IT)組織承受著管理成本,提高敏捷性,確保可用性,降低安全風險並提供適當水平的系統性能以實現業務目標的壓力。數據庫和其他系統的合併已成為IT組織使用的共同策略,以實現這些目標。 本文概述了合併Oracle數據庫的最佳實踐,例如由Intel®驅動的Oracle...
用Quorestor的削減雲備份成本
對象存儲(通常稱為基於對象的存儲)是用於處理大量非結構化數據的數據存儲架構。非結構化數據是不符合或不能輕鬆地組織到具有行和列的傳統關係數據庫中的數據。當今的Internet通信數據在很大程度上是非結構化的。 憑藉其可擴展和靈活的成本結構,越來越多的公司從磁帶轉變為低成本的雲對象存儲,以備份其指數增長的結構化和非結構化數據...
英國2020 Databerg報告重新審視:公共部門版
這份英國公共部門Databerg報告對他們面臨的數據挑戰和問題進行了調查。它首次強調了他們不斷增長的數據莊園現在需要滿足嚴格的信息治理和安全要求的程度。 ...
機器學習和自動化在存儲中的作用
圍繞機器學習的越來越多的作用以及人工智能的越來越廣泛,將在我們如何自動化IT系統的管理方面發揮作用。無論是被標記為智能基礎架構,AIOPS,“自動駕駛”,甚至是私有云,目的都是相同的:使系統能夠自動進行實時更改以預測和調整未來的需求...
關係營銷:創建持續的客戶關係
在本指南中發現: 隨著最近十年來朝著消費者隱私邁進的動力,營銷人員的情況正在發生變化。隨著世界的發展,需要改善營銷策略的需求也是如此。 營銷人員的唯一途徑是從與消費者建立關係開始...
Hitachi Vantara Cloud Services的總經濟影響™
對於由日立Vantara委託進行的全面經濟影響™研究,Forrester Consulting採訪了五名日立Vantara客戶,以確定其應用程序遷移和/或現代化項目或正在進行的雲管理期間所獲得的節省。 您可以了解那些客戶如何報告雲實施速度,減少資源需求減少,通過現代化服務降低雲訂閱成本以及減少正在進行的管理資源需求以及眾多次要業務收益。 下載有關Forrester...
開放渠道,隱藏的威脅
溝通和社交媒體工具如何更改內幕風險方程式以達到合規性,IT和法律團隊 業務協作工具和社交媒體一直是現代組織的生命線。但是,這些渠道也沒有受到控制,也可能威脅到您品牌的聲譽或導致巨額罰款。這本電子書探討了兩者的隱藏風險以及如何管理它們。您將獲得一個四步計劃,以保持安全和合規性...
3個成功AI和ML的關鍵:民主化,運營,負責的AI和ML結果
如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業,越來越多的公司正在部署人工智能(AI)和機器學習(ML),以提高創新和競爭優勢。因此,儘管預計到2025年,AI和ML投資預計將達到2000億美元,但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化,運營和責任(有效採用的三個關鍵)如何成功取得成功。 ...
安全性從這裡開始 - 七個簡單的更改以實現身份安全性
此電子書安全性從這裡開始:身份 - 實現身份安全性的七個簡單更改評估身份安全性可以而且應該看起來應該是什麼。它深入研究了幾乎每個組織面臨的最緊迫的身份管理和帳戶管理管理問題,並為您面臨的IAM挑戰提供了可行,負擔得起和可持續的最佳實踐。 了解如何在組織加速其目標的同時提供安全性。在這本電子書中,您會發現: ...
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