如何建立世界一流的中小企業貸款體驗
現在，有32％的中小型企業與在線貸方合作以獲得商業信貸。便利，效率和獲得快速批准的能力使與數字貸方合作成為顯然有吸引力的選擇。如果您不讓中小企業輕鬆獲得所需的信用，那麼您的競爭對手會。
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發現如何：
像其他任何平台一樣，大型機容易受到網絡攻擊的影響。網絡釣魚等邪惡的做法正在上升，您的大型機可能是目標。網絡釣魚是一種網絡攻擊，攻擊者發送欺詐性電子郵件的目的是誘使其收件人揭示敏感信息，例如用戶憑據或部署惡意軟件，例如勒索軟件。
為了減輕網絡攻擊（例如網絡釣魚）的風險，請遵循這些最佳實踐來保護大型機器憑證：
下載此白皮書並閱讀有關這些最佳實踐的信息，並探討BroadCom®安全解決方案如何提供幫助。
在過去的一年中，現在付費的產品已從有趣的新選擇轉變為家庭主食。而且，像任何新興市場一樣，管理它們的產品和規定正在迅速發展。隨著BNPL提供商在8萬億美元的信用卡行業中越來越大一點，信用卡提供商和創新的初創公司都引起了人們的注意。為了競爭和蓬勃發展，您需要的技術不僅可以使您迅速推銷，而且還為您為BNPL的未來所擁有的準備做準備。
在我們的最新電子書中，我們探討了8個決策和分析技術功能，這些功能將為您準備：
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任何曾經玩過視頻遊戲的人都知道，無論是拯救公主，擊敗老闆還是好心地統治比賽，您都需要為角色的能力加油。很像，要在當今的數字第一金融服務世界中取得成功，您需要在可能的情況下升級風險決策能力。因此，在金融服務領域，現在可用的最終決策能力是什麼？
基於用法的服務使客戶只能支付他們使用的費用，並變得越來越受歡迎，以使企業更快地增長和增加收入。
但是，管理這些類型的服務數據可能是一個挑戰。在提供基於用法的服務時，有六個主要數據挑戰：數據量的增加，許多數據源和類型，骯髒的數據，更大的精度需求，棘手的測序以及復雜的舊版IT系統。為了克服這些挑戰，企業需要確保他們擁有必要的基礎架構和流程來處理數據，例如
了解企業如何有效地管理基於使用的服務的數據並提供改進的客戶體驗和可擴展的收入增長
自數學家克萊夫·亨比（Clive Humby）說出那些著名的詞以來已經有15年了：“數據是新的石油。它很有價值，但是如果未精製，它就無法真正使用。”
快進到今天，許多企業在這一願景方面取得了不平衡的進步。
現代報價到現金過程必須基於數據優先的方法。了解MGI Research和DigitalRoute的骯髒數據挑戰的見解。
隨著數字服務的興起，數據量正在爆炸。企業正在努力及時，準確地為數字服務發票，因為他們的計費系統沒有設置為處理所涉及的數據量。
當企業（及其計費系統）無法處理有關其數字服務的使用數據時，發生了兩件事。
本指南將詳細研究這個發票問題，並通過自動化如何在報價到現金堆棧中的收集和處理數據來說明您的業務如何加快80％的速度。
用法數據到底是什麼？它與訂閱和計費有何關係？為什麼處理業務系統的處理數據如此具有挑戰性？
術語“使用數據”是指有關產品或服務的使用方式。過去，該術語可能只在網站上提到訪客的行為，或者告訴您有人使用了幾分鐘。但是，如今，使用數據對於跨行業（例如流媒體，SaaS和XAAS）的各種服務至關重要。
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最勇敢的公司正在註意並為客戶提供所需的基於使用的定價。由此，他們正在收穫回報：向新客戶和市場的進入成本較低，爆炸性增長和更高的估值。另外，這對每個人來說都是更可持續的模型。
基於消費的訂閱和基於用法的定價模型是所有領域企業的下一個邏輯步驟。為什麼？從消費者的角度來看，客戶現在想使用而不是擁有 - 從本質上講，在靈活的基礎上為他們的需求付費。
到處都是：從我們如何看電影到組織如何參與雲服務。
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軟件作為服務（SaaS）供應商在定價服務時面臨挑戰，尤其是面對創紀錄的通貨膨脹和勞動力成本上漲。一方面，SaaS市場正在顯示快速增長，估計在2023年，業務軟件支出增長了11.3％。但是，IT部門正面臨經濟下滑，並尋求使SaaS支出更有效。 SaaS供應商在評估其定價策略時需要考慮幾個因素，例如
SaaS供應商必須與客戶透明，並為其服務提供明顯的價值。閱讀有關如何成功導航不確定時間的更多信息。
對於希望改變其增長和新業務模型訂閱的企業，基於用法的業務模型正在迅速成為最有利可圖和可擴展的選擇。
每個依靠捕獲和處理大量數據的企業都將面臨同樣的巨大挑戰。如果您不處理它們？好吧，未來看起來黯淡……讓這些挑戰在您的業務中陷入困境可能會導致：
但是在基於用法的模型的世界中，您的數據是您的業務。該8步指南向您展示瞭如何將數據轉變為收入機會。
客戶不想再擁有了 - 他們想使用。市場已成為一種訂閱經濟，現在已經體現在消費模型中。
通過出售結果而不是所有權，您可以讓客戶為所需的價值付費。這對您的客戶有益 - 對您的業務非常有用：用戶成長和使用量表。
基於用法的業務模型可確保您的產品和運營可以動態地對市場變化和客戶使用變化做出反應。因此，您可以增加收入，適應需求的潮起潮落，並探索新的機會。
本指南縮小了基於用法的商業模型的更棘手的部分：如何處理產生收入的使用數據。