機器學習驅動結果
儘管機器學習已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中，我們概述了七個主要用例，組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速，高效，可衡量的結果。遵循他們的榜樣，並了解如何在AWS的幫助下進行幫助 - 您可以加強機器學習業務案例，啟動您的旅程或擴大您當前的策略。
將所有數據保留在一個統一的數據庫中 - Oracle Exadata
對於大多數公司而言，數據對於業務的成功甚至基本生存至關重要。諸如知識產權，客戶數據或財務記錄之類的信息被正確稱為“皇冠珠寶”。
不幸的是，與您只能將其放入安全的黃金相反，數據僅在被積極使用時會產生價值（已訪問，轉換，可視化或與合作夥伴交換），否則，否則只有重量的存儲成本就可以減少量。更糟糕的是，除非對數據進行適當的調節和確保，否則它可能會導致數據洩露和巨額合規性罰款。換句話說，通常不是數據本身，而是基礎數據管理平台可以解鎖皇冠珠寶的真實價值，即數據庫。
為什麼下載：
為客戶選擇並簡化流程
企業需要可擴展的高性能雲數據庫服務，以提高彈性，簡化操作並降低成本。但是，由於數據主權，安全性和低延遲要求，並非所有的工作負載都可以輕鬆移至公共雲區域。
顯然，優化IT環境以充分利用該數據的業務價值的挑戰不再僅限於傳統的數據管理工具和方法。想要在當今及以後的數字經濟中發展和繁榮發展的公司必須願意採用新技術和操作模型，將其數據從一系列“挑戰”轉變為巨大的競爭優勢。
為什麼下載：
增強性能，能力和成本效益
Exadata是Oracle的最佳運行Oracle數據庫的平台。 Exadata數據庫機器X9M定期更新了十多年，其最新迭代可提供改進的性能，規模和自動化，同時降低成本並根據位置或消費選擇消除操作和功能差異
客戶都可以訪問相同的功能，無論是在OCI（Oracle Cloud Infrastructure）中的Exadata基礎架構上運行Oracle數據庫還是自主數據庫，還是在其數據中心中的Exadata Cloud@cloustr@clubline x9m上的exadata cloud@clouster@幫助其組織的真正使命。
為什麼下載：
Loqate對3,000多名全球消費者和300名零售高管進行了調查，為您帶來了最新的見解報告：修復失敗的交貨。
在本報告中，您將了解履行錯誤的真實成本，並發現簡單的步驟，這些步驟將幫助您提高運營效率，提高客戶營銷，並永久地消除失敗的交付。
一些關鍵發現包括：
閱讀此報告以發現履行錯誤的真正業務成本，並找出您可以採取的步驟來提高運營效率。
優化結帳體驗是作為零售商最關鍵的部分之一，但是隨著客戶需求和期望的不斷變化，很難看到風的吹來方式。 Covid-19和最近幾年的事件增加了消費者對便利，即時性和簡單性的渴望。
但是，在許多不同的行業中，客戶的需求各不相同，但是，在整個電子商務世界中抬起頭來的一個問題是遺棄購物車，而廢棄的購物車中留下瞭如此多的收入，這是引起人們關注的原因。
普通客戶放棄的購物車中產品的價值為每週67.67美元。
結果，對於企業從電子商務的角度發展，重要的是要接受客戶的變化並調查可以向上推動利潤的創新。
該報告包括來自4,500名全球消費者和150名電子商務決策者的研究，可為您帶來Loqate關於結帳的最新見解。
閱讀更多信息，以了解數字結帳的未來。
高效惡意機器人的四個習慣 - 以及如何克服它們
機器人已經變得容易且價格便宜，因此站點所有者必須為來自許多不同來源的各種攻擊做準備。開發人員在線提供便宜的數據刮擦，甚至吹噓他們能夠逃避的防禦能力。為了使問題更加複雜，許多合法的Web測試自動化工具（例如無頭瀏覽器）不幸地將其作為機器人自動化平台。
攻擊者竭盡全力通過混淆其設備/瀏覽器屬性，改變其機器人行為並轉移基礎架構，以避免阻止列表和逃避防禦措施，從而避免檢測。
閱讀本文以了解這些實踐是什麼，以及如何應對複雜機器人的各種混淆方法。
今天有許多安全威脅到今天的申請。這就是為什麼確保Internet應用程序的安全性避免機器人攻擊，API威脅或其他風險是一個挑戰。好像這還不夠，有針對這些威脅中的每一個的單獨解決方案，因此應用程序安全可以快速分散並成為更複雜的問題。因此，保護互聯網應用於現代威脅景觀需要全面的方法。
下載此白皮書以發現：
隨著數據的數量乘以，管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序，以改變IT運營效率，提高安全性並改善業務運營和客戶體驗，這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置（靠近數據源或根據需要移動）。
目前，隨著越來越多的組織經歷數字化轉型，他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器，日誌，視頻和文本表單，以及他們升級為現代應用程序。
直到最近，組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是，許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本，提高效率和更高的複雜性。而且，由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中，因此他們無法滿足其緊急業務需求。
閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。
在本書中，您會了解非結構化數據的巨大潛力，以及與之爭吵所帶來的基礎設施挑戰。您會發現為什麼UFFO是解決Modern Modern應用程序和數據存儲要求的答案。然後，我們為您提供了一些示例，說明其他組織如何利用Uffoto資本利用現代的非結構化數據以及如何使用。
為未來的辦公室帶來安全和速度
隨著全球大量遠程工作的大量湧入，IT團隊被迫找到新的方法將員工連接到其工作場所應用程序。 Forrester Consulting由Cloudflare委託進行的一項研究發現，受調查的52％的安全領導者確定了遠程工作是影響其IT安全計劃的最大因素之一。
現在，雇主正在考慮如何將僱員帶回辦公室。對於大多數人來說，將會有一個新的常態，其中一部分員工將返回辦公室，其餘的則繼續在家工作。
下載電子書從任何地方工作的7種工作方式，以發現最佳實踐，以在這種新的混合景觀中找到安全和快速的連接。
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多年來，日誌分析的重要性越來越重要。特別是，使用日誌分析的應用程序為IT組織中的安全操作團隊提供了關鍵的新功能。許多日誌分析用例都可以通過現代存儲平台從可擴展的性能數據傳輸中受益。特別是安全分析的特殊考慮，可以在數據存儲基礎架構的有效計劃和部署中符合。
此摘錄摘自O'Reillys“理解日誌分析”的簡潔概述，對安全性分析用例。此外，它為性能和可伸縮性注意事項提供了參考，併計劃有助於用於安全分析的數據存儲的部署和操作。