企業有機會在機器學習和AI的幫助下釋放整個組織的重要價值。
遵循驗證的機器學習成功途徑。閱讀機器學習旅程電子書以發現：
將其視為指導手冊，以指導您在每個階段的旅途中，並幫助您加速機器學習計劃以實現可衡量的結果。
通過提供最廣泛，最完整的機器學習（ML）服務，AWS能夠在ML旅行中與其客戶見面，並幫助他們實現特定的目標。
閱讀“通過機器學習實現變革性業務結果”，以了解為什麼成千上萬的組織使用AWS ML來幫助他們：
通過重新考慮您的業務如何構建智能應用程序，預測業務成果，推動價值，提高開發人員的生產率和加速創新。閱讀來自AWS和NVIDIA的IDC白皮書，以了解Amazon Sagemaker和AWS深入學習如何幫助解決典型的發展挑戰，例如：
您將更深入地了解成功模型和產品如何在現代云環境中開發和部署。
在線客戶個性化內容是打破噪音的關鍵。然而，品牌面臨的挑戰使他們無法提供這些無縫，相關的體驗。結果是通信破裂和對客戶需求的可見性有限。
機器學習可以幫助您提供更多相關的客戶建議，並最終改善品牌忠誠度。通過個性化閱讀驅動業務增長：
組織渴望使用數據來增長和提高績效，但企業今天正在搜索努力。知識是業務洞察力的關鍵，並且在尋找信息或基於不准確信息做出的錯誤決定所花費的時間相關的艱鉅成本和風險相關。
機器學習提供支持的智能搜索可以通過利用自然語言理解和深入學習來幫助解決這些挑戰。閱讀7個原因，您的企業需要智能搜索來確定組織轉型的領域，包括：
•提高勞動力生產率
•提高客戶的自助服務和滿意度
•加速研發
現場服務技術人員通常是人們購買產品保修或服務後唯一的實際聯繫點。您的團隊提供的服務的速度和準確性對您品牌的聲譽產生了深遠的影響。為了提供差異化服務，現場服務管理（FSM）功能需要：
立即閱讀以發現智能設備上的智能數據捕獲如何在倉庫，道路和現場進行。
在不斷變化的情況下，企業必須迅速採取行動以採用新的工作風格。最近的研究表明，由於COVID-19，超過90％的企業正在加速雲採用計劃。雖然沒有兩個轉換是相同的，但是將努力分為兩個階段已被證明是有益的。通過業務現代化閱讀數字化轉型，以發現亞馬遜網絡服務的多種方式：AWS可以提供幫助。
預計2022年第一季度是網絡攻擊的忙碌，而最近的DDOS攻擊趨勢在很大程度上證明了這一預測。多個地區的地緣政治衝突，以及現有攻擊策略的持續升級，正在為許多組織和行業提供許多活動以跟踪。
Cloudflare的網絡保護數百萬個網站和網絡，並每天平均停止860億個威脅 - 使其對攻擊景觀的洞察力令人難以置信。我們已經分析了所有這些智能，以介紹數據，軼事和策略組織需要保持領先於DDOS攻擊者的領先地位。
下載我們的DDOS數據報告以了解：
•最近在俄羅斯和烏克蘭的DDOS景觀 - 包括最風險的行業
•對第7層攻擊中最近的峰值進行深入研究
•繼續增加與DDOS相關的贖金需求，以及如果您收到一項贖金
Tanium委託的Forrester Consulting Total Economic Impact™（TEI）研究有助於技術決策者研究Tanium解決方案對業務的財務分析和潛在影響。當您閱讀報告時，您將了解為什麼依靠點解決方案管理和保護其設備的組織面臨的各種挑戰不限於高昂的費用，孤立的流程，缺乏對環境的可見性以及脫節的操作和安全團隊。下載該研究以從採訪的高管那裡獲得更多見解，並獲得有關Tanium平台的定性和定量事實，包括Tanium如何在三年內提供277％的投資回報率（ROI）。
一旦集中在內部管理的數據中心，現在將應用程序和數據分佈在多個公共和私有云中。這給IT團隊帶來了前所未有的挑戰，圍繞資產庫存，漏洞評估，補丁管理和客戶安全，更不用說幫助辦公桌響應和員工的生產力了。下載“ Inside-Out Enterprise：重新定義IT為遠程領先的工作場所”，以深入了解Inser-Out模型如何破壞企業IT組織已依賴數十年的許多工具和流程，而為更靈活，敏捷和保護的環境創造機會，同時改善員工經驗。
前所未有的轉向遠程工作改變了一切。新數據揭示了2022年的安全專業人員優先考慮哪些安全專業人員，以及他們使用哪些工具來克服最大的挑戰並賦予團隊能力。
閱讀由Tanium委託並由500,000成員組成的信息安全界Cybersecurity Insiders製作的2022端點安全可見性報告，以對安全事件發生前後的業務影響獲得觀點。
挑戰：管理數以百萬計的動態，分佈和不同資產，同時保持高標準的網絡衛生。 IT團隊正在資產管理領域中駕駛新的且日益嚴重的障礙。隨著遠程工人散佈在全球範圍內，網絡犯罪分子磨練了他們的戰術，組織對網絡具有深厚而全面的知名度比以往任何時候都至關重要。 “回到基礎知識：網絡衛生始於資產管理”，探索了永恆的過程和基本工具，這些工具和基本工具為各種規模的組織配備了應對擴大攻擊面，同時無縫保持操作。