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管理實驗室樣品的基本指南

本三部分指南探討了樣品管理中遇到的常見問題,以及如何使用專用的樣本管理軟件獲得任何操作規模,可以獲得顯著的效率和準確性好處。 作者藉鑑了Titian軟件在各種規模的組織中實施樣本管理系統的豐富經驗。良好的樣本管理原則適用於任何生命科學實驗室,從一個帶有單個冰箱和冰箱的小型學術實驗室到具有多家商店的大型多用途企業環境。

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監管合規性和敏感數據資產安全的關鍵是集成

大多數監管行為都要求敏感數據的所有者必須始終知道數據當前存儲的位置,其處於什麼狀態以及其受保護程度。兩個主要問題圍繞著擁有這些知識的重要性 - 安全性和合規性,而它們不是同一回事。 “監管合規性和敏感數據資產安全性的關鍵是集成”,這是針對組織對所有數據的完整可見性的需求,這些工具和過程創建了對環境中所有敏感數據的實時圖片,以及最終如何確保敏感的數據安全和正確的手。

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網絡安全故障安全:融合端點管理(XEM)

組織的攻擊比以往任何時候都要多。網絡安全冒險公司預計,到2022年底,對企業的勒索軟件攻擊每11秒就會發生一次。始終,企業在2021年的每週網絡攻擊都會增加50%。現在是時候採取新的網絡安全方法了,坦尼姆的答案是逆勢。

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可見性危機:安全團隊是否真的了解他們的網絡上正在發生的事情?

在越來越複雜的IT環境的背景下,安全策略正在發展。現在,公司領導者和安全顧問不僅需要重新考慮其風險評估,還需要重新考慮他們依靠的技術來將這些風險管理到可接受的水平。 IDG Connect和Tanium委託進行的這項調查分析探討了可能的角色,以及後果,圍繞為什麼維持現狀的原因已成為某些IT組織的問題。

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零信任:完美安全風暴的理想解決方案

我們正在體驗完美風暴的經典典範。在保護其數據資源方面,組織永遠不會面臨如此多的挑戰,並且從來沒有需要對試圖訪問網絡的用戶和設備更加懷疑。 該有用的指南探討了零信託模型的來龍去脈,以及它的獨特設計,以適應當今典型的IT挑戰:分佈式資產,持續轉移到雲服務,移動設備的增長以及對可能影響的複雜攻擊的攻擊整個供應鏈。

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IT可見性差距研究:您的IT遺產有多脆弱?

隨著現代IT網絡變得越來越複雜和分佈,組織面臨不斷增長的壓力,可以在數千個網絡設備上管理數千個。而且,借助GDPR和CCPA等法規,保護敏感信息的複雜性會因不斷變化的風險概況而加劇。 Tanium委託這項研究由獨立市場研究專家Vanson Bourne進行,以了解更多有關可見性差距引起的五個主要挑戰以及在為時已晚之前解決這些問題的五個關鍵挑戰。

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網絡衛生的最終指南

對於組織而言,至關重要的是要深入了解其風險姿勢,並擁有適當的工具,這些工具提供了檢測和補救安全漏洞所需的端點可見性和控制。但是僅工具只是方程式的一半。它的領導者知道,維護和確保企業網絡需要將正確的工具與衛生最佳實踐配對,並結合工具,以獲得最佳結果。 《網絡衛生的最終指南》提供了基準和安全策略,這些策略為積極計劃防禦網絡威脅而取得了成功。

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保護IT攻擊表面,同時推進數字轉換

數字轉換從未進行。為了生存和蓬勃發展,組織必須繼續創新,推出新產品和服務並優化舊產品。結果,每個組織的攻擊表面都會繼續改變並可能增長。 在Tanium專家的最新技術深度潛水中,了解首席信息官(CIO)和業務領導者如何跟上這些變化和攻擊者不斷發展的威脅。

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