許多傳統的基礎架構供應商會讓您相信超融合的基礎架構僅適用於VDI和2級虛擬化應用程序。但是並非所有超融合體系結構都是相同的。 企業雲是IT基礎架構，旨在滿足您公司對傳統企業應用程序和下一代云應用程序的需求。 本指南解釋了： ...

完全更新以涵蓋2019年的考試新聞發布！ Comptia的A+認證是建立成功的IT職業的重要認證。測試者必須通過90個問題考試進行認證，這本書（加上在線測試銀行）將幫助您達到認證目標。 9個Minibooks映射到考試的目標，並在Windows...

在數字化轉型的時代 - 以更多數據為中心的業務模型的演變 - 各種規模的信息技術（IT）組織面臨挑戰，以滿足更高的性能，敏捷性，可用性，可用性和可伸縮性要求，同時保持嚴格的預算約束。 為了滿足客戶不斷增長的需求，需要從資本支出和運營支出消費模型中進行選擇，Dell...

這份英國公共部門Databerg報告對他們面臨的數據挑戰和問題進行了調查。它首次強調了他們不斷增長的數據莊園現在需要滿足嚴格的信息治理和安全要求的程度。 ...

保護您的業務和家庭免受網絡攻擊 網絡安全是保護電子數據未經授權或刑事用途的保護，以及確保信息的完整性，保密性和信息的實踐。成為“網絡安全”意味著一個人或組織既保護自己免受網絡罪犯和其他在線無禮的攻擊，又保護自己的攻擊，並確保如果受到攻擊，它具有康復的能力。 如果您的業務或您的家人免受網絡安全威脅的保護在您的待辦事項清單上，那麼虛構的網絡安全將向您介紹成為網絡安全的基礎！您將了解存在哪些威脅，以及如何識別，保護，檢測和應對這些威脅，以及如果您遭到破壞，如何康復！ 現在是時候確定可能使您成為網絡犯罪受害者的漏洞了，並在為時已晚之前為自己辯護。 ...

一段時間以來，用戶一直在要求提供具有更好性能特徵的對象存儲解決方案。越來越多的應用程序發現對象存儲是其數據的天然存儲庫，因為其可擴展性和易於訪問性。但是，較舊的對象存儲不是為閃存設計的，也沒有優化以處理非常小的文件。 目前，除了有限的用例外，高性能對象存儲並沒有真正與傳統對象存儲重疊。這種區別會隨著時間的流逝而改變，因為傳統和高性能對象存儲最終都會添加奇偶校驗所需的功能。具有最平衡架構的產品以及對最新媒體進行優化的能力，最終將成為領先的位置 該GIGAOM報告是一系列文檔之一，可幫助IT組織在定義明確的功能和標準的背景下評估競爭解決方案。 ...

ESG最近對2,000名IT決策者進行了調查，以了解組織的全面技術轉型是否帶來了競爭優勢。該研究的重點是組織的進步，提供現代的數字最終用戶體驗，通過數據進行創新，並提供更靈活的功能，並提供更多的靈活性。服務。在這三個領域取得最大進展的組織被歸類為技術加速器，ESG觀察到，在許多領域，他們在這些轉換（技術反應堆）中的同齡人的表現優於同行。 ESG的調查要求受訪者評估其在幾個關鍵領域的存儲和數據保護功能，包括收集，存儲和保護數據免受所有來源的能力，存儲管理和數據保護工具的運營效率以及其管理的能力主動提醒其利益相關者問題的工具（例如，資源限制，未受保護的數據等）。在本摘要中，只有將所有存儲和數據保護功能視為市場領先的組織被歸類為存儲和數據保護加速器。 了解有關Intel®驅動的Dell...

什麼是SQL集成存儲？ 從本質上講，S​​QL數據庫是由關係數據庫管理系統管理的與關聯的元數據的集合。從存儲上下文中，SQL...

戴爾技術和AMD 英國國家衛生服務局正在與大學合作夥伴合作，以高性能計算的能力來改變公共衛生和個性化醫學。 高性能計算（HPC）長期以來一直是生物信息學中廣泛的工作負載集。但是，隨著數據量的增長，臨床醫生需要超快速的結果，純計算性能成為對穩定性，安全性，存儲靈活性，應用程序可移植性和管理的次要關注。 ...

多個備份解決方案，雲和雲存儲層都可以導致雲存儲成本和復雜性不斷上升。反過來，這些妨礙了組織在雲中執行DR的能力。存在三種新的最佳實踐，以解釋這些新變量。通過採用它們，組織可以更好地定位自己，以更快地在雲中執行DR，同時產生較低的成本。 閱讀更多信息以發現雲中災難恢復的最佳實踐。 ...

全球企業正在競爭開發最具創新性和可靠的應用程序，以滿足不斷增長的客戶需求並減少上市時間。為了滿足日益增長的消費者期望，組織必須確保在最佳的IT環境中運作業務危機。 在本指南中，我們將探討驅動雲遷移的歷史轉變，遷移挑戰企業面臨的挑戰，以及有效的混合雲基礎設施如何消除許多此類障礙。 ...

隨著數據的數量乘以，管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序，以改變IT運營效率，提高安全性並改善業務運營和客戶體驗，這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置（靠近數據源或根據需要移動）。 目前，隨著越來越多的組織經歷數字化轉型，他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器，日誌，視頻和文本表單，以及他們升級為現代應用程序。 直到最近，組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是，許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本，提高效率和更高的複雜性。而且，由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中，因此他們無法滿足其緊急業務需求。 閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...

圍繞機器學習的越來越多的作用以及人工智能的越來越廣泛，將在我們如何自動化IT系統的管理方面發揮作用。無論是被標記為智能基礎架構，AIOPS，“自動駕駛”，甚至是私有云，目的都是相同的：使系統能夠自動進行實時更改以預測和調整未來的需求...

在2020年初，IDC對組織如何通過數字化轉型（DX）發展工作負載進行了深入的主要研究，以及這對現代化的基礎架構目標和策略的影響。 大多數IT組織都處於DX之中。...