服務供應商
2021年Forrester最佳實踐報告中包含的證明點:減輕內幕威脅
內幕風險已成為對現代組織的威脅。而且它不再被忽略了。隨著遠程工作的興起以及朝著廣泛的混合勞動力邁進的邁進,安全管理領導者需要將其可見性提高到數據使用情況下,以減輕內部人士的威脅。 獲取2021...
Bilfinger保護供應鏈電子郵件通信
恢復對電子郵件的信心,並通過身份驗證來防止品牌濫用。 網絡罪犯使用欺詐性電子郵件將目標人物而不是基礎設施來定位。一種做到這一點的方法是身份盜用,該公司的真實領域被用於網絡釣魚攻擊,通常在公司本身或供應鏈中。這種攻擊不僅被稱為業務電子郵件妥協(BEC),不僅昂貴,而且還導致對電子郵件通信的信心喪失。 Bilfinger面臨著這一挑戰。...
Dummies®的雲安全自動化
以所有復雜性,速度和比例來獲取雲安全性的全局。我們對Dummies®電子書的雲安全自動化為雲安全自動化的價值,挑戰和最佳實踐提供了堅實的基礎。穿越雲安全性範式轉變:我們所處的位置以及我們以扭曲速度前進的地方。 獲取最新見解: 找出為什麼行為擊敗規則。以及為什麼能見度良好...
5個跡象MDR適合您的組織
也許您一直在考慮採用託管檢測和響應(MDR)解決方案,但是您不確定MDR是否適合您的組織。在此技術簡介中,我們將通過探索組織今天面臨的五個常見挑戰,以及MDR如何幫助解決這些挑戰,來幫助您決定。 亮點包括: •警報疲勞 •工具蔓延 •高平均時間到回答(MTTR) •SECOPS與IT之間缺乏溝通 •無法衡量成功並證明安全功效 ...
CISO第三方安全管理指南
管理您的第三方供應商的安全性至關重要,但安全評估充滿了問題。 冗長的安全調查表列出了無關緊要的問題是浪費您的供應商的時間和您的時間。第三方風險管理過程緩慢而費力,尤其是當您擁有數十或數百個供應商時。問卷只是反映了一段時間,幾乎可以立即過時。您如何構建一個有效,高效且可擴展的過程? 獲取我們的新指南,該指南解釋瞭如何確定第三方供應商關係中的網絡風險,獲得更大的信息安全風險的可見性,並輕鬆地對其進行補救,以便您更好地管理第三方安全性。我們將向您展示如何: 下載本指南並立即開始構建您的全面的第三方安全風險計劃! ...
升級任務蟾蜍以獲得更大的安全性
當他們安裝的軟件並允許其用戶安裝在台式機和網絡上時,IT管理員可以在沙子中繪製一條線。他們最嚴格的要求是確保這一點: 該技術簡介提供了有關Quest遵守軟件安全標準的令人放心的詳細信息,以不斷測試和交付您可以安全安裝和運行的Toad產品的版本。您還將看到Quest始終升級蟾蜍產品的引人注目的論點,以免避免漏洞和安全威脅。 ...
新經濟環境中的業務
我們如何應對2020年,並尋求更明亮的2021年:歐洲中型企業的狀態。 中型企業對全球經濟至關重要,但是它們的純粹品種意味著他們很難理解。 對於這份白皮書,戴爾技術和英特爾要求IDG查詢擁有100至499名員工的業務,以了解歐洲和南非這個多元化群體與IT相關的商業願景和關注。我們對超過1,540名高級受訪者進行了調查,並將發現和對比與一年前進行的類似調查進行了比較。由此產生的反饋是明確的,並突出了大流行的創傷作用,以及其在持續的業務挑戰中的擴大作用。 我們希望該報告為您提供一種在這些動盪時期理解自己的立場的方法,以及您如何考慮最佳利用數據和信息資產。 了解有關Intel®驅動的Dell...
服務器,服務器,無處不在:混合云如何改變安全性的安全性
當今的組織正在面臨重大挑戰,因為他們採用了最新技術來為業務成功提供動力。在過去的10年中,從物理到虛擬到雲發生了重大變化,架構發生了很大變化,變化速度也不會放慢。許多企業已經將容器作為其基礎架構的關鍵部分,並且在舊版和雲本地應用程序中都積極部署到生產中。除了容器之外,無服務器的功能即將到來,以實現廣泛的企業採用,為安全團隊增加了新的挑戰。 下載以獲取更多信息! ...
Forrester TEI研究:降低風險敞口,SOC儲蓄和174%的開放系統ROI MDR服務
開放系統客戶在Forrester Consulting進行的一項新委託研究中揭示了下一代MDR的可衡量好處。 福雷斯特(Forrester)發現了由機器輔助威脅檢測提供支持的經過驗證的安全專家和方法的開放系統組合,幫助客戶最大程度地提高了Microsoft...
保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
通過預測分析驅動基礎架構優化
隨著雲架構師將更多的工作負載移至公共和私有云,在大型企業中,混合多雲架構變得越來越普遍。 了解Veritas如何幫助您為組織構建正確的多雲架構。 ...
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