網絡安全必須是任何組織的首要任務，而對於許多組織來說。應從整體上查看安全性，並包括一系列要素，包括分層，基於技術的解決方案，在雲中，安全意識培訓，以幫助員工成為安全防禦的更具組成部分，並建立普通義政策以及可以加強安全防禦的實踐。獲取更好的數據以幫助您做出更好的決策。 下載此白皮書以獲取以下信息： ...

您如何選擇反惡意軟件解決方案？您是否將其與其他安全解決方案進行了嚴格的過程？或者，您是否只是續簽當前的產品許可？也許您甚至甚至閱讀了一些產品評論和第三方測試結果或評估。換句話說，您自己測試了嗎？您是否在實驗室中測試了Antimware解決方案？ 直到現在，反惡意軟件保護並不是很令人興奮。 在本書中，我們解釋了人工智能（AI）和機器學習（ML）如何以更具預防性，積極主動性和更好的方式來幫助您的企業戰鬥惡意軟件威脅。我們解釋了為什麼您不需要對別人的話語（包括我們和您的供應商）。取而代之的是，您需要自己測試不同的解決方案，就像其他任何重大安全投資一樣。 下載下一代抗惡意軟件測試，以獲取有關為什麼對自己進行測試的更多信息，這是促進端點安全工作的關鍵。 ...

自動化測試對於正在轉向連續集成和連續交付的軟件開發團隊至關重要，以使他們最大化CI/CD堆棧的投資和效率。當您決定使用硒（實際上是自動測試的長期標準）作為自動化工具時，下一個問題是要開發自己的測試網格還是外包。 本文比較了建立本地硒網格與訂閱基於雲的測試平台的硬性和軟成本。 ...

在復雜的IT環境中保護企業數據具有挑戰性，耗時，繁瑣且常常不完整。備份和恢復技術的安裝可能很複雜，通常需要供應商的專業服務人員的幫助，這增加了您的總體資產總成本（TCO）。然後，學習管理和維護它們的持續備份和恢復需求可能會花費大量時間，精力和耐心，尤其是如果您的環境具有多個操作系統和應用程序，並且虛擬化。 另一方面，Quest...

隨著世界適應2020年的經濟變化，它提出了一個問題：高等教育機構如何提供高質量的學習，而許多學生認為理所當然的設施...

每個公司都必須成為一家技術公司，以便在當今的競爭環境中生存和繁榮。但是，儘管組織正在創新和轉變，但要找到更好地與客戶互動，保護其人員和數據免受各種威脅的方法，但由於新的挑戰，對技術的信任正在侵蝕。組織承受著快速創新的壓力，並在安全，隱私和同意書上遇到對我們依靠的許多技術的信心。 ...

銀行間財務電信協會（SWIFT）每天通過其向其成員提供的安全消息系統促進大量的金融交易。除銀行外，該系統還由其他主要財務參與者使用。...

在RedHat®OpenShift®中支持虛擬化工作負載需要可靠的持久存儲，該存儲提供虛擬機（VM）實時遷移，為業務連續性提供彈性，並為基於VM的常見工作負載提供高性能，即使在失敗條件下也是如此。為了理解這些因素，紅帽工程師評估了紅帽OpenShift虛擬化，將Red...

數據庫開發人員和數據庫管理員（DBA）多年來一直使用開源數據庫，例如MySQL和PostgreSQL。這些平台已經成熟，它們具有低許可成本的靈活性，並且有一個龐大的社區跟隨。另外，它們可以幫助您減少對商業數據庫（例如Oracle數據庫）的依賴。 本技術簡介探索了通過Quest將Oracle數據複製到OpenSource數據庫的方法。數據分析師和DBA將看到SharePlex幾乎實時將數據複製到MySQL和PostgreSQL之類的平台。...

安全漏洞沒有放緩的跡象，憑證盜竊是第一攻擊向量。特權訪問已成為竊取最多數據的黑客銅環。公司正在重新考慮其特權訪問管理的方法，並通過零信任的方法加強公司的身份成熟...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

容器提供了一個前所未有的機會來擴展基於雲的服務，進行增量更改而不破壞更大的流程，並迅速響應不斷變化的操作要求。 他們還將新的不確定性引入雲安全性。為了更好地理解與容器相關的風險以及如何最好地解決這些風險，我們向安全專家詢問以下問題：容器會產生哪些漏洞，以及如何保護它們？ ...

應用程序對於組織運作的方式至關重要。為了最好地為您的員工和客戶提供服務，重要的是要回去並正確地思考事物...

隨著組織尋求提高效率，同時響應迅速發展的趨勢和最終用戶需求，數字化轉型將繼續加速在所有行業中。特別是醫療保健，由於數據量的指數增長，數字採用的一般趨勢，2和數據分析的使用增加，醫療保健幾乎在醫療服務的每個領域都進行了巨大的轉變。3僅在最後幾個中僅幾年，我們就看到了對數字健康服務和數據驅動結果的更大依賴，尤其是在遠程醫療，醫學成像和遠程監控領域。一些最重要的數據來自可穿戴設備，物聯網設備和床頭生物醫學設備。這些連接的設備不斷監視患者，並產生大量數據，尤其是在具有多種儀器的關鍵護理環境中，為患者病情提供了寶貴的見解。儘管今天的許多顆粒數據都沒有使用，但存儲的醫療數據在能夠提供更好，更積極的患者護理和更個性化的醫學方法方面持有希望。 了解有關Intel®驅動的Dell...