機器學習正在幫助企業突破可能的限制。 未來優化的員工可能比任何其他技術都多，人工智能的變革承諾（AI）捕捉了商業領導者的想像。自動化工作流程並釋放人類執行高價值任務，幾十年來引發了幻想和恐懼。但是如今，深度神經網絡，巨大的計算能力和龐大，不斷增長的數據供應的快速發展意味著，這些幻想在現實中正在實現這些幻想，以實現勞動力生產率的指數增強。 立即下載以了解更多！ ...

保護雲環境需要在確保構成整體雲基礎架構的數據和資源方面涉及的政策，流程，技術和控制方面的專門，全面的努力。 本指南查看如何解決： ...

顯然，促使企業將技術擁抱到現代化的力量是不可阻擋的。隨著軟件繼續改變世界，我們幾乎在經濟方面看到了這些變革力量。每個組織都在通過為客戶和員工提供的數字體驗來區分自己的任務挑戰。作為VMware與全球技術決策者合作的一部分，我們已經與來自1,200多個組織的領導者和專家談論了他們的目標，挑戰和成功。通過這項研究，出現了明確的市場優先事項，包括組織如何為未來建立，以及他們在此過程中經歷和克服的主要挑戰。 ...

風險管理的要求很複雜。像您這樣的企業需要管理與數字轉型計劃，中斷和快速業務變化有關的風險和新型風險的增加。還需要更好地了解風險姿勢和改善業務連續性管理。 閱讀本指南，以通過採用現代基於雲的平台來學習四步路線圖，以實時管理風險和彈性，該平台可以不斷監控風險和合規性。該指南提供了最佳實踐，以更安全有效地運作，並通過以下方式提高競爭優勢。 ...

該主要金融服務組織最初是一個擁有約1,000份企業許可證的移動鐵人客戶，每年管理數億美元的合併資產，每年協助超過一千萬客戶。為了幫助員工更有效地工作並提供更好的服務，它使他們可以在工作場所使用個人設備。最近，這些員工一直要求對Microsoft®Office...

新聞頭條充滿了毀滅性數據洩露的故事，損害了數百萬人的個人和專業數據。網絡攻擊者沒有任何行業，甚至滲透到最複雜的技術採用者的資產。 所有這些都引出了一個問題：出了什麼問題？ 答案不在於改變不良演員的動機，而是在幫助他們逃避傳統系統保護方法的先進技術中。採用反應性方法進行網絡攻擊的傳統AV解決方案無效地防止違規行為，僅依靠不斷更新的簽名或補丁來解決已知威脅。 這本電子書涵蓋了當前信息安全的威脅格局，解釋了傳統方法為何失敗以及人工智能解決方案更好。此外，評估了AI驅動的安全解決方案，並詳細介紹了其強大的業務影響。 ...

對於公司和IT領導者來說，必須了解“雲”一詞非常廣泛，並且對不同的企業意味著不同的事物是必不可少的。 本報告強調了雲交付的重要性，並提供了有關組織如何考慮各種雲“選項”以做出最佳決定的洞察力。每個企業都應該將通信轉移到雲上，但是問題是哪個雲？ ...

是否有更令人興奮的時刻成為業務的最前沿？不太可能。根據對IT決策者和業務領導者的NetSuite/...

在達托（Datto）的全球渠道勒索軟件報告中，五分之一的託管服務提供商（MSP）中有4個同意，他們自己的業務越來越受勒索軟件攻擊的目標。隨著攻擊的頻率的增加，MSP至關重要的是要在其安全性最佳實踐中保持一步。 以下清單詳細信息哪些安全措施應高於MSP的優先級，以減輕勒索軟件攻擊的風險。 ...

雲計算是技術專業人士需要知道的話題以保持計算遊戲的領先地位。假人的雲計算是為了拯救那些仍在試圖弄清雲世界中許多選擇的人。 最初，由專家團隊編寫的雲計算技術理解和實施雲計算技術的簡便方法可能很難理解，但是省錢的可能性很大，許多公司都在加入。如果您負責實施雲計算，那麼這個簡單明了的英語指南會消除混亂，並幫助您制定計劃。 此版本是為IT專業人士，決策者以及其他需要有關雲計算，其工作方式以及他們擁有哪些選擇的人的其他人的編寫。 ...

請繼續閱讀以發現促進整體申請交付方法的前六名要求，該方法從數據中心無縫延伸到公共雲，並穿過WAN到您的分支機構辦公室和遠程站點。 ...

使用容器的開發應用已成為運營速度運行越來越流行的方式，但是它必須能夠在不損害安全性和合規性的情況下這樣做。 查看此電子書以了解如何： ...

根據ESG研究，運營效率是數字化轉型的最引用的目標。組織在利用人工智能，機器學習，數據分析，物聯網和其他現代技術時收集，存儲和分析更多數據。但是，大多數組織基於數據類型將其應用程序散佈，使其基礎架構效率低下，難以管理，複雜和成本高昂。 純存儲最近將Flashblade作為統一快速文件和對象存儲平台。此擴展，全閃存存儲系統提供了簡單管理和提供高性能的統一，本機文件和對象存儲。 本報告記錄了ESG對純存儲閃光燈的驗證，作為合併文件和對像數據的平台。該報告還著重於Flashblade的易用性和多維性能如何提供組織合併文件和對象工作負載，提高效率，生產率和成本節省的內容。 ...

不可否認的是，僅在過去的幾年中，現代網絡安全的景觀就迅速發展了，並且迅速發展。 如今，在威脅檢測，威脅分析，威脅狩獵和威脅響應中，人工智能（AI）和機器學習（ML）推動的安全自動化已成為網絡安全中最活躍的開發領域之一。 在我們的白皮書中，我們考慮AI驅動： ...