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零信任指南的遠程工人安全指南
隨著COVID-19疫情在家工作的最新員工人數的增加,企業網絡實際上已經變得更大,更加分散,更難以確保。 儘管組織可以實施零信託策略和工具來減輕擴大的移動勞動力引入的額外風險,但員工本身可以通過確保練習良好的網絡衛生並保持警惕來從零信託劇本中獲取頁面。零信任安全模型毫無信任,默認情況下沒有人信任,最終用戶可以採用這種策略來提高其安全地位。 ...
從地震破壞到成功的新時代
沒有人可以預見到19日爆發對人類的可怕影響。在業務中,該病毒也產生了破壞性的作用。 令人震驚的是冠狀病毒的後果是令人不安的事實是,這將不是上次商業和公共部門組織必須處理地震擾動的時候。其他事件可能以政治動盪,環境災難,甚至激進的技術創新(例如算法時代的出現)的形式出現。 那麼,各種形狀和大小的組織如何像您一樣,有助於確保自己的影響呢? 立即下載五個步驟,通過快速敏捷性加速數字轉換! ...
應用程序安全的新ABC
應用程序是數字業務如何工作以及他們如何與最終用戶和客戶互動的基礎。 2020年遠程工作的遷移加劇了Web應用程序的重要性,許多組織不得不迅速轉移以升級其現有的Web服務,通過Internet公開舊應用程序或部署全新應用程序。 這些新應用程序是使用API和開源軟件迅速構建的,並且安全性再次成為發展業務的優先事項。 ...
評估MDR提供商的8種方法
對於許多組織而言,數字化轉型多年來一直是一項業務計劃,但是大流行和轉向遠程工作加速了這些計劃。而且,這不會很快放慢速度,因為大多數組織計劃在可預見的未來採用其他技術。...
7領先的機器學習用例
機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作,以成為有意義的價值驅動力,但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中,我們概述了七個主要用例,組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速,高效,可衡量的結果。遵循他們的榜樣,並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...
SharePoint遷移計劃的權威指南
從業務連續性和用戶生產力到安全性和合規性,正確實現SharePoint遷移對許多重要目標至關重要。成功的關鍵?適當的計劃。 下載此電子書,讓我們的專家逐步介紹您需要回答的六個關鍵問題,以計劃成功的SharePoint遷移: 為什麼?...
Exchange Server利用:如何發現和停止因Hafnium攻擊而產生的漏洞
是的,錯誤還是? 對Exchange Server中多個漏洞的攻擊使系統管理員(如您爭奪答案)離開了系統管理員。這就是為什麼“也許”是這三個陳述的最謹慎選擇。 通過四位網絡安全專家的利用觀點閱讀此技術簡介,包括針對變更審計師的用戶的特殊見解。確保您正在竭盡所能進行修補,減輕和調查。 ...
建立數字基礎設施彈性的策略:全球調查結果
在全球範圍內,曾經計劃逐步投資數字化轉型,遠程工作和高級分析的組織被迫在面對不可預測的,快速發展的市場時飛行地進行激進法。現有的關鍵任務工作負載正在與新興的雲本地應用程序進行更新並集成到一夜之間。供應鍊和合作夥伴關係正在迅速重組,而在線訂購和遠程協作則需要。隨著越來越多的組織迅速將業務數字化,維護,管理和擴展數字基礎架構現在比以往任何時候都更加重要。...
數字化轉型和假人的風險
對於大多數行業的許多公司而言,數字化轉型是關鍵的重中之重,這不僅僅是一個流行語。 數字化轉型正在真正改變消費者和商業體驗。有了Uber和Venmo等解決方案,我們已經從“有一個應用程序”中轉變為“只有一個應用程序”。 沒有行業不受這些競爭性和全球壓力的影響,並且變化超出了實際產品和服務。公司必須在營銷和通過移動,在線或社交渠道進行營銷和銷售其產品的情況下開展業務。企業必須在客戶生命週期中以更簡單,高效且令人滿意的方式與非屬性客戶互動。 最大的問題不是“數字”部分。...
企業nosql for dummies
NOSQL代表了人們考慮存儲和訪問數據的方式的根本變化,尤其是現在,生成的大多數信息都是非結構化或半結構化數據。 假人的企業NOSQL提供了NOSQL的概述。當您應該考慮使用NOSQL數據庫而不是關係數據庫管理系統(RDBMS)以及何時使用兩者時,您開始了解它是什麼,不是什麼,不是什麼。 此外,本書介紹了企業NOSQL,並顯示了它與其他NOSQL系統的不同。您還將學習NOSQL...
努力安全地跟上數字加速
在當今的數字經濟中,企業必須快速移動,迅速適應變化。越來越多地,這意味著採用最新技術來維持混合網絡和移動勞動力的最佳用戶體驗。但是,無處不在的連通性,應用到雲的應用遷移以及對Nextgeneration技術的投資以實現數字加速,從而迅速擴展了網絡邊緣,因此潛在的攻擊表面。 ...
生物信息學HPC的新序列
戴爾技術和AMD 英國國家衛生服務局正在與大學合作夥伴合作,以高性能計算的能力來改變公共衛生和個性化醫學。 高性能計算(HPC)長期以來一直是生物信息學中廣泛的工作負載集。但是,隨著數據量的增長,臨床醫生需要超快速的結果,純計算性能成為對穩定性,安全性,存儲靈活性,應用程序可移植性和管理的次要關注。 ...
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