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AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
銀行的數字未來:加速轉型
建立一個具有基於雲的系統的敏捷,防止銀行。 當今銀行面臨的孤立的手動計劃流程並非針對全球挑戰,改變客戶需求和不斷發展的合規規則。 在PWC和Workday的此報告中,了解銀行如何使用基於雲的系統來: ...
連續的API蔓延在API驅動的經濟中挑戰和機遇。
應用程序編程界面(API)經濟是在任何給定時刻全球存在的所有公共和私人API的總體。它正在不斷擴大,很快將達到將成為全球經濟中的驅動力的地步。正如石油工業在一個多世紀以來一直佔據了我們生活的各個方面一樣,API將成為經濟的核心驅動力。 立即下載以發現更多。 ...
14個詢問您的應用程序安全供應商的問題
評估應用程序安全供應商時,您需要考慮很多。了解您的目標將有所幫助。如果您的目標是供應商合併,那麼選擇提供多個安全功能的人可能會更有意義。如果您的目標是開箱即用的功能,那麼了解每種產品所需的手動干預量很重要。安全效能比滿足合規要求還重要嗎?您是否擔心供應商的安全專業知識和聲譽?還是您正在尋找免受特定威脅的保護? 在評估安全解決方案時,了解您的目標很重要。在考慮任何應用程序安全供應商時,有14個問題供您詢問。 ...
AI驅動的威脅和事件預防,檢測和響應
傳統的網絡安全由於缺乏更好的詞而死了。共享數據並連接到多個網絡的移動技術和IoT設備的擴散會呈指數式擴展的攻擊表面。 防止已知威脅很重要,但是在現代威脅景觀中,組織還必須解決每天造成的350,000多種新型惡意軟件。 許多網絡安全公司試圖通過在現有解決方案的基礎上建立新的安全層來停止發展威脅。這種方法通常會在安全堆棧中產生額外的噪音,從而使分析師更難快速識別和應對威脅。黑莓通過使用訓練有素的人工智能(AI)來避免傳統AV的弱點來檢測威脅。 ...
捍衛自己免受勒索軟件和其他類型的惡意軟件
2021年5月7日,勒索軟件對美國燃料網絡殖民管道的襲擊使數百萬人害怕他們無法填補燃油箱,並在東海岸的加油站引起了長時間的恐慌購買。聯邦調查局隨後將攻擊歸因於Darkside威脅集團。 立即下載以發現您現在可以實現的十個主動的起始階層。 ...
SAP S/4HANA的Fortinet安全解決方案
憑藉當今的挑戰和經濟環境,組織利用企業資源計劃(ERP)來改善決策,並整合客戶,供應鍊和供應商的信息,以獲得競爭性的見解。...
您的創新引擎:用於數字確定的組織的擬合原理IT基礎架構
數字化轉型即將到來。 CIO和IT領導者各地都必須指導其組織進行這一變化,同時使其業務在新的數字經濟中蓬勃發展,該數字經濟具有復雜的渠道和新的商業模式,以塑造新的創收產品和服務。這種轉型的過程推動了數字基礎設施前進的作用,將其優先為戰略投資。 閱讀此白皮書,以發現更多有關AMD第三代EPYC處理器的Dell服務器的信息。 ...
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