當今的用戶需要一個網絡，允許他們使用任何設備從任何位置連接到任何資源。同時，數據中心和校園網絡需要在混合IT架構中運行，與下一代分支機構，私人和公共多云網絡，遠程工人和基於CloudB的SaaS服務一起工作。結果，企業安全處於巨大的壓力下，以在移動和分佈式網絡環境中提供完整的可見性，以保護和跟踪每個用戶和設備訪問數據，應用程序和工作負載。 不幸的是，大多數傳統的安全工具，例如傳統防火牆，從未為這種挑戰而設計。它們是為靜態網絡檢查點而設計的，在該檢查點上，工作流和數據是可預測的。但是那些日子不見了。 ...

物聯網（IoT）設備在企業網絡上通常仍然不可見。與傳統系統不同，它們不能輕易跟踪，也很少支持軟件代理。這些設備擴大了攻擊表面並大大增加了組織的風險，因為它們可能會受到損害並用作進入脆弱網絡的切入點。 企業需要一個安全解決方案，該解決方案可以連續識別，細分和執行異質網絡上的每個物聯網設備的合規性。 立即下載以了解更多！ ...

本文提供了使用oracle®12CR2（及以後版本）Oracle獨立環境中使用Dell EMCTM PowerStoretm...

儘管數字加速和工作策略可能是由全球流行病帶來的不確定時期驅動的，但對於任何在當今數字市場上競爭的組織仍然至關重要。但是，該網絡轉換還擴大了攻擊表面組織所需的，以保護新的脆弱邊緣。網絡犯罪分子已經開始針對這些新威脅媒介，以先進的惡意軟件和攻擊策略。 IT團隊的一部分挑戰是，還有更多的保護。新設備和軟件以支持數字加速工作的需求有助於新的或改善的網絡威脅對目標的脆弱性量的日益增加。對許多組織進行修補和更新的解決方案一直是一個挑戰，但是當今的分佈式設備和應用程序使這變得更加困難。由於越來越多的家庭網絡利用個人技術來訪問在混合雲和本地環境中部署的業務應用程序，因此問題進一步複雜。由於普遍的漏洞和暴露（CVE）（公開披露的計算機安全缺陷列表），妥協的機會繼續增長，這是20211年的歷史最高點，並預計在2022年將繼續進一步增長。 ...

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以所有復雜性，速度和比例來獲取雲安全性的全局。我們對Dummies®電子書的雲安全自動化為雲安全自動化的價值，挑戰和最佳實踐提供了堅實的基礎。穿越雲安全性範式轉變：我們所處的位置以及我們以扭曲速度前進的地方。 獲取最新見解： 找出為什麼行為擊敗規則。以及為什麼能見度良好...

威脅格局與僅在5年前的情況大不相同。傳統的Web應用程序防火牆（WAF）曾經是緩解應用層攻擊的非常有效的解決方案，但是現在很難跟上攻擊者的高級功能和敏捷性。簽名通常落後於新的漏洞。即使傳統的WAF能夠減輕威脅，正確實施和管理它也可能是一個挑戰。如今，需要新的方法來有效地自動化快速發展威脅的緩解。 通過使用高級WAF等工具，使用更積極的安全方法，安全專業人員可以對其進行更有效的控制並保護更多的應用程序。...

利用AWS上的VMware Cloud，IT決策者可以通過以最小的風險和復雜性遷移應用程序來加速其向雲的過渡，並使用Kubernetes，本地AWS服務和Devops工具進行現代化。該路徑比以往任何時候都更簡單，更安全，破壞性和便宜。這是您需要知道的。 ...

當您考慮針對重大數據洩露的定期出現的頭條新聞（儘管組織支出的持續增加），您必須得出結論，即某些事情不起作用。 是時候採用新的安全方法來解決舊方法的所有缺點了。今天的組織可以部署基於新的人工智能和機器學習能力的安全解決方案。這些高級方法旨在停止最新攻擊，而不會損害性能並提高成本。 這份白皮書描述了傳統端點安全方法的一些主要缺點，並探討了各種規模和任何行業的組織如何利用安全技術的進步來保護其係統和數據以最具成本效益的方式保護威脅。 ...

企業正在努力為流程標準化和自動化創建數字基礎，同時簡化操作。但是與此同時，專注於全球業務服務（GB）的組織承受著表現價值和實現可衡量結果的壓力，同時降低了成本。處於危險中，缺少賺錢目標，穩定的業務敏捷性以及參與人員較少的員工。閱讀本指南，以發現用於交付GB的四步路線圖和執行最佳實踐。 ...

對於許多企業來說，甚至一個小時大的數據對於某些決定來說太過時了。公司要求從物聯網設備，在線交易和日誌文件等數據源進行實時分析處理。這只能通過使用支持實時攝入的現代數據體系結構來實時數據流來完成，允許更快的工作速度，並使多個團隊之間共享最新鮮的數據。 在此技術簡介中，我們將研究組織如何通過任務來使用SharePlex來有效地將Oracle數據庫的數據複製到KAFKA中以進行實時流。 ...

使世界變得更美好的地方沒有什麼是人為的。 在過去的幾十年中，技術將我們的世界逐漸變成了我們的祖父母不認識的一個世界。其中一些變化是關於我們家中和口袋中的小工具。許多其他研究人員和科學家都使用強大的高性能計算（HPC）超級計算機來回答生活改變生活的問題，並在生命科學，地球科學以及物理學，化學和天文學中引起了突破性的發現。 但是變革的速度即將加速。隨著HPC的價格/績效比率繼續下降，人工智能（AI）的領域正在大步前進，可能性幾乎變得無限。現在，商業界的許多人已經開始探索AI的可能性，以幫助他們更好，更快地實現其業務目標。這也許比以往任何時候都更有意義。 了解有關Intel®驅動的Dell...

我們距離一個新的計算形式將使當前不可能，成為可能的世界僅幾年。 想像一下，當一家生命科學公司具有觸手可及的計算能力以在幾天內而不是幾年的時間內開發新藥或治療方法時的潛力，通過在單個鍵手術中解決複雜的多變量研究問題。 在量子計算進入主流業務之前，可能存在十年或更長時間的差距。業務領導者不想等待十年或更長時間來支持其流程優化策略。 但是該研究表明，高管沒有時間等待優化表現不佳的流程，他們承認這對於執行其數字化轉型策略至關重要。因此，對於尚未開始量子旅程的絕大多數公司，他們應該從哪裡開始？ ...

“ AI內部圈子指南，聊天機器人和機器學習”是一系列分析師報告的一部分，調查了關鍵客戶聯繫解決方案。該指南旨在對實施和使用這些技術的現實進行詳細的明確觀點，並對未來的影響。 這份獨立分析師報告基於對200多個英國和美國組織的調查以及對英國和美國消費者的1000多次訪談。它解決了購買者提出的與AI實施有關的六個最受歡迎的問題。 該報告涵蓋： 下載您的該行業報告的副本，以了解AI，聊天機器人和機器學習對您提供卓越CX的影響！ ...