對於大小組織而言，數據洩露仍然是最重要的。三個關鍵動力使這一挑戰更加困難...

自遠古時代以來，品牌一直是騙局的不知情受害者。現在，在網絡釣魚時代，情況比以往任何時候都更糟。精緻的品牌剝削誘餌已被用來啟動世界上一些最具破壞性的網絡攻擊。 許多組織認為他們無助於對此做任何事情。但是，通過DMARC記錄，基於AI的高級品牌保護系統，威脅情報共享和提高用戶意識的結合，品牌所有者甚至可以有效地打擊最邪惡的欺詐者。 ...

在我們最新的社會工程報告中，校對研究人員分析了社會工程中的關鍵趨勢和行為，這些趨勢和行為強調了人們對犯罪或州行為者如何與他們互動的一些共同誤解，包括： ...

開發了應用程序編程界面或API，以簡化數字生態系統的交流和互動方式。 API在其核心上抽象了連接多個不同系統的複雜性。這使開發人員可以快速，輕鬆地將第三方內容或服務集成到他們的應用程序中，自動化平凡的任務，並增加在線購物，一站式旅行計劃和其他數字奇蹟的便利性。 在我們日益連接的世界中，API從車輛中發展起來，這些車輛使開發人員能夠快速實施新功能，而無需重新發​​明方向盤成為數字經濟的基本結構。隨著現代應用的不斷發展，它們越來越依賴第三方API來提供現代化的橋樑。...

當前的業務環境正在推動IT和網絡部門尋找更有效的方法來交付安全有效的雲連接，這是SD-WAN技術解決的挑戰。結果，SD-WAN可能是可預見的未來管理網絡，雲連接和安全性的關鍵。 在此處閱讀完整的報告。 ...

美國聯邦機構運營著世界上一些最大，最複雜的數字網絡，但其中許多依靠較舊的舊技術來進行關鍵運營。再加上這一事實，即聯邦政府是國家州對手和傳統罪犯的高度針對性的，並且很容易獲得全面的網絡安全保護。 Fortinet提供了一個平台，該平台可以端到端集成代理商的安全體系結構，以及一套廣泛的安全性和網絡工具來解決多個用例。一個集成的安全基礎架構允許從檢測到修復的安全過程真正自動化。 ...

應對安全事件和漏洞是一個持續的過程，您知道對關鍵事件的反應太慢會帶來巨大的後果。當團隊經常人手不足，但被警報不知所措時，自動化以及編排可以通過使這些團隊能夠更快地做出響應來提供巨大的好處 立即閱讀以發現如何改善網絡彈性和脆弱性管理，同時加速響應時間。 ...

儘管科技行業為加強安全應用程序開發實踐的最大努力，但所有應用程序的一半仍然容易受到攻擊。 這並不奇怪...

安全操作通常以筒倉管理為管理，涉及人為錯誤，手動過程和最低知名度。那麼，如何在最大化效率和優化資源的同時有效保護數據呢？閱讀這本電子書，以了解如何彌合IT和安全操作之間的差距，以提供無縫連接的漏洞和事件管理，以更少的網絡搜索，並需要更少的時間來解決它們。您還將了解為什麼您的同行正在尋求AI和機器學習來改變他們的網絡安全流程。 ...

安全訪問服務邊緣：保護和簡化網絡基礎架構的指南 隨著企業將更多的操作，應用程序和數據轉移到雲中，他們需要靈活的安全解決方案來保護其混合網絡基礎架構，而不會損害性能或可見性。 SASE或安全訪問服務邊緣通過在一個全局網絡上合併網絡和安全服務來簡化傳統網絡體系結構。它消除了對舊版VPN，硬件防火牆和DDOS保護設備的需求，使組織更加了解和控制其網絡安全配置。 下載本指南以學習： ...

Stratecast，Frost和Sullivan的白皮書為正在探索數據管理策略和解決方案的商業技術領導者提供了專家建議。這項第三方研究發現，關係數據庫顯然是管理當今絕大多數數據的過時，而轉移到NOSQL對於現代企業的生存至關重要。那麼，為什麼94％的組織繼續使用關係數據庫作為其數據管理操作的核心？ 閱讀報告以找出： •什麼恐懼因素使決策者從NOSQL退回 •為什麼採用NOSQL的障礙迅速開始崩潰 •NOSQL產品如何在市場上造成混亂 您還將了解（1）為什麼現在是正確搬到NOSQL的合適時機，（2）如何導航NOSQL市場，以及（3）如何從一開始就獲得NOSQL的最大收益。 ...

我們2021年的電子郵件威脅報告分析了各個行業和規模的組織一年中看到的最高威脅。最初是一封網絡釣魚電子郵件最終導致供應鏈攻擊，企業電子郵件妥協（BEC），勒索軟件和大財務損失。 找出為什麼憑證收割機是一種受歡迎的威脅類型，這是由於BEC造成的直接損失以及合作夥伴妥協中使用的身份欺騙策略。請求您的副本以了解最高的雲電子郵件威脅和建議，以保護您的組織免受針對性的網絡釣魚攻擊。 近10％的攻擊涉及憑證收割機，儘管BEC僅佔攻擊的1％以上，但它們的直接損失超過3.54億美元。在我們的2021電子郵件威脅報告中發現這些和其他關鍵發現。 ...

您如何選擇反惡意軟件解決方案？您是否將其與其他安全解決方案進行了嚴格的過程？或者，您是否只是續簽當前的產品許可？也許您甚至甚至閱讀了一些產品評論和第三方測試結果或評估。換句話說，您自己測試了嗎？您是否在實驗室中測試了Antimware解決方案？ 直到現在，反惡意軟件保護並不是很令人興奮。 在本書中，我們解釋了人工智能（AI）和機器學習（ML）如何以更具預防性，積極主動性和更好的方式來幫助您的企業戰鬥惡意軟件威脅。我們解釋了為什麼您不需要對別人的話語（包括我們和您的供應商）。取而代之的是，您需要自己測試不同的解決方案，就像其他任何重大安全投資一樣。 下載下一代抗惡意軟件測試，以獲取有關為什麼對自己進行測試的更多信息，這是促進端點安全工作的關鍵。 ...

70％的Netops和DevOps專業人員使用供應商或設備特定的工具來管理網絡更改。建立的網絡供應商沒有指導其客戶進行運營改進，並且他們經常將普通產品推銷為高度創新性。結果，您的網絡可能不像您想像的那樣高效或高級。 ...