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在數據驅動的年齡中，信息與貨幣一樣有價值。新的數據源，新興技術和技術本地初創公司都在破壞整個行業。從更多來源利用更多數據來更快，更具成本效益是超越競爭的關鍵。 隨著組織評估IT利用數據的策略，很明顯，在PABYTE數據存儲和實時分析時代，運行傳統數據倉庫和數據庫是一個站不住腳的IT模型。 本文探討了數據引力的後果，SQL...

顧客從正確的雲基礎開始， 了解多雲世界對於將高級基礎架構融合在一起，以助長現代應用。您提供創新客戶體驗的能力取決於理解和選擇正確的應用現代化基金會。為了幫助您建立該基礎，此白皮書涵蓋了： 現在下載。 ...

並非新聞，每個行業的公司從根本上改變了他們的業務方式。 刮擦的破壞者正在搖晃所有規則，並向更大，更傳統的競爭對手施加壓力。甚至建立的財富500家公司也正在重新定制自己，以專注於敏捷性，創新和卓越的客戶體驗。 是什麼驅動數字化轉型？這些更改的核心是軟件應用程序，這是支持推動市場擴展並提高競爭力的新服務和流程的跳板。 當今的組織正在密切關注如何優化其現有的應用程序組合，以及如何為建立和運行新應用程序提供最佳環境，以在快速移動的環境中保持步調。 立即下載以了解更多！ ...

從本質上講，物聯網（IoT）是物理世界中機器的合併，物理現象的邏輯表示（例如，溫度，流動，速度，速度）由這些機器作用，上下文數據（身份，位置，應用程序，應用程序，應用程序，使用）通過基礎網絡基礎架構以及分析，監視和對這些數據行動的應用程序生成。 用上下文信息補充物聯網數據，使應用程序能夠成為居住者及其環境，服務需求，安全和安全性的應用程序或“高意識”。一組數據和上下文的富裕，應用程序就會越適合推動積極的患者結果的最終目標。在醫療機構中，機器和應用專注於優化人類活動監測，組織重新設計，增強現實，人類生產力以及健康與安全。 立即下載以了解更多！ ...

在地球上引入了刷新，最完整的移動投資組合！ 戴爾的最新筆記本電腦陣容變得更加強大。將D與戴爾（Dell）對世界級可管理性，安全性和可靠性的持續承諾相結合，您一定會讓您的員工保持生產率的前沿。 立即下載以了解更多！ ...

負擔複雜的發行要求的開發團隊通常會超出計劃和預算超過預算。最大的罪犯之一？數據。您的團隊正在偷工減料，犧牲質量並延遲交付項目，因為他們沒有一個很好的解決方案來管理數據。 您是面臨這些挑戰的眾多AppDev領導者之一。您需要一種新的方法來管理，保護和提供數據以保持相關性。您需要DataOps。 下載VP...

數據庫開發人員和數據庫管理員（DBA）多年來一直使用開源數據庫，例如MySQL和PostgreSQL。這些平台已經成熟，它們具有低許可成本的靈活性，並且有一個龐大的社區跟隨。另外，它們可以幫助您減少對商業數據庫（例如Oracle數據庫）的依賴。 本技術簡介探索了通過Quest將Oracle數據複製到OpenSource數據庫的方法。數據分析師和DBA將看到SharePlex幾乎實時將數據複製到MySQL和PostgreSQL之類的平台。...

遷移應用程序是一個可以使恐懼襲擊甚至調味最豐富的IT專業人士的核心。執行遷移不佳的故事比比皆是，它們通常在時間和金錢上付出了沉重的代價。當組織考慮將應用程序從自己的數據中心遷移到雲中，焦慮程度可能會成倍增長。 但是，將企業應用程序轉移到雲並不一定是一種令人不安的經歷。通過遵循一些簡單的準則，您可以輕鬆確定遷移應用程序並最大程度地利用雲的最佳策略。 這份白皮書研究了最常見的應用遷移問題，並為如何管理它們提供了指導。 ...

此易於閱讀的NOSQL數據庫指南提供了您需要學習的NO -NONSense概述和分析的類型，包括NOSQL是什麼以及哪個數據庫適合您。...

它的領導人說，他們正在積極追求數字工作空間策略，但仍需要克服一些障礙。 今天的公司勞動力是移動和全球。員工通常在想要的地方和地點訪問他們的工作，通常帶有多個設備。 儘管這種新景觀可能是一場噩夢，但它的領導者實際上將其視為機會。他們使用它來提供改進的用戶體驗，他們說這對於數字化轉型至關重要。 但是，這些IT高管認識到，他們首先必須克服諸如平衡資源和解決安全的挑戰。 ...

學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的，並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...

任何企業分析環境的兩個關鍵組成部分是企業數據倉庫和/或Lake以及數據集成和管理平台。多年來，Informatica®PowerCenter®一直是全球企業的領先且值得信賴的企業級數據管理平台。 這份白皮書是為Informatica...

您是否正在考慮將Oracle數據庫移至雲或將數據庫作為服務（DBAA）進行過渡？ 隨著雲計算供應商以較低的價格提供更多服務，旋轉雲資源的障礙正在減少。但是，技術上的黑白問題很少，在業務上甚至更少，這就是為什麼智能公司在大規模提交之前像基於雲的數據庫這樣的創新中查看灰色的所有陰影的原因。 在本電子書中，我們將檢查數據庫雲計算的內容，原因，何時，何時和如何。當前云景觀的概述包括最常見的問題的答案以及許多重要但經常被忽視的要點。數據庫管理員（DBA）和經理將如何更好地了解雲的路徑，無論他們準備遷移兩打網頁還是兩打交易歷史記錄。 ...