該研究項目試圖衡量IETF於2018年8月發布的新型TLS 1.3規範的意識和採用計劃，為RFC...

成功的金融轉型需要幾種成分：視覺，敏捷性和正確的系統策略。它還從一種新型執行官（“進步的CIO”）中獲得領導能力。 這種現代的IT主要合作是在最前沿的合作，尤其是與CFO的合作，使利益相關者保持動力，並竭盡全力選擇正確的企業雲技術。 Workday和Deloitte對600多個CIO進行了調查，以了解這些變革性領導者的秘密。閱讀信息圖以查看他們要說的話。 ...

真正的數字經濟的出現使世界各地的企業開始了與過去可能經歷的其他任何其他業務轉型項目的開始。這些轉型企業通常是由公司需要利用新的現代技術來更好地競爭轉移市場，建立更深層次的客戶關係並利用新收入來源的驅動的。 當今的現代基礎架構必須降低資本支出並提高運營效率，而無需犧牲應用程序性能或引入可能脫機應用程序的新風險。許多組織正在轉向融合的基礎架構（CI）和超融合基礎架構（HCI），以應對其數據中心內的挑戰。 ...

基於疏遠的經濟已經出現，因為這場Covid-19危機影響了歐洲公司。 Mitel的2020年雲調查顯示，歐洲公司已經在大流行危機之前已經朝著雲技術發展，這不會影響公司電話新技術模型的趨勢。 當我們在這項調查中分析關鍵數據時，我們意識到歐洲公司已經在多個階段發展並變得更加敏捷，即使它們繼續堅持高質量的基礎設施。即使在使用方面，受訪者表達的決策標準也顯示出有關遷移到基於雲的電話系統的解決方案的一定程度的技術和營銷成熟度。 ...

如果任何公司仍然質疑數據對其前景的核心重要性，那麼上個月就消除了這些疑問。隨著組織面對Covid-19迅速重塑其運營，轉向分佈式工作模型（這是一種逐步趨勢）已成為許多人的直接現實。 隨著公司尋求從數據到決策的道路，他們面臨挑戰，其中52％的IT決策者承認他們難以翻譯數據。 該白皮書重點介紹了任何希望將可行數據解鎖作為決策力量的組織的六個關鍵步驟。 ...

傳統上，大多數日誌消息都來自三種類型：服務器，網絡設備和應用程序的系統日誌。為了從這大量的原始日誌數據中獲取可行的，有價值的業務信息，有必要從各種來源收集，過濾和標準化消息並將其集中存儲，以便可以輕鬆地訪問它們以進行審查或存檔以進行合規性目的。 從這張白皮書中，您可以學習： ...

在21世紀，製造業正在進行另一場工業革命。製造業可能會有未來的光輝未來，但是製造商面臨的挑戰又如何呢？儘管他們應該擴大和創新，但許多企業缺乏對客戶，財務和流程的見解，導致： 但是，您的業務可以是NetSuite的真正製造商，請繼續閱讀以了解更多信息。 ...

閱讀本報告，以發現CISO和高級網絡安全專業人員計劃如何加速不同用例的自動化網絡安全，因為全球經濟從大流行中恢復過來。 隨著分佈式勞動力創造擴展的威脅表面，組織正在尋找自動化其安全系統以主動減輕網絡威脅的方法，同時支持不斷增長的混合工作環境。但是，他們是否信任網絡安全過程自動化，並且缺乏信任嗎？ ...

機器數據是任何組織中最不足和被低估的資產之一，但它包含強大的業務和運營見解，可以幫助您快速診斷服務問題，檢測高級安全威脅並發現欺詐的指紋。 下載“機器數據基本指南：用戶和應用機器數據”，以了解： ...

該電子書涵蓋了電子和數字簽名的好處和挑戰，合規性考慮以及企業如何將現代電子簽名的好處與易於使用的數字簽名結合在一起，以便在日益全球的國際法規世界中完全符合遵守。 ...

在當今的建築行業中，數據分析對於最大程度地提高績效並保持競爭力至關重要。通過收集和分析從建築成本和時間表到天氣模式和交通狀況的所有內容，建築公司可以深入了解建築過程的每個階段。 隨著數據可用性的最新爆炸和復雜的分析工具的持續開發，建築公司現在能夠訪問和分析以前從未像現在這樣的數據。這種增加的數據訪問和提高了分析能力，使建築公司能夠對其運營有了更深入的了解。反過來，這使他們能夠確定效率低下並製定解決方案的策略。 立即閱讀以發現如何提高性能，減少浪費並創造更多價值。 ...

對於數據庫經理和用戶，轉移到雲中意味著突破容量上限，速度限制，性能問題和安全問題所施加的範圍。它還確保了更多的機會，可以為其業務提供見解和能力，並在日常維護問題中陷入較少的時間。 同時，轉向雲並不意味著將數據外包或對數據的責任外包給外部提供商，並且必須注意確保遷移發生，而對企業的干擾很小。此外，需要準備組織遷移到雲中數據庫所需的特定技能。 在進行雲遷移之前，需要提出這些問題： 在此特別報告中，我們將解決數據庫雲遷移隨附的這些問題。 ...

在現實世界中，治理是一個主要挑戰。 實際上，在獲得訪問，安全，控制和管理之前，甚至無法考慮治理。 閱讀此電子書，以獲取有關身份治理的重要信息以及如何在考慮複雜性，合規性和有限的IT資源的同時有效地管理它。 ...

為了釋放數據的價值，全球組織正在轉向數據分析，數據湖泊和數據庫，以收集數據，管理，分析和見解。 在本文中，我們重點介紹了各種行業的這些數據解決方案的用例。這些用例基於戴爾技術和我們的合作夥伴的集體經驗，包括Intel®和Cloudera®。 了解有關Intel®驅動的Dell...