數據管理

現代存儲多雲複雜性的答案
不管它叫什麼或描述瞭如何描述,這都是一個嚴重的問題,只會越來越嚴重。正如任何IT團隊都將證明的那樣,只有數據生活的日子早已消失,並且永遠不會回來。取而代之的是,絕大多數組織正在採用數據散佈的“多雲”方法。 該策略是完全合理的:運行應用程序並將數據存儲在各種雲中,使組織可以以更少的IT資源運行。您可以選擇要使用的雲(公共,私人或兩者的混合),並基於每個人必須為您的業務提供的東西。 了解有關Intel®驅動的Dell...

通過純存儲flashrecover滿足數據保護需求
實際上,停機時間沒有更多的時間,如今,許多組織對數據丟失的容忍度為零。有瞭如此多的數據來管理和保護,手頭的任務很複雜。它需要解決方案,不僅可以擴展,而且還可以幫助企業從其數據資產中獲得更多價值,即使他們應對網絡攻擊等挑戰。 這就是純存儲FlashRecover(與凝聚力合作的純粹的解決方案)可以成為關鍵工具的地方。 ...

Dell AMD服務器:為數據中心基礎架構選擇適合的用途服務器平台
我們注意到,就企業如何依賴基礎設施而言,數字經濟的明顯轉變。業務優先級是推動工作負載轉換和安置,這反過來驅動基礎架構轉換。投資“適合用途”的工作量基礎架構是這一轉型之旅的關鍵支柱之一。...


DataOps:將金融服務組織轉移到新經濟
對於金融服務組織來說,從來沒有更不確定的時間 - 更有希望的時間。 現在,由於金錢和付款主要是數字化的,全球交易現在以盲目的速度速度進行。從繁華的金融科技行業到主流技術巨頭的技術公司正在為消費者建立新的方式實現價值。除此之外,要求金融服務提供商必須充分認識並控制其數據以及如何使用的法規和授權。 金融服務高管需要重新考慮其數據方法,並創建新的方法來通過其組織識別,保護和流向高價值信息。一種新興的實踐,數據操作或DataOps將做到這一點。 閱讀此Forbes...

IDC白皮書:實現未來十年的網絡現代化
現在,每個組織都由它提供的數字服務定義。從吸引新經驗的客戶到建立新的收入機會,並推動保護和使客戶和社區的數字優先接觸點,這些服務從未如此重要。作為VMware與全球技術決策者合作的一部分,我們已經與來自1,200多個組織的領導者和專家談論了他們的目標,挑戰和成功。通過這項研究,出現了明確的市場優先事項,包括組織如何為未來建立,以及他們在此過程中經歷和克服的主要挑戰。 ...

Hitachi Content Hoceps:用於AI和ML的高性能存儲
Hitachi Content Hocectuct for File,將最快的分佈式文件系統之一與最佳的對象存儲之一結合在一起,並通過單個供應商提供單個聯繫點以供支持。 關鍵數據點 所有這些都來自受信任的供應商,因此您可以開始或加速您的人工智能,機器學習,分析和其他GPU加速工作流項目。 ...

下一代ipaas for Dummies
數字轉型會改變期望:更好的服務,更快的交付,成本更低。企業必須轉變以保持相關性,並且數據保留答案。 許多現代企業都在努力實現其數字化轉型目標,因為他們的數據和應用已斷開連接。基礎設施的島嶼遍布本地和多雲(公共和私人)環境,而舊的集成技術(例如企業服務巴士(ESB))太嚴格,太貴了,無法維護,並且花太多時間無法花太多時間無法花費太多時間響應實時業務需求。 立即閱讀以了解有關下一代IPAA的更多信息,以及為什麼它很重要。 ...

MLOP:5步操作機器學習模型
如今,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML,以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能,包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息,以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

企業nosql for dummies
NOSQL代表了人們考慮存儲和訪問數據的方式的根本變化,尤其是現在,生成的大多數信息都是非結構化或半結構化數據。 假人的企業NOSQL提供了NOSQL的概述。當您應該考慮使用NOSQL數據庫而不是關係數據庫管理系統(RDBMS)以及何時使用兩者時,您開始了解它是什麼,不是什麼,不是什麼。 此外,本書介紹了企業NOSQL,並顯示了它與其他NOSQL系統的不同。您還將學習NOSQL...

您的SaaS公司的計費問題實際上是一個數據問題嗎?
計劃計費平台升級?使用引擎(我們的專用使用數據管理軟件)可能是難題的缺失部分。 我們通過從計費中縮小來開始發現過程。那是因為難題有兩塊。 計費平台只是一件。另一個是使用數據收集和處理,這是DigitalRoute使用引擎適合的地方。雖然可能需要一個新的計費平台,但我們通常發現客戶端具有紮根於舊數據集成系統的更深層次的問題。 在本文中,您將學習如何控制數據,這是成功的計費轉換的第一步。 ...

保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
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