數據中心
現代SAP應用程序開發與低代碼
儘管數字化轉型可以幫助公司提高競爭能力,但也帶來了各種挑戰。為了從這個新的方向中受益,公司必須實施變革,鼓勵創新,適應新技術以實現快速開發以及為支持創建新業務模型的新數字產品和服務提供。一個重要的成功因素:現代和靈活應用作為數字流程的基礎的開發和使用。 當前的市場的特點是快速變化,新的競爭結構,不確定性以及客戶需求迅速變化。尤其是在危機時期,數字化是使工作流程提高生產力並創建更有效的價值鍊和新業務模型的最重要的先決條件之一。 該研究包含: ...
自動移動測試需要真實的設備和模擬器/模擬器
如今,企業在以移動設備為中心的市場中競爭。現代移動測試團隊無法再倒退,以確保整體應用質量。為了找到運行自動移動測試的理想環境的努力,組織之間存在衝突,而模擬器和模擬器之間存在衝突。一種選項承諾更準確的測試結果,而另一個可以提供更大的敏捷性。 這份白皮書認為,組織應根據其優勢使用這兩種選項,以實現最佳的移動測試環境。它提出了一個可以立即應用於質量檢查工作流程的工作模型,以獲得最大的收益。 ...
EMA報告:新興SASE市場的可用性和購買選項
Cloudflare被評論為安全訪問服務邊緣的領先提供商 Gartner的Secure Access Service Edge(SASE)體系結構模型於2019年首次發布,預言了IT和網絡功能如何收斂的未來願景,將不同的技術融合在一起,將用戶,辦公室和數據中心安全地連接到企業資源。 兩年後,由Covid-19的大流行加速,企業開始計劃其SASE實施,但是完全採用的道路漫長而技術上具有挑戰性。除了挑戰外,供應商的景觀是嘈雜的,難以導航。 它應該如何計劃他們的SASE採用途徑?他們如何知道哪些供應商為他們提供最佳的安全性,支持和網絡來部署? 企業管理夥伴(EMA)的這份研究報告為IT和尋求了解SASE的網絡專業人員提供了實用指南,以及最遠的提供者,這些提供者在使其成為現實。 註冊以立即下載,您將學習: ...
由Veeam Datalabs提供支持的現代升級機會
隨著Microsoft Windows Server 2008 R2生命的即將結束,組織需要製定有關該舊操作系統的計劃。 在本文中,組織將看到如何進行新的平台升級,包括Microsoft...
Creative Cloud Pro Edition:解決方案指南
在我們最近的全球創意調查中,我們與1,500個創意團隊和IT領導者進行了交談,他們從世界各地的企業中為他們提供支持,以了解他們對工作場所的最佳挑戰和需求。 關鍵要點? 下載Pro...
通往數字體驗成功的道路
工作世界沒有改變。它已經改變了。尚未登上船的公司需要立即繼續前進或冒著被拋在岸上的風險。中型公司特別不應該忽略這一趨勢。隨著新興技術擴展就業市場並接管平凡的任務,中型公司將越來越努力地吸引和維持最佳人才。這些組織必須在為時已晚之前加快其內部數字體驗改進工作。 了解有關由IntelVPro®平台提供動力的Dell...
Veeam 2019雲數據管理報告
超過1,500家業務及其領導者在2019Veeam®雲數據管理報告中分享了他們的數據管理方法及其在業務轉型中的作用。 該報告中的發現表明,組織需要評估創造關鍵問題的實踐。 ...
嚴重的Python:有關部署,可伸縮性,測試等的黑皮帶建議
不可或缺的實用技巧和現實建議集合,以解決常見的Python問題並將您的代碼提升到一個新的水平。特色是與備受矚目的Python開發人員的訪談,他們分享了他們的技巧,技巧,最佳實踐和現實世界的建議,這些建議從多年的經驗中獲得。 當您深入研究Python編程語言時,請提高您的Python技能。您將介紹一系列高級主題,例如多線程和記憶,從專家那裡獲得有關設計API和處理數據庫的建議,並學習Python...
您的雲數據倉庫現在需要雲分析的三個原因
儘管對數據驅動的洞察力的需求不斷增加,但許多數據負責人仍在努力解決更多數據,這是一個挑戰,許多數據負責人仍在努力解決。遷移到雲數據倉庫是一個不錯的第一步,許多人已經這樣做了,但是引入新技術與確保採用並不相同。為了真正獲得云數據倉庫投資的好處,您需要同樣快速,可擴展且易於使用的分析解決方案,以使您的雲數據可用於所有人。 在這本電子書中,您將了解現代數據負責人如何使用基於雲的搜索和AI-Driven...
簡單,內在安全,快速通往雲的遷移和現代化的道路
利用AWS上的VMware Cloud,IT決策者可以通過以最小的風險和復雜性遷移應用程序來加速其向雲的過渡,並使用Kubernetes,本地AWS服務和Devops工具進行現代化。該路徑比以往任何時候都更簡單,更安全,破壞性和便宜。這是您需要知道的。 ...
構建現代數據體系結構
隨著數據的數量乘以,管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序,以改變IT運營效率,提高安全性並改善業務運營和客戶體驗,這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置(靠近數據源或根據需要移動)。 目前,隨著越來越多的組織經歷數字化轉型,他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器,日誌,視頻和文本表單,以及他們升級為現代應用程序。 直到最近,組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是,許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本,提高效率和更高的複雜性。而且,由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中,因此他們無法滿足其緊急業務需求。 閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...
數據驅動分析投資的五種方式已通過數字化轉型企業
企業正在轉向數據和高級分析的力量,以重新定義其行業並解鎖無數的新機會。隨著組織從進行描述性分析的過渡,這些分析描述了回答接下來會發生什麼的預測分析發生了什麼,對數據可訪問性,可用性和信任的重視從未有所更大。組織希望利用盡可能多的數據,無論大小,類型或通過授權以數據為中心的尺寸,類型或速率如何。 本文將重點介紹五個不同的領域,其中分析投資和成熟度增加對業務產生積極影響,包括運營效率,產品交付/市場時間,業務收入增長,客戶滿意度和客戶保留。本文還將審查/重點介紹那些成熟的第3階段分析組織的投資趨勢。 ...
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