數據中心
賦予安全數字轉型能力的五個關鍵動作:實現飛躍 - 具有內置安全環境
數字化轉型(DX)為業務的未來鋪平了道路,需要快速採用新穎的數字技術。但是,每個變化都涉及風險。由於網絡攻擊和網絡安全方面的破壞是最大的風險因素之一,因此尤其如此。引入的系統以推動增長,增加風險表面。 根據富士通作為全球領先的安全和數字化轉型合作夥伴的豐富經驗,他們強調了CISO,CIOS,CRO和其他業務領導者需要考慮的五個關鍵動作,以實現和脫離風險的數字業務策略。 現在閱讀以了解這些措施。 ...
Citrix SD-WAN用於Azure虛擬WAN
夥伴關係使您首先。 Citrix是Microsoft Virtual Wan首選合作夥伴。這意味著,如果您已經利用了Microsoft的雲服務,則可以通過將Citrix...
Fortinet動態雲安全性提供了無縫,靈活的保護
儘管公共雲的使用正在增長,無論是在總數還是在服務的多元化中,這也不是單向趨勢。為了滿足不斷發展的業務需求,組織正在將應用程序和工作負載移動到雲和開發環境之間。在最近的一項調查中,有74%的受訪者肯定了這一趨勢。 為了最大程度地減少在這個動態環境中可利用的漏洞,安全對於緊密跟踪網絡流量,應用程序交易以及雲平台活動和配置至關重要。...
混合網絡安全-6個現代企業的基本自動化
隨著組織繼續採用新的雲資源,虛擬化技術和敏捷流程,企業網絡已變得越來越分散和多樣化。結果,安全團隊面臨新的網絡安全挑戰。為了確保安全有效的操作,安全專業人員應考慮部署智能自動化以支持其網絡安全計劃。 在本文中,我們將重點介紹組織應尋求自動化的六個關鍵過程,並詳細說明可擴展成功所需的基本功能。 ...
驅動多雲的八個關鍵練習領域
儘管大多數組織已經在使用兩個或多個雲,但較大組織中的大多數團隊仍在專注於主要使用一個雲。但是,隨著這些團隊在使用雲方面變得越來越戰略性,他們越來越多地發現,他們需要在多個雲中構建,操作和管理應用程序。 展望未來,每個人都開始看到每個團隊成員在一個雲上工作的模型是不可持續的。結果,組織開始尋求方法來利用App...
領導者在購買技術刷新時需要知道什麼 - 數據中心混合動力,雲版本
隨著組織將本地數據中心環境擴展到公共雲,需要考慮幾個因素,以有效地將本地數據中心與公共雲集成以實現雲利益。將現有的本地環境擴展到公共雲還需要組織考慮公共雲基礎架構是否可以支持這些工作負載要求,尤其是當他們計劃運行關鍵任務或關鍵任務應用程序時。 另一個考慮因素是混合云作為首選方法,許多組織計劃通過與公共雲基礎架構集成來擴展本地數據中心環境。當擴展到公共雲時,重要的是要考慮公共雲基礎架構是否與現有的本地環境以及如何管理這些環境兼容。快速,有效,有效地將數據中心擴展到公共雲要求組織為無縫集成和管理一致性選擇正確的公共雲平台。 下載摘要以了解更多信息。 ...
通過總經濟影響評估的三種策略來改變員工生產力
戴爾及其合作夥伴提供了一系列解決方案,使他們的客戶能夠改變勞動力的能力。戴爾(Dell)委託福雷斯特諮詢公司(Forrester...
通過安全操作 + AIOPS快速阻止網絡威脅
安全操作通常以筒倉管理為管理,涉及人為錯誤,手動過程和最低知名度。那麼,如何在最大化效率和優化資源的同時有效保護數據呢?閱讀這本電子書,以了解如何彌合IT和安全操作之間的差距,以提供無縫連接的漏洞和事件管理,以更少的網絡搜索,並需要更少的時間來解決它們。您還將了解為什麼您的同行正在尋求AI和機器學習來改變他們的網絡安全流程。 ...
聲音將在未來5年中破壞工作場所
適應Covid-19的企業的方式無可厚非。一夜之間,整個公司從物理辦公室轉移到數字工作場所。他們重新發明了工作文化,實施了新工具,並看到他們的團隊在新的偏遠環境中蓬勃發展。 無論是使用語音輔助技術還是打電話給同事,語音技術都將在我們的生活中扮演越來越大的角色,無論是個人和專業的。實際上,有93%的公司認為,在不久的將來,向聲音的轉變將加速。 在接下來的五年中,我們一定會看到語音技術的進步出現,在這種技術中,創新以驚人的速度加速並改變了我們的生活,工作和溝通的方式。 ...
Rapac能源如何通過Cyolo確保其OT節省數週的工作
領先的電廠運營商Rapac Energy希望將其OT和SCADA系統安全地提供給外部供應商,全球支持團隊和客戶。新解決方案必須提供多個安全功能,這些功能符合由Rapac...
保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
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