零信任是一種對網絡安全的戰略方法，它通過消除隱性信任並不斷驗證數字互動的每個階段來確保組織。 零信託企業是正確部署的，是一種戰略性的網絡安全方法，在一個重要目標下簡化和統一風險管理：消除對每項數字交易的所有隱性信任。 通過成為真正的零信託企業，組織享有更加一致，改進的安全性和簡化的安全操作，從而有效地降低了成本。繼續閱讀以發現有關架構零信任企業的更多信息。 ...

安全事件或關鍵錯誤的威脅非常真實，這是審計師的重點。畢竟，可以通過標準用戶帳戶造成一些損害，但是如果折衷的帳戶具有“超級用戶”訪問權限，那麼潛在的損失要大得多，如本新聞報告摘錄所示。 在整本書中，我們都使用了許多慣例來幫助強調重要的觀點，提供支持證據或為您提供明顯的偏見。尋找以下慣例： ...

幫助您可視化臨床醫療保健創新以及雲中個性化體驗的未來。 閱讀本電子書，以發現我們的一些客戶如何使用雲來創新和改變他們的工作方式。聽取他們在臨床和個性化醫學中的故事，包括對Covid-19危機的創新反應。在世界各地的AWS地區，我們將通過實現解決關鍵醫療保健問題所需的轉型思維來幫助增強公共部門的能力。 ...

隨著企業優先考慮其云戰略，對公共雲的興趣以及採用的興趣繼續增長。最新的ESG白皮書回顧瞭如何以及為什麼成功採用雲的方式始於對齊云和業務策略。該公司的研究表明，許多組織繼續實施混合雲戰略，因為它們仍然重視其在基礎架構上的本地投資。 閱讀這份白皮書，以了解組織如何向雲外觀，以提高效率，提高安全性並提供更大的敏捷性。了解Hitachi...

19009年大流行對世界產生了深遠的影響。企業已將他們設想的數字化計劃壓縮為數月的數字化計劃。被綁定到一個位置的員工現在可以從任何地方（WFA）工作，並且這種趨勢將在可預見的未來持續。...

多年來，日誌分析的重要性越來越重要。特別是，使用日誌分析的應用程序為IT組織中的安全操作團隊提供了關鍵的新功能。許多日誌分析用例都可以通過現代存儲平台從可擴展的性能數據傳輸中受益。特別是安全分析的特殊考慮，可以在數據存儲基礎架構的有效計劃和部署中符合。 此摘錄摘自O'Reillys“理解日誌分析”的簡潔概述，對安全性分析用例。此外，它為性能和可伸縮性注意事項提供了參考，併計劃有助於用於安全分析的數據存儲的部署和操作。 ...

API是服務提供商和服務消費者之間的合同。當任何應用程序使用API​​時，它都需要符合商定的標準，並具有隱含的設定期望。幕後發生的事情不關心消費者，使服務提供商能夠使用任何必要的方式來實現價值。服務提供商可以選擇提供服務的任何技術，並且可能會或可能不會優化所用來提供服務的資源。 現在閱讀以發現更多有關API驅動經濟中挑戰和機遇的更多信息。 ...

準備好。放。學習：8種為遠程工人優化網絡的方法。 保持分佈式勞動力連接和生產力是一個挑戰，但是通過現代化的方法擴展網絡，好處是巨大的。在此八點清單中，您將了解VMware...

組織不再僅依靠邊緣防火牆來提供網絡安全。一旦攻擊者越過邊緣防火牆，他們就可以橫向移至高價值資產。本書說明了內部防火牆如何幫助您的組織獲得東西方網絡流量並防止攻擊者的橫向運動。 在《假人指南》的內部防火牆中，您將學習： ...

下一代分析和AI的數據管理模式。 現代數據管理實踐提出了有關數據倉庫作用的問題。儘管有些人宣布數據倉庫死亡，但許多組織至少運營一個數據倉庫，並希望在可預見的未來這樣做。數據倉庫仍然是數據管理的重要組成部分，但是我們需要將老化數據倉庫現代化，以適應現代數據管理實踐，並在可預見的未來實現持續價值。舊數據倉庫必須在建築和技術上都發展，以適應現代分析生態系統。 該報告提供了指導，以通過建築重組，雲遷移和集成到全面和凝聚力的數據管理策略中來維持數據倉庫的價值。 ...

在最初的網絡大修以在大流行開始時從家裡進行工作之後，EMEA的組織現在將目光投向了下一階段的工作場所轉型：混合工作場所。 隨著整個地區的疫苗接種量，混合工作的轉移肯定給組織帶來了新的挑戰，但這也表明了更大的商業挑戰...

在商業歷史上最具挑戰性的歲月之一之後，大流行迫使每家公司加速其最重要的轉型。但是，既然隧道盡頭的燈光似乎已經看到了，大多數企業都不確定前進的前進。試圖在前進和返回事物之間取得平衡，這件作品是要找到自己的更好方法。 立即閱讀以確定將最相關的想法轉化為特定學科的下一步。 ...

Windows Server 2019和PowerShell全合一的假人提供了一個參考，可幫助您構建和擴展Windows...

爆炸性數據增長是一把雙刃劍。一方面，它使世界上最令人沮喪和最激動人心的公司能夠創造競爭優勢並開發全新的產品和服務。另一方面，您必須比以往任何時候都處理更敏感的數據暴露和濫用。管理這些數據是一個越來越複雜的挑戰，可以使其保護並確保適當使用的透明度。 閱讀本電子書，以發現一種敏捷方法，以減少隱私風險並增加信任以釋放數據價值。 ...