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基於雲的NGAV的評估者指南SANS評估下一代防病毒軟件指南
自1980年代後期首次推出以來,Antivirus(AV)一直是針對已知惡意軟件的第一道防線。 傳統的AV依靠惡意軟件簽名和行為分析來發現對關鍵信息終點的威脅:服務器,應用程序,工作站和移動計算設備。然而,在過去的十年中,研究繼續表明,傳統的防病毒產品在檢測智能惡意軟件,未知惡意軟件和無惡意軟件攻擊方面很少成功。 立即下載以了解更多! ...

IT執行決策框架:從虛擬化到多雲
在應用程序需求的驅動下,數字轉換正在加速。 IT決策者必須指導其組織通過不斷使其能力與應用現代化的要求保持一致的演變。 現代應用程序的需求以及現有應用程序的遷移和現代化意味著領導者必須在過渡到雲操作模型時做出一系列決策,將數據中心擴展到一個或多個雲環境中。 該電子書提供了一個簡單的框架來幫助基礎架構和運營副總裁,以及其他主要的高級IT高管,理解和管理不斷發展的IT服務交付選項的決策和權衡。 ...

OKTA:解碼客戶IAM(CIAM)與IAM
身份和訪問管理(IAM)的世界很少引起爭議。但是今天,我們(作為一個行業)講述了IAM面向客戶用例的方式。許多人開始將其稱為客戶IAM或消費者IAM,都縮寫為CIAM。...

5個確保現代Web應用程序和API的最佳實踐
Web應用程序並不是什麼新鮮事。 Web應用程序安全也不是。十多年來,許多企業一直在建立和確保基於Web的應用程序。然而,在過去的幾年中,Web應用程序的性質發生了根本性的變化。 同時,API對於將Web應用程序連接到外部資源以及管理內部通信變得越來越重要。 我們考慮為什麼需要破壞傳統的Web應用程序安全性並需要現代化,並查看五個最佳實踐指南。 ...

領導趨勢報告:全球應用程序開發路線圖2022-2025
在整個企業中採用新技術時,數字領導者需要保持步伐,但是如今,大多數應用程序開發人員花費了太多時間來維護應用程序並響應關鍵事件。有明顯的趨勢可以幫助您自動化並採取更敏捷的方法來進行全球應用程序開發。閱讀本報告以發現三個最大趨勢,它們如何挑戰全球應用程序開發以及如何將這些挑戰轉變為真正的機會。 ...

每個企業都必須知道的6個數據挑戰
基於用法的服務使客戶只能支付他們使用的費用,並變得越來越受歡迎,以使企業更快地增長和增加收入。 但是,管理這些類型的服務數據可能是一個挑戰。在提供基於用法的服務時,有六個主要數據挑戰:數據量的增加,許多數據源和類型,骯髒的數據,更大的精度需求,棘手的測序以及復雜的舊版IT系統。為了克服這些挑戰,企業需要確保他們擁有必要的基礎架構和流程來處理數據,例如 了解企業如何有效地管理基於使用的服務的數據並提供改進的客戶體驗和可擴展的收入增長 ...


建立內幕威脅管理計劃的指南
內幕威脅是當今整個組織中增長最快的風險類別之一。 公司長期以來一直意識到內部威脅問題。但是,很少有人能夠真正降低風險。其他人可能已經準備好做出這一承諾,但只是不知道從哪裡開始。無論您在旅途中的任何地方,我們都在這裡提供幫助。 在這本電子書《步驟2》中,我們將解釋設置內幕威脅管理程序(ITMP),如何衡量成功以及從初始操作能力擴展到完整且強大的ITMP的最佳實踐。 在這本電子書中,您將學習: ...

我們可以通過了解當今的流程來創建未來的組織嗎?
理解和質疑現有過程是通過數字轉換(DX)創建智能工作場所的第一步。 在此IDC報告中,您將了解映射和評估現有流程是計劃如何計劃如何改變企業尋求更高級別的效率,生產率和安全性以及為什麼對您的公司重要的關鍵。 ...

分析證明點內幕威脅管理的經濟利益
根據Ponemon Institute的說法,您是否知道內幕威脅的平均年度成本現在為1,145萬美元?這是一個日益增長的問題,因為遠程團隊成為新工作現實。 您如何減少組織的成本?您能從內部威脅管理(ITM)技術中獲得正投資回報率嗎?企業策略組(ESG)旨在證明這一點。他們的研究證實了該證明點: 下載報告以了解更多有關ITM的定性好處的信息。 ...

如何選擇託管擴展檢測和響應解決方案
組織面臨重大網絡安全障礙。第一個挑戰是找到有效的網絡安全工具來捍衛您的組織免受無數次攻擊。由於網絡攻擊有多種形式,因此組織通常要維護安全產品。實際上,大型組織平均管理76個安全工具。 在此買家指南中,您將學習: ...

我們節省了時間,金錢和資源
快來看看我們如何在28小時內將我們的ServiceNow生產實例升級為巴黎,並了解摩托羅拉如何通過使用AutomatePro節省了每次升級50天的時間。 讓我們面對挑戰,讓我們在28天內升級您的ServiceNow平台,並向您展示如何在28小時內執行下一次升級。 ...

證明點智能分類和保護 - 分類審查
分類審查是證明點智能分類和保護的組成部分,即我們的AI驅動數據發現和分類解決方案。它是一個簡化的模塊,可以輕鬆地集成到您自己的數據分類過程中。分類評論使您可以驗證解決方案AI引擎產生的結果。但這不僅僅是確保質量。它還可以通過對齊資產分類策略來定制解決方案。 在這份白皮書中,您將學習: 立即下載白皮書以了解更多信息。 ...
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