容量規劃

SASE供應商選擇的陷阱:功能與戰略成果
在與1000次IT專業人士交談之後,我們了解到,Sase的成功只有在符合您所需的業務成果時才能實現。 但是,供應商選擇的最常見陷阱是檢查列表的功能,而不是考慮最終目標。 找出為什麼脫節的工具不等於成功的原因,以及為什麼重點必須轉移到可行的業務結果。 ...

媒體公司如何在數字時代蓬勃發展
隨著技術和媒體繼續以快速發展,出版商,製片人,編輯和電影製片人必須適應以保持其競爭優勢。有一個限制的窗口可以吸引新的受眾並引起現有觀眾的注意。反應和聲譽可以立即改變。 借助正確的工具,媒體公司可以在數字化轉型中蓬勃發展。 那麼觀眾如何改變?您如何為創造性的協作加油以跟上變化呢? 立即下載以了解更多! ...

暴露不確定性:報告風險的最佳實踐
隨著網絡威脅的增加,對於企業領導者來說,了解和減輕可能危及業務的風險至關重要。這種理解始於有效的風險報告。但是,如何成功實現風險報告? 自動化數據收集和風險評估有助於為您的公司的領導團隊提供所需的重要信息,以做出正確的決定來減輕風險並促進公司的目標。 這位專家指導的指南深入了解將風險視為目標的不確定性以及將風險衡量的不確定性與公司領導團隊最關心的戰略目標保持一致的重要性。 ...

從集成到企業規劃的六個步驟
數十年來,企業一直在努力將供應鏈規劃流程與整個業務中其他功能所使用的供應鏈規劃流程集成,並使用諸如銷售和運營計劃(SANDOP)和綜合業務計劃(IBP)等系統。然而,這些局面還沒有許多公司尋求發展和交付的真正綜合業務計劃。依靠過時的技術和不同的系統需要幾天來回答問題,以防止組織做出有效的決策。 ...

為什麼Quest Foglight是您業務的正確數據庫監視解決方案
數字轉換無處不在,相關的挑戰也是如此,例如數據平台多樣性,IT技能差距和更複雜的技術環境,對性能和成本的影響,尤其是在雲方面的影響。 Quest®Foglight®在多種數據庫類型和平台之間的廣泛寬度以及其深度潛水分析功能,自動化和可視化功能使其成為確保數據庫健康和性能的理想解決方案。通過使運營團隊能夠主動管理數據環境,Foglight位置運營團隊為數字化轉型計劃做出更具戰略性的貢獻。 在本文中,我們將更詳細地探討這些技術挑戰,然後我們將介紹為什麼QUESTFOGLIGHT®的原因是,通過任務為監視解決方案的最佳選擇,可以幫助組織克服挑戰並通過轉型計劃前進。 ...

全閃存買家指南:評估固態陣列的提示
將閃光燈提示為主存儲。 企業級全閃存陣列的引入變成了有關存儲在其頭上的常規思考。注重預算意識的IT組織長期以來一直將閃存存儲的初始成本視為交易破壞者。但是,最近的一項Gartner研究發現,所有刷新存儲會導致總擁有成本(TCO)的顯著提高,並在僅5到6個月內就為自己支付。 這個問題不再選擇全閃存存儲。現在您需要問自己:“我什麼時候不選擇全彈藥存儲?” ...

假人數據科學Python,第二版
學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的,並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...

通過出色的客戶體驗來改變您的現場服務
完整的離線工作,靈活的體系結構,可重複使用的組件 面對業務領導者和技術人員的壓力,要使技術“正好合作”以獲得出色的用戶體驗,應用程序開發領導者面臨著一場艱苦的戰鬥。許多組織選擇為其現場服務功能購買包裝現場服務管理(FSM)解決方案,以及用於物聯網,AR和其他協作應用程序的互補系統,用於遠程工作。 使所有這些系統彼此合作是一個艱難的挑戰,但是讓它們共同努力並仍然提供凝聚力和直觀的用戶體驗似乎是不可能的。 現在下載! ...

構建現代數據體系結構
隨著數據的數量乘以,管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序,以改變IT運營效率,提高安全性並改善業務運營和客戶體驗,這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置(靠近數據源或根據需要移動)。 目前,隨著越來越多的組織經歷數字化轉型,他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器,日誌,視頻和文本表單,以及他們升級為現代應用程序。 直到最近,組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是,許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本,提高效率和更高的複雜性。而且,由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中,因此他們無法滿足其緊急業務需求。 閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...
註冊 IT 技術發布中心
作為訂閱者,您將收到警報並免費訪問我們不斷更新的白皮書、分析報告、案例研究、網絡研討會和解決方案報告庫。