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與AWS建築事件驅動的架構
建築事件驅動架構的關鍵概念和考慮因素 對於想要提高敏捷性並構建更可靠,可擴展應用程序的組織,事件驅動的體系結構(EDA)是一種有效的方法,用於構建風險較小的複雜應用程序。閱讀學習指南: ...
IDC未來的勞動力見解:為什麼戰略自動化使員工具有低代碼的能力
自動化正在推動新的流程效率和企業組織的成本節省。再加上低代碼工具,領導者有能力賦予員工以前從未有過的能力。 在這項IDC研究中,他們採訪了從事應用程序開發工作的員工,以發現他們如何從自動化增加中進一步受益。該研究圍繞著四個內容領域的關鍵問題構建: 本電子書中提出的發現突出了自動化對這些員工及其組織的變革影響,以及無自動化的影響。 IDC還為本電子書中的專業領導者提供了有關自動化和專門自動化業務成果的自動化和應用程序開發業務領導者的建議。 ...
Forrester:平衡的安全要求
平衡的安全要求公司從將隱私和數據安全性作為合規性要求過渡到擁護隱私並利用其技術實力來區分品牌的要求。 投資您的安全基礎架構和控制是您安全計劃的關鍵組成部分。但是,僅技術投資就不足。根據您的特定需求和風險承受能力,確定組織的正確級別。 下載這項Forrester研究,以發現保護員工所需的安全趨勢和技術,以及實用的步驟,以達到組織中平衡的安全水平。 了解有關Intel®驅動的Dell...
Microsoft 365的安全性:3個關鍵問題要考慮
Microsoft 365已經在市場上占主導地位,今年將超過75%的市場份額。基於雲的生產力套件與大量的公司數據互動,包括電子郵件(Outlook...
檢測和停止先進威脅更快以降低安全風險
隨著網絡對手變得越來越複雜,組織被迫不斷升級其安全操作,以保持領先地位。這份白皮書將幫助您了解網絡安全專業人員面臨的當前市場挑戰,以及如何應用數據科學專業知識來改善威脅檢測和響應。您還將了解SecureWorks雲本地軟件Taegis™XDR的功能和好處。 ...
在OS內部和下方實現Perradive security
似乎每隔幾個月,另一個著名的全球品牌就會遭受重大安全漏洞,而負面的公眾暴露會對他們的聲譽造成重大損害。這足以讓企業主和安全專業人員擔心自己也會暴露出來,無論是通過被忽略的脆弱性烘烤到其設備中的脆弱性,還是在軟件中被忽略的脆弱性。您也許可以信任您的IT團隊來保護您的網絡並實施數據安全實踐,但是當您對其製造或開發沒有監督時,您如何信任您依靠的所有端點和應用程序來開展業務呢? 戴爾(Dell)和英特爾(Intel)知道,可靠地保護業務設備和網絡的唯一方法是通過協同工作的硬件和軟件安全技術的協調。 戴爾(Dell)和英特爾(Intel)的共同工程關係跨越了幾十年,並且一直致力於確保客戶的數據安全,尤其是在企業對企業市場上。通過與英特爾的合作,戴爾(Dell)為各種規模和每個市場的公司提供了員工設備的首選提供商的聲譽。戴爾商業設備是什麼?它不僅僅是整個商業PC生命週期中的搖搖欲墜的功能,包括Intel和Dell編織技術,工具和政策,還可以為我們的客戶及其業務提供端到端的安全性。 了解有關Intel®驅動的Dell...
Web應用程序安全:通過這5種最佳實踐獲得您的競爭優勢
Web應用程序在支持電子商務和關鍵業務計劃中起著重要作用。將Web應用程序掃描納入您的更廣泛的安全程序以確保它們的安全至關重要。在其他任何人之前,對您的Web應用程序進行評估漏洞,將有助於您最大程度地減少停機時間,最大化收入並獲得確保業務成功所需的競爭優勢。 下載Web應用程序安全:通過這5個最佳實踐電子書獲得競爭優勢,以了解如何: ...
案例研究 - 阿斯達
阿斯達(Asda)是一家位於利茲的英國超市零售商。該業務每週為超過1800萬客戶提供服務,它是英國第三大超市業務,市場份額約為15%。在越來越多的數字世界中,ASDA的目標是確保其物理商店盡可能高效。 有效的Instore無線網絡至關重要。現代零售依賴於準確的庫存和即時交付,所有這些都由無線設備管理。 Aruba正在幫助整個商店提供無縫的無線覆蓋範圍,以支持數字參與。 ...
到處連接:Microsoft團隊更好的語音通信
我們曾經有單獨的物理設備用於電話,電子郵件和聊天以及視頻會議。隨著時間的流逝,通信被整合到單個物理外形,這在大多數情況下是智能手機或台式計算機。...
enereterx被Forrester評為機器人管理領導者
Enereterx在Forrester New Wave™:Bot Management,Q1 2020中被任命為領導者。根據該報告,coleterx'以強大的機器學習和攻擊響應能力領導了包裝,並包括客戶報價,表明coperetx...
通過機器學習實現變革性業務結果
使用AWS ML轉換 由於雲計算的迅速採用,計算功率和數據量的興起以及易於使用的解決方案的出現幾乎不需要或根本沒有經驗,因此機器學習(ML)現在比以往任何時候都更容易訪問。每個形狀和規模的領先組織以及幾乎每個行業都在利用機器學習來取得各種業務結果。閱讀七個組織如何使用AWS機器學習來通過改善客戶體驗,優化業務運營和加速創新來解決他們最大的現實世界挑戰。 ...
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