我們越來越多的數字世界要求組織適應其業務和IT策略，包括應用程序開發和部署。應用程序編程接口（API）和微服務可以幫助您的組織現代化應用程序，以提高速度，敏捷性和效率。實際上，有58％的組織正在添加一層API來現代化其應用程序。同時，有61％的組織使用微服務超過一年，而28％的組織使用了三年以上。 該電子書提供了基本知識和專家指導，用於構建涵蓋API管理和服務網格解決方案的有效服務管理體系結構。 ...

為了準確確定組織發生DDOS攻擊的風險，您必須意識到DDOS攻擊和防禦最佳實踐的最新趨勢。沒有這些知識，可能會受到很多威脅，包括增加成本和由於停機時間或緩解無效而產生的收入。以下論文將介紹一些關於現代DDOS攻擊的常見誤解和事實，如果您不了解，可能會大大花費您。 ...

數字化轉型計劃的最新加速活動是推動了對雲操作模型的需求，該模型可以使IT資源與業務成果的交付之間更加一致。開發，基礎設施和運營團隊之間的合作需求從未如此大，業務增長越來越多地需要合併的努力。 雲操作模型為通過增加的自動化和集成，標準化操作以及高級治理和成本管理的結合而提供了基礎，該基礎能夠提供業務成果。它有助於對齊現代IT文化和模型所需的人員，過程和技術，無論使用什麼應用或云。 在此IDC技術聚光燈下，您將學習： 實現組織中云操作模型的價值。立即下載論文！ ...

在開始一個雲遷移項目之前，了解您可用的策略和工具至關重要，這將取決於組織的目標，時間表，服務水平協議和工作量要求。例如，您的遷移策略可以優先考慮應用程序的現代化或減少本地數據中心足跡。 下載VMware雲遷移工具白皮書，以了解雲遷移的遷移策略，類型和工具。探索您的遷移選項，具有無縫的可移植性，包括AWS，Microsoft...

障礙破壞從未對業務敏捷性更為重要。本文探討了為什麼在開發和生產中統一的實時觀點在雲本地環境中至關重要。查看ServiceNow如何提供此觀點...

DDOS攻擊越來越大，更強大，更複雜。在Q3'22中，我們觀察到了Mirai殭屍網絡及其變體的複興，看到網絡級攻擊同比雙重攻擊，並防止多工業攻擊。 CloudFlare檢測並減輕了我們全球網絡中的DDOS攻擊（跨越全球275個數據中心），並分析我們收集的數據，以發現對已知和新興攻擊的關鍵見解。 閱讀DDOS威脅景觀報告，以了解有關： ...

IDC已向已部署RedHAT®運行時解決方案的組織致辭，以此作為在混合和多雲環境中開發和運行應用程序的基礎。研究參與者報告說，通過增加對關鍵業務應用和開發活動的環境的敏捷性和性能，通過對紅帽的投資獲得了實質性價值。 這張白皮書將看一下紅色帽子的時間： ...

越來越多的事情是，當云遷移起作用時，全世界都起作用。但是，要獲得云的全部好處，您必須有效地管理您的資產和資源。閱讀這本電子書，以發現如何減少雲支出，並通過將正確的技能與正確的IT資產管理（ITAM）解決方案相結合，從而免費提供時間來關注業務增長。 ...

加速企業雲轉換 保持競爭性在當今迅速變化的市場上需要更快地創新並以更高的速度帶來更多價值。它需要在數字化轉型的道路上克服挑戰和妥協。它需要花費時間，人才和資本遠離現有的剛性數據中心，以專注於現代化和管理多雲企業。 關鍵好處 ...

基於舊版硬件的負載平衡器在多雲環境中不符合現代企業應用程序交付要求。您需要現代軟件多雲負載平衡器，該軟件平衡器將數據和控制平面分開，以提供傳統負載平衡解決方案以外的應用程序服務。諸如實時應用程序分析，安全性和監視，應用程序流量的預測自動化，混合和多雲全球服務器負載平衡以及端到端自動化等服務。 為虛擬電子書下載多雲負載平衡，並學習如何： 要下載虛擬電子書的多雲，請填寫此頁面上的表格。 ...

大流行隧道盡頭的光還闡明了我們度過的悲慘和挑戰時期的一些持續機會，這是一些出色的想法的催化劑，尤其是在重新構想運營模型周圍。但是，員工工作方式的持續流動性繼續使舊做事的舊方式扭曲，即圍繞破碎的手動IT處理和脫節的系統。...

現代勒索軟件是當今關鍵服務，計算環境和用戶端點最重要的網絡安全威脅之一。雖然可能不可避免地違規，但總感染並非如此。零信任框架和最少特權的原則有效地降低了勒索軟件的風險，因此違反行為不會成為網絡災難。但你從哪兒開始呢？ 閱讀本文以學習： ...

組織發現公共云因其敏捷性的承諾，降低成本和對開發人員友好的能力而吸引人。在快速創新的時代，不喜歡什麼？但是，遷移到公共雲的要求可能會受到對專業技能，重構應用，操作複雜性和治理風險的需求的挑戰。組織可以通過獲得所需的敏捷性而在雲中“擁有一切”...

當今的世界基於混合雲。業務互動通過數字互動和通過API進行本地發生。當今的雲本地應用程序也是混合的，有些工作負載在私有云中運行，而另一些則在一個或另一個公共雲中運行。混合雲的採用率為58％，許多使用雲計算的企業都有多雲策略。 企業需要高性能數據分析和人工智能（AI）才能保持競爭力。他們需要可以運行傳統數據分析和AI應用程序的靈活解決方案。 由英特爾和紅色帽子共同開發的簡介中描述的解決方案包括Intel®架構優化的AI庫和開發人員的工具以及經過驗證的捆綁容器，以便於DevOps部署。 立即下載此簡介，以了解如何使數據中心現代化。 ...