VMware Secure Access為企業提供了一種方式，使其員工利用與基於雲的應用程序和公司技術資源的安全和快速連接。
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通過機器學習將文檔轉換為更快的見解
擺脫手動文檔處理，並在機器學習解決方案中找到自由。通過智能文檔處理更有效地工作。
閱讀電子書將文檔數據設置為免費設置您的文檔數據，以了解如何使用機器學習來：
8個機器學習成功的故事
通過提供最廣泛，最完整的機器學習（ML）服務，AWS能夠在ML旅行中與其客戶見面，並幫助他們實現特定的目標。
通過機器學習電子書閱讀實現的變革性業務結果，以了解為什麼成千上萬的組織使用AWS ML來：
任何用例的高性能，低成本的機器學習
感謝您的關注。閱讀電子書，大規模的機器學習：任何用例的高性能，低成本的機器學習，以了解AWS如何啟用機器學習的端到端解決方案（ML）採用（ML）。
特權訪問管理（PAM）是任何組織中最重要的風險管理和安全領域之一。傳統上，特權帳戶已交給管理員訪問關鍵數據和應用程序。但是，不斷變化的業務實踐，混合IT，雲和數字化轉型的其他方面意味著特權帳戶的特點人變得越來越多，而且廣泛。
為了降低被劫持或欺詐性使用的特權帳戶的風險，為了維護組織內部嚴格的監管合規性，重要的PAM解決方案至關重要。
利用AWS語言AI服務來增強客戶體驗
現在是時候留下舊接觸中心的挑戰了 - 長時間的等待時間，誤導的電話和解決延遲。取而代之的是，部署機器學習的力量，並為客戶提供所需的解決方案。
通過將AI添加到您的聯繫中心電子書中，以了解如何利用AWS AI服務來閱讀改進的客戶體驗：
在過去的幾周中，我們都受到挑戰，要重新考慮我們的團隊如何共同努力。我們必須找到新的方法來保持組織敏捷性，同時確保員工保持參與度。
但是，僅這些改編根本是不夠的。業務和技術領導者仍然需要達到可靠性，安全性，合規性和用戶參與度的高標準。我們的目標是幫助各種規模和行業的組織滿足這些要求，以便他們可以像往常一樣和傑出的時期進行合作。
通過機器學習創建相關的個性化客戶體驗
個性化在線消費者的內容是打破噪音的關鍵。然而，品牌面臨的挑戰使他們無法提供這些無縫，相關的體驗。結果是通信破裂和對客戶需求的可見性有限。
機器學習使您能夠為客戶提供相關的建議，並最終改善品牌忠誠度。通過個性化電子書閱讀驅動業務增長：學習：
超越實施障礙
跨行業和地理的組織長期以來已經意識到人工智能（AI）和機器學習的重要性（ML） - 截至2020年，有10家已經投資於該技術的業務中有9個。但是，只有15％的部署AI功能，很明顯，這很明顯，這很明顯該實施是成功的主要障礙之一。哈佛商業評論和AWS的這項研究為克服企業試圖實施AI和ML時通常面臨的挑戰提供了關鍵。
儘管機器學習（ML）已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在哪裡應用它來發揮最大的影響。
在這本電子書中，我們概述了7種領先的用例，其中各行業的組織成功地應用了ML來解決業務問題並實現快速，高效和可衡量的結果。遵循他們的示例，了解如何加強您的ML業務案例，啟動您的計劃或擴大您當前的策略。
閱讀電子書以了解如何。
您的客戶期望每個品牌接觸點都令人難忘。但是，當您要考慮的網站，社交頁面，博客和封閉式內容時，以質量和速度交付所有內容可能不可能 - 尤其是在內容構成您的營銷策略的大部分時。這是您的營銷業務中瓶頸的秘訣，也是部門表現不佳的秘訣。
您無法通過更加努力地解決內容危機。取而代之的是，您需要一個計劃和平台，可以幫助您提供受眾需求的內容的數量和質量。
以人們為中心的方法來管理脆弱性，攻擊和特權。組織比以往任何時候都在網絡安全上花費更多的錢，並從中獲得更少的價值。攻擊不斷通過。敏感的信息不斷落入錯誤的手中。數據洩露不斷成為頭條新聞。
現在是時候重新思考了。傳統的網絡安全模型是為早期時代建立的 - 當時的安全模型是鎖定周長並在經歷後處理威脅。那時該方法幾乎沒有起作用，現在它是無可救藥的。
那是因為人們而不是技術是攻擊者的最大目標，也是您最大的風險。威脅景觀的這種變化需要一種新的思維方式和新的策略，該戰略專注於保護人而不是舊的外圍。
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